這學(xué)期我上的另一門課是本科生的《深度學(xué)習(xí)》，主要用的是吳恩達(dá)老師的《深度學(xué)習(xí)》視頻課的內(nèi)容。

本章內(nèi)容見(jiàn)“授課計(jì)劃”的標(biāo)紅部分

使用教材：吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》課程筆記，這門課基本按照吳恩達(dá)老師的課程進(jìn)度進(jìn)行，但使用的深度學(xué)習(xí)框架我改成了PyTorch。

課外參考書(shū)：《深度學(xué)習(xí)》，人民郵電出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版

課程資源下載鏈接（吳恩達(dá)老師的深度學(xué)習(xí)課程筆記以及相關(guān)資源）：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

授課計(jì)劃

模塊 1 課程導(dǎo)學(xué)以及深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

模塊 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) ?????

模塊 3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法 實(shí)驗(yàn)一 ??

模塊 4 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 實(shí)驗(yàn)一 ??

模塊 5 Pytorch 基礎(chǔ)知識(shí)講解 ? 實(shí)驗(yàn)二 ??

模塊?6 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐 ??

模塊 7 優(yōu)化算法 ? 實(shí)驗(yàn)三 ??

模塊 8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) ??

模塊 9 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)四 ??

模塊 10 ResNets 的原理及應(yīng)用 ??

模塊 11 目標(biāo)檢測(cè)的原理和常見(jiàn)算法 ? 實(shí)驗(yàn)五 ??

模塊 12 人臉識(shí)別與風(fēng)格轉(zhuǎn)換 ??

模塊 13 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)五 ??

模塊 14 GRU/LSTM/BIRNN? ? 實(shí)驗(yàn)六 ??

模塊 15 自然語(yǔ)言與詞嵌入 ??

模塊 16 序列模型與注意力機(jī)制 實(shí)驗(yàn)六 ??

期末考核

課件(二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ))

備注：請(qǐng)不要用于商業(yè)用途。

如果是在校老師，請(qǐng)告知我們學(xué)校和姓名，我可以發(fā)原版ppt文件，請(qǐng)聯(lián)系我：haiguang2000@wzu.edu.cn

配套筆記下載：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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