Redis 如何实现限流功能?
“限流”這種事在生活中很常見,比如逢年過節時景點的限流,還有工作日的車輛單雙號限流等,有人可能會問為什么要限流?我既然買了車子你還不讓我上路開?還有我倒景點買了門票,景點不是能賺更多的錢嗎?為什么要限流呢?
其實限流的主要目的就是為了保證整個系統的正常運行,比如以車輛限流為了,它的作用主要有兩個,一個是為了保證我們生存空間的資源少受污染,尤其是近幾年霧霾已經越來越嚴重了,如果不采取相應的手段會導致生態系統更加惡化,第二,目前車輛的增長速度已經遠遠的超過了市政道路的新建速度,尤其是上班的時候大家都在趕時間,如果車流量太大的話就會造成嚴重的交通擁堵,那么導致的直接后果就是大家上班都會遲到,為了解決這個問題所有需要限行。包括北上廣深從幾年前已經開始買車要搖號了,其實也是一種限流的手段,目的就是為了更好的保證我們整個系統的正常運行。
回到程序的這個層面也是一樣,假設我們的系統只能為 10 萬人同時提供購物服務,但是某一天因為老羅帶貨突然就涌進了 100 萬用戶,那么導致的直接后果就是服務器癱瘓,誰也甭想買東西了,所以這個時候我們需要“限流”的功能保證先讓一部分用戶享受購物的服務,而其他用戶進行排隊等待購物,這樣就可以讓整個系統正常的運轉了。
我們本文的面試題是,使用 Redis 如何實現限流功能?
典型回答
我們可以使用 Redis 中的 ZSet(有序集合)加上滑動時間算法來實現簡單的限流。所謂的滑動時間算法指的是以當前時間為截止時間,往前取一定的時間,比如往前取 60s 的時間,在這 60s 之內運行最大的訪問數為 100,此時算法的執行邏輯為,先清除 60s 之前的所有請
總結
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