近日，國家工業信息安全發展研究中心舉辦了以“AI新基建、發展新動能”為主題的2021年第一期信息技術大講堂活動。作為AI企業代表，第四范式副總裁、主任科學家涂威威發表了“Towards AI for Everyone”的主題發言，并同來自中科院及行業領軍企業的與會嘉賓一起，為后疫情時期新基建發展方向建言獻策。

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信息技術大講堂系列活動旨在進一步推動大數據、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設，加快新一代信息技術發展與實體經濟的深度融合，提升社會大眾對新一代信息技術的認知水平和應用能力。自2020年3月開課以來，在業界廣泛好評。此前，中國工程院院士鄔賀銓、IEEE Fellow蔡自興等權威專家均受邀參與該活動，探討人工智能、大數據等新一代信息技術的新發展，新未來。

談及AI如何更好地發揮新基建的角色時，涂威威談到，AI作為先進的生產力，應該為更多的企業與人所用，為社會創造更大的價值。然而，在AI規模化落地的過程中，極高的技術門檻、人才匱乏、專家經驗難以復制、高成本投入等因素成為阻礙AI在各領域落地的“絆腳石”。因此，要讓AI成為新發展時期企業的新基建，關鍵在于技術突破，降低AI開發者的門檻，實現AI for Everyone。

在決策方面，機器與人類相比，具有尋找“最優”方案，處理足夠的復雜性、實時、可復制等優勢。AI落地的最大問題是人才問題，而機器學習過程的自動化，以低門檻的形式實現AI構建和應用，解決AI落地對高水平人才的依賴問題。目前，AutoML（自動機器學習）已可實現感知類、預測類、決策類等不同場景的應用開發，并在第四范式的眾多客戶中取得了不錯的落地效果。

以第四范式覆蓋感知、預測、決策類的AutoML全棧算法為例，在感知類，AI可以實現文本、語音、圖像等全場景、多模態數據的“觀察”，不知疲倦的協助決策者處理企業業務有關的海量數據，提取對決策有價值的關鍵信息；在預測類，機器可以幫助企業利用數據，從業務中總結出足夠多的規律，構建更復雜的業務規則，幫企業更好地認識業務發展，同時因為決策會影響未來，AI也能夠幫助企業對未來有更加精準的預判；在決策類，機器可以進一步發揮優勢，憑借強大的計算能力進行全局精準決策優化，最終為行動提供指導。

演講結束時，涂威威表示，作為全球領先的人工智能平臺與技術服務提供商，第四范式將通過在AI領域多年積累的技術能力和實踐經驗，幫助各行各業更快更好地完成AI轉型升級的進程，積極為國家AI新基建做貢獻。

活動最后，國家工業信息安全發展研究中心重磅發布了《AI新基建發展白皮書》。據統計，線上3萬余名觀眾收看本次活動。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四范式受邀参加信息技术大讲堂 共探新基建发展趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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