mysql数据库名长可为64字符,MySQL数据库设计规范
1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計
1.1庫名
1.庫的名稱盡量控制在32個字符以內(nèi),最長不超過64個字符,相關(guān)模塊的表名與表名之間盡量體現(xiàn)join的關(guān)系,如user表和user_login表。庫名建議不要使用MySQL保留字。如ic_u_payment_prod_db,為創(chuàng)新中心unex payment項目。
2.庫的名稱格式:業(yè)務(wù)系統(tǒng)名稱_子系統(tǒng)名,同一模塊使用的表名盡量使用統(tǒng)一前綴。
3.一般分庫名稱命名格式是“庫通配名_編號”,編號從“1”開始遞增,比如“wenda_001”,以時間進行分庫的名稱格式是“庫通配名_時間”
4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時必須顯式指定字符集,并且字符集只能是utf8。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫SQL舉例:Create database db1 default character set utf8 COLLATE utf8_general_ci;
1.2表結(jié)構(gòu)
1.表和字段的名稱盡量控制在32個字符以內(nèi),最長不超過64個字符。表名只能使用字母、數(shù)字和下劃線,一律小寫。表名建議不使用MySQL保留字。
2.表名要求模塊名強相關(guān),如支付系統(tǒng)采用”payment”作為前綴。
3.創(chuàng)建表時必須顯式指定字符集為utf8,DEFAULT CHARSET=utf8。
4.創(chuàng)建表時必須顯式指定表存儲引擎類型,ENGINE=xxxx,如無特殊需求,一律為InnoDB。
因為Innodb表支持事務(wù)、行鎖、宕機恢復(fù)、MVCC等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫重要特性,為業(yè)界使用最多的MySQL存儲引擎。而這是其他大多數(shù)存儲引擎不具備的,因此首推InnoDB。
5.建表必須有comment,方便其他人理解表結(jié)構(gòu),進而理解業(yè)務(wù)。
6.建表時關(guān)于主鍵:
推薦開發(fā)的同事們使用和業(yè)務(wù)沒有任何關(guān)聯(lián)的自增id來做主鍵(切記不要使用uuid來做主鍵),類型為int或bigint,且為auto_increment
因為如果設(shè)為主鍵且主鍵值為隨機插入,則會導(dǎo)致InnoDB內(nèi)部page分裂和大量隨機I/O,性能下降。
7.核心表(如用戶表,金錢相關(guān)的表)必須有行數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時間字段create_time和最后更新時間字段update_time,便于查問題。
8.表中所有字段建議都是NOT NULL屬性,業(yè)務(wù)可以根據(jù)需要定義DEFAULT值,如空字符串‘’,或者‘0’。
因為使用NULL值會存在每一行都會占用額外存儲空間、數(shù)據(jù)遷移容易出錯、聚合函數(shù)計算結(jié)果偏差等問題。
如果此列為NULL,需要添加索引,則必須更改為NOT NULL,如果不需要添加索引,可以暫時不處理。
9.建議對表里的blob、text等大字段,根據(jù)主鍵拆分到其他表中,僅在需要讀這些對象的時候才去select。
10.反范式設(shè)計:把經(jīng)常需要join查詢的字段,在其他表里冗余一份。如user_name屬性在user_account,user_login_log等表里冗余一份,減少join查詢。
11.中間表用于保留中間結(jié)果集,名稱必須以“tmp_”開頭。備份表用于備份或抓取源表快照,名稱必須以“bak_”開頭。
中間表和備份表定期清理。
12.對于超過100W行的大表進行alter table,必須在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行,并使用PT-OSC工具執(zhí)行。
因為alter table會產(chǎn)生MDL鎖,期間阻塞對于該表的所有寫入,對于業(yè)務(wù)可能會產(chǎn)生極大影響。
1.3數(shù)據(jù)類型優(yōu)化
1.表中的自增列(auto_increment屬性),推薦使用bigint類型。
因為無符號int存儲范圍為0-4294967295(大約42億左右),溢出后會導(dǎo)致報錯。
2.業(yè)務(wù)中選擇性很少的狀態(tài)status、類型type等字段推薦使用tinytint或者smallint類型節(jié)省存儲空間。
3.業(yè)務(wù)中IP地址字段推薦使用Unsigned int類型,不推薦用char(15)
因為int只占4字節(jié),可以用如下函數(shù)相互轉(zhuǎn)換,而char(15)占用至少15字節(jié)。一旦表數(shù)據(jù)行數(shù)到了1億,那么要多用1.1G存儲空間!
