有小伙伴后臺和小白說，能不能推薦幾個適合入門的開源視覺項目，因為根據實際項目和代碼學起來相對來說比較快。小白收集了一些比較簡單的開源的項目，會陸陸續續的分享給大家，文末有源碼地址。

今天首先帶來的是一個車牌識別系統EasyPR。為什么推薦它呢，有兩個原因：1，車牌識別已經做的比較成熟了，相對來說是一個比較簡單的項目了。2，這個項目是國內團隊寫的，里面的說明文檔全部都是中文，這對很多看英文頭疼的小伙伴來說是再好不過的了。

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項 目 簡 介

EasyPR是一個中文的開源車牌識別系統，其目標是成為一個簡單、高效、準確的車牌識別引擎。相比于其他的車牌識別系統，EasyPR有如下特點：

1

它基于openCV這個開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到java等平臺。

2

它能夠識別中文。例如車牌為蘇EUK722的圖片，它可以準確地輸出std:string類型的"蘇EUK722"的結果。?

3

它的識別率較高。圖片清晰情況下，車牌檢測與字符識別可以達80%以上的精度。

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項 目 效 果

假設我們有如下的原始圖片，需要識別出中間的車牌字符與顏色：

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經過EasyPR的第一步處理車牌檢測（PlateDetect）以后，我們獲得了原始圖片中僅包含車牌的圖塊：?

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接著，我們對圖塊進行OCR過程，在EasyPR中，叫做字符識別（CharsRecognize）。我們得到了一個包含車牌顏色與字符的字符串：“藍牌：蘇EUK722”

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這個識別是不是很神奇。什么？小伙伴覺得還不過癮，講解的還不夠詳細，那接下來再接一個示例好了，這回有圖有程序。

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代 碼 示 例

EasyPR的調用非常簡單，下面是一段示例代碼:

CPlateRecognizepr; pr.setResultShow(false); pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER); vector<CPlate>plateVec; Matsrc = imread(filepath); int result =pr.plateRecognize(src, plateVec);

我們首先創建一個CPlateRecognize的對象pr，接著設置pr的屬性。

pr.setResultShow(false);

這句話設置EasyPR是否打開結果展示窗口，如下圖。設置為true就是打開，否則就是關閉。在需要觀看定位結果時，建議打開，快速運行時關閉。

pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);

這句話設置EasyPR采用的車牌定位算法。CMER代表文字定位方法，SOBEL和COLOR分別代表邊緣和顏色定位方法。可以通過"|"符號結合。

pr.setDetectType(PR_DETECT_COLOR| PR_DETECT_SOBEL);

除此之外，還可以有一些其他的屬性值設置：

pr.setLifemode(true);

這句話設置開啟生活模式，這個屬性在定位方法為SOBEL時可以發揮作用，能增大搜索范圍，提高魯棒性。

pr.setMaxPlates(4);

這句話設置EasyPR最多查找多少個車牌。當一副圖中有大于n個車牌時，EasyPR最終只會輸出可能性最高的n個。

下面來看pr的方法。plateRecognize()這個方法有兩個參數，第一個代表輸入圖像，第二個代表輸出的車牌CPlate集合。

vector<CPlate>plateVec; Matsrc = imread(filepath); int result =pr.plateRecognize(src, plateVec);

當返回結果result為0時，代表識別成功，否則失敗。CPlate類包含了車牌的各種信息，其中重要的如下：

CPlateplate = plateVec.at(i); MatplateMat = plate.getPlateMat(); RotatedRectrrect = plate.getPlatePos(); stringlicense = plate.getPlateStr();

plateMat代表車牌圖像，rrect代表車牌的可旋轉矩形位置，license

代表車牌字符串，例如“藍牌：蘇EUK722”。

這里說下如何去閱讀如下圖的識別結果。

第1行代表的是圖片的文件名。

第2行代表GroundTruth車牌，用后綴（g）表示。

第3行代表EasyPR檢測車牌，用后綴（d）表示。兩者形成一個配對

第4行代表兩者的字符差距。下面同上。本圖片中有3個車牌，所有共有三個配對。

最后的Recall等指標代表的是整幅圖片的定位評價，考慮了三個配對的結果。有時檢測車牌的部分會用“無車牌”與“No string”替代。“無車牌”代表“定位不成功”，“No string”代表“定位成功但字符分割失敗”。

如果小伙伴想了解更多的關于項目的內容，可以通過下載代碼，閱讀里面的說明文檔，也可以在自己的電腦上跑一下該程序。

源碼地址：https://gitee.com/easypr/EasyPR

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习】你不知道的车牌识别系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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