對于從事數據領域的小伙伴來說，當需要闡述自己觀點、展示項目成果時，我們需要在最短時間內讓別人知道你的想法。我相信單調乏味的語言很難讓別人快速理解。最直接有效的方式就是將數據進行可視化展現。

提到數據可視化，我們會想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫，或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更簡單、展現效果更強大，那么這款工具 big_screen 更適合你了,本文介紹具體如下：

?big_screen 特點?安裝環境?輸入數據?結果展示?在線部署?代碼領取

big_screen 特點

便利性工具, 結構簡單, 你只需傳數據就可以實現數據大屏展示。

安裝環境

pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

輸入數據

在文件夾 data.py 中更新你需要展示的數據即可，如下為部分數據展示:

self.echart1_data={'title':'行業分布','data':[{"name":"商超門店","value":47},{"name":"教育培訓","value":52},{"name":"房地產","value":90},{"name":"生活服務","value":84},{"name":"汽車銷售","value":99},{"name":"旅游酒店","value":37},{"name":"五金建材","value":2},]}self.echart2_data={'title':'省份分布','data':[{"name":"浙江","value":47},{"name":"上海","value":52},{"name":"江蘇","value":90},{"name":"廣東","value":84},{"name":"北京","value":99},{"name":"深圳","value":37},{"name":"安徽","value":150},]}self.echarts3_1_data={'title':'年齡分布','data':[{"name":"0歲以下","value":47},{"name":"20-29歲","value":52},{"name":"30-39歲","value":90},{"name":"40-49歲","value":84},{"name":"50歲以上","value":99},]}self.echarts3_2_data={'title':'職業分布','data':[{"name":"電子商務","value":10},{"name":"教育","value":20},{"name":"IT/互聯網","value":20},{"name":"金融","value":30},{"name":"學生","value":40},{"name":"其他","value":50},]}

本地運行

cd big_screen-master;python app.py;

結果展示

在線部署

你可以直接像在本地一樣運行腳本,這樣可以運行成功，如果我們想讓它一直運行，我們可以在線部署。使用命令如下：

nohup python app.py

這時你可以查看進程

ps-ef|grep python

就會看到我們剛才 app.py 代碼已經運行起來了，這個就是在后臺運行，關閉連接之后一樣會運行，這下就放心了。

但是，如果發生錯誤的話，我們是無法知道哪里出錯的，這時我們指定日志輸出文件

nohup python-u app.py>robot.log2>&1&

還有一個問題，我想停止在線運行怎么辦？可以使用這個命令

kill PID

代碼領取

長按掃碼，發消息[大屏]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做大屏数据可视化_超强大！Python 可视化这款大屏就够了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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