2022年第36屆人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI論文列表已經(jīng)放出，此次會(huì)議共收到9251篇論文提交，其中9020篇論文被審稿。最終錄取篇數(shù)為1349篇，錄取率為可憐的15%。由于境外疫情形勢(shì)依然嚴(yán)峻，大會(huì)將在2月22日到3月1日在線上進(jìn)行舉辦。

較之歷年接受率來(lái)說(shuō)，今年的錄取率可以說(shuō)是斷崖式下跌。下圖對(duì)2017年至今年的投稿量以及接受率進(jìn)行了可視化，可以說(shuō)今年的投稿量之多與接受率之低形成了鮮明的對(duì)比。

關(guān)于對(duì)頂級(jí)會(huì)議歷年論文的分析與整理可點(diǎn)擊下方鏈接：

• AAAI2021推薦系統(tǒng)論文清單

• AAAI2020推薦系統(tǒng)論文集錦

• CIKM2021推薦系統(tǒng)論文集錦

• RecSys2021推薦系統(tǒng)論文集錦

與往年的慣例相同，我們分析了今年接收論文的標(biāo)題，可以發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論：

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)仍然是比較火熱的技術(shù)之一；

• 對(duì)圖數(shù)據(jù)的研究依然是大家關(guān)注的數(shù)據(jù)形式之一；

• 自監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、多智能體、表示學(xué)習(xí)是大家主要使用的學(xué)習(xí)范式；

• 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用如目標(biāo)檢測(cè)、文本分類、語(yǔ)義分割等是目前大家比較關(guān)注的方向。

完整版清單可從官網(wǎng)下載查看。

https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf

接下來(lái)，特意從1349篇論文中篩選出與推薦系統(tǒng)相關(guān)的15篇文章供大家欣賞（去年的推薦系統(tǒng)論文文章的比例為33/1692），提前領(lǐng)略學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)與牛人的最新想法。

1. Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems

Minseok Kim, Hwanjun Song, Yooju Shin, Dongmin Park, Kijung Shin, Jae-Gil Lee

https://minseokkim.net/publication/2022melon_aaai/2022melon_aaai.pdf

2.?DiPS: Differentiable Policy for Sketching in Recommender Systems

Aritra Ghosh, Saayan Mitra, Andrew Lan

https://arxiv.org/pdf/2112.07616

3.?Low-pass Graph Convolutional Network for Recommendation

Wenhui Yu, Zixin Zhang, Zheng Qin

4.?Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems

Virginie Do, Sam Corbett-Davies, Jamal Atif, Nicolas Usunier

https://arxiv.org/pdf/2104.14527

5.?Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits

Omer Ben-Porat, Lee Cohen, Liu Leqi, Zachary Lipton, Yishay Mansour

6.?A Dynamic Meta-Learning Model for Time-Sensitive Cold-Start Recommendations

Krishna P Neupane, Ervine Zheng, Yu Kong, Qi Yu

7.?Context Uncertainty in Contextual Bandits with Applications to Recommender Systems

Hao Wang, Yifei Ma, Hao Ding, Yuyang Wan

8.?Multi-view Intent Disentangle Graph Networks for Bundle Recommendation

Sen Zhao, Wei Wei, Ding Zou, Xian-Ling Mao

9.?SMINet: State-Aware Multi-Aspect Interests Representation Network for Cold-Start Users Recommendation

Wanjie Tao, Yu Li, Liangyue Li, Zulong Chen, Hong Wen, Peilin Chen, Tingting Liang, Quan Lu

10.?Leaping Through Time with Gradient-based Adaptation for Recommendation

Nuttapong Chairatanakul, Hoang NT, Xin Liu, Tsuyoshi Murata

https://arxiv.org/pdf/2112.05914

11.?Cross-Task Knowledge Distillation in Multi-Task Recommendation

Chenxiao Yang, Junwei Pan, Xiaofeng Gao, Tingyu Jiang, Dapeng Liu, Guihai Chen

12.?FPAdaMetric: False-positive-aware Adaptive Metric Learning for Session-based Recommendation

Jongwon Jeong, Jeong Choi, Hyunsouk Cho, Sehee Chung

13.?Offline Interactive Recommendation with Natural-Language Feedback

Ruiyi Zhang, Tong Yu, Yilin Shen, Hongxia Jin

14.?Learning the Optimal Recommendation from Explorative Users

Fan Yao, Chuanhao Li, Denis Nekipelov, Hongning Wang, Haifeng Xu

https://arxiv.org/pdf/2110.03068

15.?Obtaining Calibrated Probabilities with Personalized Ranking Models

Wonbin Kweon, SeongKu Kang, Hwanjo Yu

通過(guò)整理發(fā)現(xiàn)，此次會(huì)議接收的推薦系統(tǒng)相關(guān)論文主要涉及基于元學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)2篇，序列化推薦5篇，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)4篇以及冷啟動(dòng)推薦2篇。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【推荐系统】AAAI2022推荐系统论文集锦的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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