sqlserver可视化工具_数据分析之基础分析工具篇(修订版)
原創(chuàng):海峰
996已經(jīng)火了,你正在經(jīng)歷996嗎,怎樣才能避免,而又能在職場立足,工作效率是關(guān)鍵,那么先從選對工具開始吧。
進(jìn)入數(shù)據(jù)時代,大家都會進(jìn)行或多或少的數(shù)據(jù)分析,那么現(xiàn)在的你正在使用哪些與數(shù)據(jù)處理分析相關(guān)的工具軟件呢,現(xiàn)在相關(guān)軟件這么多,如何選取最合適的工具做最合適的事情,希望本文能為你提供參考。
Excel
只要談到數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)分析,Excel是無論無何躲不開的。大概率也是現(xiàn)在每個人都在用的,并且大家可能都覺得自己用的還不錯。
看看有哪些Excel版本,你正在使用的是哪個版本,還有你是從哪個版本開始接觸Excel的,當(dāng)心,這會暴露你的年齡......
2007版以后的界面大家應(yīng)該都見過的。
你正在使用的Excel直接暴露了你處理數(shù)據(jù)的水平......
2003或更早的版本,什么還有人用這個老古董嗎?這個版本就不多說了
2007版的界面風(fēng)格,整體上都有質(zhì)的提升,允許用戶自定義菜單欄
2010版增加了數(shù)據(jù)透視表的切片器功能
2013版增加了PQ,PP,等智能組件,但不是原裝的,需要額外下載安裝
2016版,微軟終于把4大智能組件封裝到一起了,你可以很方便的找到并使用
這里我們所說的Excel僅限于專業(yè)版以上的版本,什么簡裝版,學(xué)生版,家庭版,Excel?for?Mac都不在討論之列,原因你懂的,那些版本的Excel都是被閹割過的。僅僅適合做點(diǎn)簡單的表格,數(shù)據(jù)處理和分析還是算了。
微軟已經(jīng)在2018年9月,正式發(fā)布了Office 2019,如果你要跟上時代的腳步,請從Excel開始,馬上升級你的Office系列。
通常來說,如果你使用的是2010版或更早版本的Excel,那你肯定不是一個專業(yè)的數(shù)據(jù)從業(yè)者。
在Office組件里,Excel應(yīng)該是被關(guān)注最多,使用頻率最高的組件了。從功能上來說,Excel好像無所不能,能存數(shù)據(jù),畫表格,圖表,也能畫圖,寫文章,還能做簡單的系統(tǒng),也正因?yàn)槠錈o所不能,所以每一項(xiàng)都不怎么樣。
Access
Access是一個小型數(shù)據(jù)庫軟件,也是Office系列套裝組件之一,是和Excel一起推出的,只可惜知道,和使用的人卻寥寥無幾,其潛力和功能恰恰也是最被忽視的,Access是個人建立自己的數(shù)據(jù)倉庫,開啟你數(shù)據(jù)之旅的起點(diǎn),在Access里你可以,
創(chuàng)建數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系,
創(chuàng)建查詢,來練習(xí)SQL語法,或則基于視圖創(chuàng)建查詢,清洗數(shù)據(jù)
Access是入門SQL語言的起點(diǎn),也是培養(yǎng)你數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)
在Access里創(chuàng)建表間關(guān)系模型
Access各個版本之間差異不大,幾乎還是那個老樣子,當(dāng)然如果你的Excel已經(jīng)更新了,那么就不用再糾結(jié)你的Access的版本問題了。
SQL Server,Oracle等大型數(shù)據(jù)庫
目前市面上的大型數(shù)據(jù)庫非常多,mysql 、SQL Server、Oracle等,大型數(shù)據(jù)庫都是專業(yè)IT人員的專屬軟件,很多基層的數(shù)據(jù)處理人員可能都無法接觸到這些大型數(shù)據(jù)庫的,而專業(yè)的IT精英,或者程序員,大都只負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)器及數(shù)據(jù)模型,對于真正有價值的,存在數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)寶藏,他們一般是不屑于去探索的,因?yàn)槟且膊皇撬麄兊臉I(yè)務(wù)范疇。而你一般也不會涉及到如何去搭建,只要知道如何去鏈接數(shù)據(jù)庫,取出你想要的數(shù)據(jù)就可以了。
