視頻人臉檢測是圖片人臉檢測的高級版本，圖片檢測詳情點擊查看我的上一篇《圖片人臉檢測——OpenCV版（二）》?

實現思路：

調用電腦的攝像頭，把攝像的信息逐幀分解成圖片，基于圖片檢測標識出人臉的位置，把處理的圖片逐幀繪制給用戶，用戶看到的效果就是視頻的人臉檢測。

效果預覽：

實現步驟

使用OpenCV調用攝像頭并展示

獲取攝像頭：

cap = cv2.VideoCapture(0)

參數0表示，獲取第一個攝像頭。

顯示攝像頭?逐幀顯示，代碼如下：

while (1): ret, img = cap.read()cv2.imshow("Image", img)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break cap.release() # 釋放攝像頭 cv2.destroyAllWindows() # 釋放窗口資源

cv2.waitKey(1) & 0xFF使用了“&”位元算法，含義是獲取用戶輸入的最后一個字符的ASCII碼，如果輸入的是“q”，則跳出循環。

視頻的人臉識別

這個時候，用到了上一節的《圖片人臉檢測——OpenCV版（二）》?把人臉識別的代碼封裝成方法，代碼如下：

def discern(img):gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cap = cv2.CascadeClassifier("C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")faceRects = cap.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(50, 50))if len(faceRects):for faceRect in faceRects:x, y, w, h = faceRectcv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人臉cv2.imshow("Image", img)

?再循環攝像頭幀圖片的時候，調用圖片識別方法即可，代碼如下：

# 獲取攝像頭0表示第一個攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0) while (1): # 逐幀顯示ret, img = cap.read()# cv2.imshow("Image", img)discern(img)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break cap.release() # 釋放攝像頭 cv2.destroyAllWindows() # 釋放窗口資源

　　

完整的代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的視頻檢測 import cv2# 圖片識別方法封裝 def discern(img):gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cap = cv2.CascadeClassifier("C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")faceRects = cap.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(50, 50))if len(faceRects):for faceRect in faceRects:x, y, w, h = faceRectcv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人臉cv2.imshow("Image", img)# 獲取攝像頭0表示第一個攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0) while (1): # 逐幀顯示ret, img = cap.read()# cv2.imshow("Image", img)discern(img)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break cap.release() # 釋放攝像頭 cv2.destroyAllWindows() # 釋放窗口資源

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往期目錄

視頻人臉檢測——Dlib版（六）
OpenCV添加中文（五）
圖片人臉檢測——Dlib版（四）
視頻人臉檢測——OpenCV版（三）
圖片人臉檢測——OpenCV版（二）
OpenCV環境搭建（一）
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的视频人脸检测——OpenCV版（三）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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