报告老板:这次的缓存事故是这样的...
事故背景
公司最近安排了一波商品搶購活動,由于后臺小哥操作失誤最終導致活動效果差,被用戶和代理商投訴了。老板讓我帶同事們一起復盤這次線上事故。
什么原因造成的?
搶購活動計劃是零點準時開始,
22:00 運營人員通過后臺將商品上線
23:00后臺小哥已經將商品導入緩存中,提前預熱
搶購開始的瞬間流量非常大,按計劃是通過Redis承擔大部分用戶查詢請求,避免請求全部落在數據庫上。
緩存命中如上圖預期大部分請求會命中緩存,但是由于后臺小哥預熱緩存的時候將所有商品的緩存時間都設置為2小時過期,所有的商品在同一個時間點全部失效,瞬間所有的請求都落在數據庫上,導致數據庫扛不住壓力崩潰,用戶所有的請求都超時報錯。
實際上所有的請求都直接落到數據庫,如下圖:
緩存雪崩什么時候發現的?
凌晨01:02 SRE 收到系統告警,登錄運維管理系統發現數據庫節點 CPU和內存飆升超過閾值,迅速聯系后臺開發人員定位排查。
為什么沒有早點發現?
由于緩存設置過期時間是2小時,凌晨1點前緩存可以命中大部分請求,數據庫服務處于正常狀態。
發現時采取了什么措施?
后臺小哥通過日志定位排查發現問題后,進行了一系列操作:
首先通過API Gateway(網關)限制大部分流量進來?
接著將宕機的數據庫服務重啟?
再重新預熱緩存?
確認緩存和數據庫服務正常后將網關流量正常放開,大約01:30 搶購活動恢復正常。
如何避免下次出現?
這次事故的原因其實就是出現了緩存雪崩,查詢數據量巨大,請求直接落到數據庫上,引起數據庫壓力過大宕機。
在業界解決緩存雪崩的方法其實比較成熟了,比如有:
均勻過期
加互斥鎖
緩存永不過期
(1)均勻過期
設置不同的過期時間,讓緩存失效的時間點盡量均勻。通常可以為有效期增加隨機值或者統一規劃有效期。
緩存key過期時間均勻分布(2)加互斥鎖
跟緩存擊穿解決思路一致,同一時間只讓一個線程構建緩存,其他線程阻塞排隊。
互斥訪問(3)緩存永不過期
跟緩存擊穿解決思路一致,緩存在物理上永遠不過期,用一個異步的線程更新緩存。
異步更新緩存復盤總結
通過與同事復盤這次線上事故,大家對于緩存雪崩有了更深刻的理解。為了避免再次出現緩存雪崩事故,大家一起討論了多個解決方案:
(1)均勻過期
(2)加互斥鎖
(3)緩存永不過期
希望技術人能夠敬畏每一行代碼!
往期推薦《大廠內部資料》Redis 性能優化的 13 條軍規!全網首發
2020-03-24
驚呆了,竟然可以用這種方式秒建Redis集群?
2020-03-26
史上最全的 SQL 優化方案!建議收藏
2020-04-13
關注我,每天陪你進步一點點!
總結
以上是生活随笔為你收集整理的报告老板:这次的缓存事故是这样的...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Socket粘包问题终极解决方案—Net
- 下一篇: 驳《阿里「Java开发手册」中的1个bu