SQL:select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044);
Php:ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);
4.不推薦使用enum,set
因為它們浪費空間,且枚舉值寫死了,變更不方便,需要用PT-OCS工具修改。推薦使用tinyint。
5.不推薦使用blob,text等類型
它們都比較浪費硬盤和內(nèi)存空間。在加載表數(shù)據(jù)時,會讀取大字段到內(nèi)存里從而浪費內(nèi)存空間,影響系統(tǒng)性能。如果有需求使用,請單獨建表,用主鍵與相關(guān)表關(guān)聯(lián)。
6.存儲金錢的字段,數(shù)據(jù)量小,使用decimal,并指定具體的長度,如decimal(19,3)。數(shù)據(jù)量大,建議用bigint,程序端乘以100和除以100進行存取。
7.文本數(shù)據(jù)盡量用varchar存儲
因為varchar是變長存儲,比char更省空間。MySQL server層規(guī)定一行所有文本最多存65535字節(jié),因此在utf8字符集下最多存21844個字符,超過會自動轉(zhuǎn)換為mediumtext字段。而text在utf8字符集下最多存21844個字符,mediumtext最多存2^24/3個字符,longtext最多存2^32個字符。
8.varchar(255)與varchar(20)都可以滿足時,請使用varchar(20)
這么做的好處是:更小的字段類型占用更少的內(nèi)存,占用更少的磁盤空間,占用更少的磁盤IO,以及占用更少的帶寬。舉個例子,如果一個varchar(50)的字段,不管你存儲了幾個字符,在查詢的時候仍然需要申請50 byte的內(nèi)存
9.時間類型盡量選取datetime
因為在MySQL5.6之后,datetime占用5字節(jié),時間范圍:1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59,
在timestamp占用4字節(jié),時間范圍:1970-01-01 00:00:01~2038-01-01 00:00:00,值以UTC格式保存,涉及時區(qū)轉(zhuǎn)化 ,存儲時對當前的時區(qū)進行轉(zhuǎn)換,檢索時再轉(zhuǎn)換回當前的時區(qū)。
MySQL5.6.5開始均支持自動更新為current_timestamp
更為高階的方法,選用int來存儲時間,使用SQL函數(shù)unix_timestamp()和from_unixtime()來進行轉(zhuǎn)換。
1.4索引設(shè)計
1.InnoDB表必須主鍵為id
int/bigint auto_increment,且主鍵值禁止被更新。
2.主鍵的名稱以“pk_”開頭,唯一鍵以“uk_”開頭,普通索引以“idx_”開頭,一律使用小寫格式,以字段的名稱或縮寫作為后綴。
3.InnoDB存儲引擎表,索引類型必須為BTREE;MEMORY表可以根據(jù)需要選擇HASH或者BTREE類型索引。
4.單個索引中每個索引記錄的長度不能超過64KB
5.單個表上的索引個數(shù)不能超過7個
6.單個索引中的字段不超過5個
7.在建立索引時,多考慮建立聯(lián)合索引,并把區(qū)分度最高的字段放在最前面。如列userid的區(qū)分度可由select count(distinct userid)/select count(*)計算出來。
8.在多表join的SQL里,建議被驅(qū)動表的連接列上有索引,這樣join執(zhí)行效率最高。
9.建表或加索引時,保證表里互相不存在冗余索引。
對于MySQL來說,如果表里已經(jīng)存在key(a,b),則key(a)為冗余索引,需要刪除。
10.不建議使用外鍵。
11.不在低基數(shù)列上建立索引,例如性別。
1.5分庫分表、分區(qū)表
1.不建議使用分區(qū)表。分區(qū)表對分區(qū)鍵有嚴格要求;分區(qū)表在表變大后,執(zhí)行DDL、SHARDING、單表恢復(fù)等都變得更加困難。因此 不建議使用分區(qū)表,并建議業(yè)務(wù)端?手動SHARDING。
2.采用分庫策略的,庫的數(shù)量不能超過1024
3.采用分表策略的,表的數(shù)量不能超過4096
4.單個分表不超過500W行,ibd文件大小不超過2G,這樣才能讓數(shù)據(jù)分布式變得性能更佳。
5.水平分表盡量用取模方式,日志、報表類數(shù)據(jù)建議采用日期進行分表。
1.6字符集
1.數(shù)據(jù)庫本身庫、表、列所有字符集必須保持一致,為utf8。
2.前端程序字符集或者環(huán)境變量中的字符集,與數(shù)據(jù)庫、表的字符集必須一致,統(tǒng)一為utf8
1.7 程序DAO層設(shè)計建議
1.新的代碼不要用model,推薦使用手動拼SQL+綁定變量傳入?yún)?shù)的方式。
因為model雖然可以使用面向?qū)ο蟮姆绞讲僮鱠b,但是其使用不當很容易造成生成的SQL非常復(fù)雜,且model層自己做的強制類型轉(zhuǎn)換性能較差,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能下降。
2.前端程序連接MySQL或者redis,必須要有連接超時和失敗重連機制,且失敗重試必須有間隔時間。
3.前端程序報錯里盡量能夠提示MySQL或redis原生態(tài)的報錯信息,便于排查錯誤。
