AI理论知识整理(3)-正定矩阵
1、一個n×nn\times nn×n方陣為正交矩陣
如果AAT=IAA^{T}=IAAT=I(I為單位矩陣,ATA^{T}AT表示“矩陣A的轉置矩陣”)或ATA=IA^{T}A=IATA=I,則n階實矩陣A稱為正交矩陣
2、正交矩陣R在幾何上是一個旋轉,保持夾角和距離不變,并保持某些方向,比如:
反射變換(refIection)又稱為鏡像反射或鏡像變換,類似于一個對象在
一面鏡子中的影子。二維平面上給定一條直線,我們可以作關于直線的鏡像反射;三維空間中,給定一個平面,我們可以做關于這個平面的鏡像反射。
3、對角矩陣除對角線外所有元素均為0。
4、n×nn\times nn×n方陣G為非負定,如果滿足:
(1)G為對稱
(2)對任何n維向量xxx,有x′Gx≥0x^{'}Gx\geq0x′Gx≥0
如果G為正定的,則對任何n維向量xxx,除了x=0n×1x=0_{n\times1}x=0n×1?以外,有有x′Gx≥0x^{'}Gx\geq0x′Gx≥0
非負定矩陣也叫半正定矩陣。
5、G為非負定的,當且僅當有一個對角線矩陣D,它的對角線元素非負,且有一個正交矩陣R,使得G=RDR′G=RDR^{'}G=RDR′,G為正定的,當且僅當有一個對角線矩陣D,它的對角線元素全為正數,且有一個正交矩陣R,使得G=RDR′G=RDR^{'}G=RDR′。
其中,R的列為G的特征向量,D的對角線元素為特征值 。
6、根據正定矩陣的定義及性質,判別對稱矩陣A的正定性有兩種方法:
(1)求出A的所有特征值。若A的特征值均為正數,則A是正定的;若A的特征值均為負數,則A為負定的。
(2)計算A的各階主子式。若A的各階主子式均大于零,則A是正定的;若A的各階主子式中,奇數階主子式為負,偶數階為正,則A為負定的。
總結
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