Debug Tensorflow :Two checkpoint references resolved to different objects
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Debug Tensorflow :Two checkpoint references resolved to different objects
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
環境
- ubuntu 18.04
- Python 3.8
- TensorFlow-gpu 2.3.1
- CUDA 11.1
- tensorflow-yolov5
報錯
WARNING:tensorflow:Inconsistent references when loading the checkpoint into this object graph. Either the Trackable object references in the Python program have changed in an incompatible way, or the checkpoint was generated in an incompatible program.
Two checkpoint references resolved to different objects
訓練的時候看不出來問題,可以保存模型。
以上警告發生在model.load_weights時
解決方案
比較像內部bug,直接保存為pb模型則沒有問題。保存、預測都可以成功
model.save_weights("../weights/yolo") # 替換為: tf.saved_model.save(model, "../weights/yolo")參考
colab上也有一個case:linkage
有類似報錯,把兩個function重寫為一個解決了
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Debug Tensorflow :Two checkpoint references resolved to different objects的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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