如果你想安裝halcon17，那么很簡單，硬盤剩余空間2G,內存超過256M，操作系統win7以上即可。
但顯然我們的要求不僅如此，因為我們期待已久的深度學習功能。
詳細要求見下表

必備環境：電腦必須要有?NVIDIA?獨立顯卡，GPU處理能力3.0以上，必須64位操作系統
GPU處理能力對照表傳送門

必備軟件：halcon17安裝包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9

有水友講了，這些文件哪里去下載，官網上都下載不下來。那七哥都給你們準備好了

本部分內容設定了隱藏,需要回復后才能看到

下面就開始安裝必備軟件了。過程比較簡單，我就不截圖了，相信都安裝過halcon，針對最后兩個文件講下
第一步：安裝 halcon-17.12.0.0-windows.exe?Halcon windows下載地址：https://pan.baidu.com/s/1qno1STN4o-btLxW0R_9RNg 提取碼：2302
第二步：安裝 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，并導入lisence（這個感謝黑土，lisence從他哪里來的）?
第三步：安裝 CUDA，給大家一個網絡安裝版 cuda_9.0.176_windows_network.exe（針對win7 系統），其他操作系統的安裝包傳送門
第四部：解壓 cuDNN,網盤上對應文件是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip（針對win7 系統）其他操作系統的安裝包傳送門
備注 ：我在筆記本win10 上安裝cuDNN 最新版本9.1的時候，提示 cuDNN Errors，更新為9.0版本后OK
雖然第三，四步大家都沒有操作過，沒關系，傻瓜式下一步，知道完成。
第五步：在halcon的安裝執行文件目錄下創建thirdparty文件夾， 然后在CUDA的安裝目錄下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解壓文件中提取出cudnn64_7.dll，講這兩個dll拷貝到剛才新建的thirdparty文件夾里。如我的目錄結構如下
完成以上步驟就OK

運行halcon demo ?效果圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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