吳恩達機器學習、深度學習，李航老師《統計學習方法》、CS229數學基礎等，可以說是機器學習入門的寶典。本文推薦一個網站“機器學習初學者”，把以上資源的筆記、代碼實現做成了網頁版，可以在線閱讀了。

網址：http://www.ai-start.com

黃博的github是目前最適合初學者入門的機器學習資源之一，注冊三年多就收獲了目前stat數量58.5k+了，網址：https://github.com/fengdu78

但是，github訪問速度慢，而且，筆記需要下載才能閱讀（機器學習和深度學習筆記有1000多頁，攜帶不是很方便），于是，一個在線學習的網站“機器學習初學者”應運而生了，把吳恩達、李航老師的資源通過筆記、代碼實現等方式，做成了網頁版，非常方便，只要有電腦或者手機即可學習。

我們來實測一下吧！

網址：http://www.ai-start.com

在線閱讀資源

1.吳恩達老師的2014機器學習課程筆記

筆記為黃博原創，引用為注明出處。（Github標星：22.5k+）

筆記在線閱讀：

http://www.ai-start.com/ml2014

github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

2.吳恩達老師的深度學習課程筆記（deeplearning.ai）

筆記為本人整理機器學習愛好者群編寫的筆記，目前更新完成。（Github標星：13.4k+）

筆記在線閱讀：

http://www.ai-start.com/dl2017

github：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

3.機器學習的數學基礎

參考教科書編寫，僅作參考。markdown文件將會在github公布。（Github標星：5.5k+）

1.CS229線性代數翻譯：

http://www.ai-start.com/CS229/1.CS229-LinearAlgebra.html

2.CS229概率論翻譯：

http://www.ai-start.com/CS229/2.CS229-Prob.html

3.大學數學基礎公式：

http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html

4.數據科學的筆記

數據科學的筆記以及資料搜集，目前尚在更新，部分內容來源于github搜集。（Github標星：5.5k+）

github：https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes

5.李航《統計學習方法》代碼實現

李航《統計學習方法》代碼實現，可以在線閱讀，部分內容來源于github搜集。（Github標星：14.3k+）

github：https://github.com/fengdu78/lihang

在線閱讀：

https://mp.weixin.qq.com/s/HD8M1EIuBDk2ElTHBT48Zw

網站實測

網站全部為靜態頁面，以機器學習筆記為例，我們用電腦和手機實測閱讀效果我們打開筆記的其中一頁（http://www.ai-start.com/ml2014/html/week7.html）

電腦上閱讀效果

手機上閱讀效果

總結

推薦一個機器學習資源的神網站，最熱門的機器學習課程和資源做成了在線閱讀版本。可以說，只要有電腦或者手機，就可以系統地學習吳恩達、李航老師的機器學習課程和資源了。

網址：http://www.ai-start.com

點擊閱讀原文也可直達網站。

往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習的數學基礎專輯黃海廣老師《機器學習課程》課件合集 本站qq群851320808，加入微信群請掃碼：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的手机上的机器学习资源！Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记，《统计学习方法》代码实现！...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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