這里有必要科普一下的是SQL語言和SQL Server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別,SQL語言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語言,是幾乎所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的底層邏輯語言,是我們操縱數(shù)據(jù)儲數(shù),建立模型,數(shù)據(jù)清洗,查詢數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)語言,甚至你可以在本文談到的所有軟件中使用SQL語言。而SQL Server等則是各個軟件公司基于SQL語言開發(fā)的大型數(shù)據(jù)庫軟件,2者是不同的,不要混為一談。
Power BI
Power BI 指的是PBI 的一整套組件,包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI ?Service組成,而非僅僅指Power BI Desktop。自2016年微軟正式推出PBI 以來,正以不可阻擋的勢頭,傲視群雄,在2019年Gartner最新發(fā)布可視化產(chǎn)品魔力象限中,隱隱的有獨(dú)占鰲頭的趨勢,從市場變化看似乎微軟對Tableau大有后來者壓倒之勢。
這必須要?dú)w功于Excel強(qiáng)大的群眾基礎(chǔ),幾乎所有職場人士都在使用Excel,而PBI基于Excel系列衍生而來,在數(shù)據(jù)銜接性,軟件的無縫過渡,包括使用習(xí)慣性上,都是無可挑剔的,特別是基于數(shù)據(jù)清理的Power Query 和數(shù)據(jù)建模組件Power Pivot,你可以直接從Excel用戶,直接升級過渡到PBI 的用戶,這之間的學(xué)習(xí)成本幾乎位零。
Zebra BI
說來說去,還是沒有繞開Excel,Zebra?BI是Excel的一個插件,作為一個插件似乎不能作為一個工具來講,基于IBCS國際商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)圖表,只要你用過,比然會被折服,其標(biāo)準(zhǔn)化的圖形,配色,方便簡潔的界面,都達(dá)到了極致,絕對使你眼前一亮,有圖為證
瀑布圖
差異圖
不足之處,就是需要收費(fèi),需要收費(fèi),需要收費(fèi),而且不便宜,夠你吃一頓大餐了,所以你就先看看吧,眼饞吧
土豪可以忽略,有了Zebra BI你不僅可以一鍵出圖,而且你的逼格直線上升好幾個檔次。
Tableau
可視化利器,Tableau絕對是所有數(shù)據(jù)分析師的必備品,作為2003年就已經(jīng)面市,經(jīng)過10個版本的升級迭代,Tableau已經(jīng)是一款非常完善的數(shù)據(jù)可視化工具,如果你有幸接觸,一定也會被吸粉,將為你打開數(shù)據(jù)可視化的全新大門,也有人把Tableau比作蘋果的imac或iPhone,就算你還沒有體驗(yàn)過,其優(yōu)雅與美感你應(yīng)該是可以感知的。
當(dāng)然,Tableau也有不足之處,在數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)建模方面尚有不足,其自身也察覺這一問題,所以在其最新版中,已經(jīng)加入了Prep 組件,本人還沒有使用過,沒有發(fā)言權(quán),等以后有機(jī)會使用了,再和大家分享。
最后,附上一張表格供大家比對參考,希望可以幫到大家選用最合適的工具,這將極大的提升你的效率。這么簡單表格,Excel搞定就可以了。
推薦使用場景
欲善其工 必先利其器
新倚天正在熱播,作為金庸迷也希望大家都能找到屬于自己的倚天劍和屠龍刀,早日擺脫996,開始享受生活的多姿多彩!
修訂說明:更正了一張Excel歷史版本的圖片,及若干語義不通順的地方,和別個錯別字,希望給大家?guī)砀玫拈喿x體驗(yàn),增加下篇預(yù)告,已經(jīng)進(jìn)入校對階段,即將呈現(xiàn)給大家。
下篇預(yù)告
數(shù)據(jù)分析之分析思維篇
本文從一家超市的銷售數(shù)據(jù)集出發(fā),從以下4個方面進(jìn)行闡述
1.開始數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作
2.利用Excel數(shù)據(jù)透視表,快速探索數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)增長的牽絆
3.如何平衡分析技術(shù)與數(shù)據(jù)洞察
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的sqlserver可视化工具_数据分析之基础分析工具篇(修订版)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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