這學期我上的另一門課是本科生的《深度學習》，主要用的是吳恩達老師的《深度學習》視頻課的內容。

使用教材：吳恩達《深度學習》課程筆記

課外參考書：《深度學習》，人民郵電出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版

課程資源下載鏈接：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

授課計劃

模塊 1 課程導學以及深度學習簡介

模塊 2 神經網絡基礎 ? ???

模塊 3 淺層神經網絡和反向傳播算法 實驗一 ??

模塊 4 深層神經網絡 ? 實驗一 ??

模塊 5 Pytorch 基礎知識講解 ? 實驗二 ??

模塊?6 深度學習實踐 ??

模塊 7 優化算法 ? 實驗三 ??

模塊 8 卷積神經網絡基礎 ??

模塊 9 經典網絡 實驗四 ??

模塊 10 ResNets 的原理及應用 ??

模塊 11 目標檢測的原理和常見算法 ? 實驗五 ??

模塊 12 人臉識別與風格轉換 ??

模塊 13 循環神經網絡 實驗五 ??

模塊 14 GRU/LSTM/BIRNN? ? 實驗六 ??

模塊 15 自然語言與詞嵌入 ??

模塊 16 序列模型與注意力機制 實驗六 ??

期末考核

課件(一)

備注：請不要用于商業用途。

如果是在校老師，請告知我們學校和姓名，我可以發原版ppt文件，請聯系我：haiguang2000@wzu.edu.cn

配套筆記下載：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

總結

以上是生活随笔為你收集整理的温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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