4.對于有連接池的前端程序,必須根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置初始、最小、最大連接數(shù),超時時間以及連接回收機制,否則會耗盡數(shù)據(jù)庫連接資源,造成線上事故。
5.對于log或history類型的表,隨時間增長容易越來越大,因此上線前必須建立表數(shù)據(jù)清理或歸檔方案。
6.在應(yīng)用程序設(shè)計階段,RD必須考慮并規(guī)避數(shù)據(jù)庫中主從延遲對于業(yè)務(wù)的影響。盡量避免從庫短時延遲(20秒以內(nèi))對業(yè)務(wù)造成影響,建議強制一致性的讀開啟事務(wù)走主庫,或更新后過一段時間再去讀從庫。
7.多個并發(fā)業(yè)務(wù)邏輯訪問同一塊數(shù)據(jù)(innodb表)時,會在數(shù)據(jù)庫端產(chǎn)生行鎖甚至表鎖導(dǎo)致并發(fā)下降,因此建議更新類SQL盡量基于主鍵去更新。
8.業(yè)務(wù)邏輯之間加鎖順序盡量保持一致,否則會導(dǎo)致死鎖。
9.對于單表讀寫比大于10:1的數(shù)據(jù)行或單個列,可以將熱點數(shù)據(jù)放在緩存里(如mecache或redis),加快訪問速度,降低MySQL壓力。
1.8一個規(guī)范的建表語句示例
一個較為規(guī)范的建表語句為:CREATE TABLE `user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用戶id',
`username` varchar(45) NOT NULL?DEFAULT '' COMMENT '真實姓名',
`email` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶郵箱',
`nickname` varchar(45) NOT NULL?DEFAULT '' COMMENT '昵稱',
`birthday` date NOT NULL DEFAULT '19000101' COMMENT '生日',
`sex` tinyint DEFAULT '0' COMMENT '性別',
`short_introduce` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句話介紹自己,最多150個漢字',
`user_resume` varchar(300) NOT NULL?DEFAULT'' COMMENT '用戶提交的簡歷存放地址',
`user_register_ip` int unsigned? NULL? COMMENT '用戶注冊時的源ip',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用戶記錄創(chuàng)建的時間',
`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用戶資料修改的時間',
`user_review_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '4' COMMENT '用戶資料審核狀態(tài),1為通過,2為審核中,3為未通過,4為還未提交審核',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_username` (`username`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`,`user_review_status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='網(wǎng)站用戶基本信息';
2.SQL編寫
2.1DML語句
1.SELECT語句必須指定具體字段名稱,禁止寫成“*”,因為select *會將不該讀的數(shù)據(jù)也從MySQL里讀出來,造成網(wǎng)卡壓力。且表字段一旦更新,但model層沒有來得及更新的話,系統(tǒng)會報錯。
2.insert語句指定具體字段名稱,不要寫成insert into t1 values(…),道理同上。
3.insert into…values(XX),(XX),(XX)..這里XX的值不要超過5000個。
值過多雖然執(zhí)行很快,但是這是個大事物,容易引起主從同步延遲。
4.SELECT語句不要使用UNION,推薦使用UNION ALL,并且UNION子句個數(shù)限制在5個以內(nèi)。
因為union all不需要去重,節(jié)省數(shù)據(jù)庫資源,提高性能。
5.in值列表建議限制在500以內(nèi)。
例如select…where userid in(….500個以內(nèi)…),這么做是為了減少底層掃描,減輕數(shù)據(jù)庫壓力從而加速查詢。
6.事務(wù)里批量更新數(shù)據(jù)需要控制數(shù)量,進行必要的sleep,做到少量多次。
7.事務(wù)涉及的表必須全部是innodb表。
否則一旦失敗不會全部回滾,且易造成主從庫同步中斷。
8.寫入和事務(wù)發(fā)往主庫,只讀SQL發(fā)往從庫。
9.除靜態(tài)表或小表(100行以內(nèi)),DML語句必須有where條件,且使用索引查找。
10.生產(chǎn)環(huán)境禁止使用hint,如sql_no_cache,force index,ignore key,straight join等。
因為hint是用來強制SQL按照某個執(zhí)行計劃來執(zhí)行,但隨著數(shù)據(jù)量變化我們無法保證自己當初的預(yù)判是正確的,因此我們要相信MySQL優(yōu)化器!
11.where條件里等號左右字段類型必須一致,否則無法利用索引。
12.SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句,且WHERE子句的條件必需使用索引查找。
13.生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中強烈不推薦大表上發(fā)生全表掃描,但對于100行以下的靜態(tài)表可以全表掃描。查詢數(shù)據(jù)量不要超過表行數(shù)的25%,否則不會利用索引。
14.WHERE子句中禁止只使用全模糊的LIKE條件進行查找,必須有其他等值或范圍查詢條件,否則無法利用索引。
15.索引列不要使用函數(shù)或表達式,否則無法利用索引。如where length(name)=’Admin’
或where user_id+2=10023
16.禁止隱式轉(zhuǎn)換。數(shù)值類型禁止加引號;字符串類型必須加引號。
17.分頁查詢,當limit起點較高時,可先用過濾條件進行過濾。
如select a,b,c from t1 limit 10000,20;
優(yōu)化為:select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;
18.禁止使用%前導(dǎo)查詢,例如:like '%abc',有可能會無法使用索引,可以使用‘a(chǎn)bc%'。
19.禁止使用負向查詢,例如:not in、!=、not like。
20.禁止使用order by rand()。
order by rand()會為表增加?個偽列,然后?rand()函數(shù)為每??數(shù)據(jù)計算出rand()值,然后基于該?排序, 這通常都會生成磁盤上的臨時表,因此效率非常低。建議先使用rand()函數(shù)獲得隨機的主鍵值,然后通過主鍵 獲取數(shù)據(jù)。
2.2多表連接
1.禁止跨db的join語句。
因為這樣可以減少模塊間耦合,為數(shù)據(jù)庫拆分奠定堅實基礎(chǔ)。
2.禁止在業(yè)務(wù)的更新類SQL語句中使用join,比如update t1 join t2…
3.不建議使用子查詢,建議將子查詢SQL拆開結(jié)合程序多次查詢,或使用join來代替子查詢。
4.線上環(huán)境,多表join建議不要超過3個表。
5.多表連接查詢推薦使用別名,且SELECT列表中要用別名引用字段,數(shù)據(jù)庫.表格式,如select a from db1.table1 alias1 where …
6.在多表join中,盡量選取結(jié)果集較小的表作為驅(qū)動表,來join其他表。
7.上次討論說是盡量不適用表連接。。
2.3事務(wù)
1.建議事務(wù)中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE語句操作的行數(shù)控制在2000以內(nèi),以及WHERE子句中IN列表的傳參個數(shù)控制在500以內(nèi)。
2.批量操作數(shù)據(jù)時,需要控制事務(wù)處理間隔時間,進行必要的sleep,一般建議值5-10秒。
3.對于有auto_increment屬性字段的表的插入操作,并發(fā)需要控制在200以內(nèi)。
4.程序設(shè)計必須考慮“數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別”帶來的影響,包括臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀。線上建議事務(wù)隔離級別為repeatable-read
5.事務(wù)里包含SQL不超過5個(支付業(yè)務(wù)除外)
因為過長的事務(wù)會導(dǎo)致鎖數(shù)據(jù)較久,MySQL內(nèi)部緩存、連接消耗過多等雪崩問題。
6.事務(wù)里更新語句盡量基于主鍵或unique key,如update … where id=XX;
否則會產(chǎn)生間隙鎖,內(nèi)部擴大鎖定范圍,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,產(chǎn)生死鎖。
7.盡量把一些典型外部調(diào)用移出事務(wù),如調(diào)用webservice,訪問文件存儲等,從而避免事務(wù)過長。
8.對于MySQL主從延遲嚴格敏感的select語句,請開啟事務(wù)強制訪問主庫。
2.4排序和分組
1.減少使用order by,和業(yè)務(wù)溝通能不排序就不排序,或?qū)⑴判蚍诺匠绦蚨巳プ觥rder by、group by、distinct這些語句較為耗費CPU,數(shù)據(jù)庫的CPU資源是極其寶貴的。
2.order by、group by、distinct這些SQL盡量利用索引直接檢索出排序好的數(shù)據(jù)。如where a=1 order by b可以利用key(a,b)。
3.包含了order by、group by、distinct這些查詢的語句,where條件過濾出來的結(jié)果集請保持在1000行以內(nèi),否則SQL會很慢。
2.5 線上禁止使用的SQL語句
1.禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX;
這種帶limit的更新語句。
因為會導(dǎo)致主從不一致,導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯亂。建議加上order by PK
2.禁止使用關(guān)聯(lián)子查詢,如update t1 set … where name in(select name from user where…);
效率極其低下。
3.禁用procedure、function、trigger、views、event、外鍵約束。
因為他們消耗數(shù)據(jù)庫資源,降低數(shù)據(jù)庫集群可擴展性。推薦都在程序端實現(xiàn)。
4.禁用insert into …on duplicate key update…
在高并發(fā)環(huán)境下,會造成主從不一致。
5.禁止聯(lián)表更新語句,如update t1,t2 where t1.id=t2.id…
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库名长可为64字符,MySQL数据库设计规范的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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