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當我們架設一個系統(tǒng)的時候通常需要考慮到如何與其他系統(tǒng)交互，所以我們首先需要知道各種系統(tǒng)之間是如何交互的，使用何種技術實現(xiàn)。?

1. 不同系統(tǒng)不同語言之間的交互?
現(xiàn)在我們常見的不同系統(tǒng)不同語言之間的交互使用WebService，Http請求。WebService，即“Web 服務”，簡寫為 WS。從字面上理解，它其實就是“基于 Web 的服務”。而服務卻是雙方的，有服務需求方，就有服務提供方。服務提供方對外發(fā)布服務，服務需求方調(diào)用服務提供方所發(fā)布的服務。如果說得再專業(yè)一點，WS 其實就是建立在 HTTP 協(xié)議上實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)通訊的工具。沒錯！WS 說白了還是基于 HTTP 協(xié)議的，也就是說，數(shù)據(jù)是通過 HTTP 進行傳輸?shù)摹Ｗ钤缥覀兪怯肅XF開發(fā)SOAP服務實現(xiàn)WS，后面我們是用REST服務實現(xiàn)WS(這個目前使用比較多，也最我用得最多的這一種)。基于CXF也可以開發(fā)REST服務，不過我們一般直接使用springMVC或者其他MVC框架實現(xiàn)REST服務。?

但是在很多人的印象中Web service的話一般指十來年前IBM主導的基于XML的各種交互技術，現(xiàn)在除了一些公司在用之外用得人也很少了。廣義的話Webservice就是Web 服務了，一切皆服務。?

2. 不同系統(tǒng)相同語言之間的交互?
常見的不同系統(tǒng)相同語言之間的交互用RPC(遠程過程調(diào)用)，或者RMI(遠程方法調(diào)用)實現(xiàn)，不用對外部提供服務，當然上面說的也可以使用在相同語言之間的交互,只是我常用的是RPC。?

不同產(chǎn)品的架構(gòu)?

3. 單個產(chǎn)品的架構(gòu)演進?
一般我們只是一個產(chǎn)品的情況下的架構(gòu)演進歷程，如果需要對外提供webService，通常使用REST服務實現(xiàn)。?

以下一段內(nèi)容來源于知乎?

1)分布式架構(gòu)的演進系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-初始階段架構(gòu)?

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初始階段 的小型系統(tǒng) 應用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP?

特征：應用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。?

描述：通常服務器操作系統(tǒng)使用linux，應用程序使用PHP開發(fā)，然后部署在Apache上，數(shù)據(jù)庫使用Mysql，匯集各種免費開源軟件以及一臺廉價服務器就可以開始系統(tǒng)的發(fā)展之路了。?

2)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-應用服務和數(shù)據(jù)服務分離?

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好景不長，發(fā)現(xiàn)隨著系統(tǒng)訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一臺webserver?

特征：應用程序、數(shù)據(jù)庫、文件分別部署在獨立的資源上。?

描述：數(shù)據(jù)量增加，單臺服務器性能及存儲空間不足，需要將應用和數(shù)據(jù)分離，并發(fā)處理能力和數(shù)據(jù)存儲空間得到了很大改善。?

3)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用緩存改善性能?

特征：數(shù)據(jù)庫中訪問較集中的一小部分數(shù)據(jù)存儲在緩存服務器中，減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，降低數(shù)據(jù)庫的訪問壓力。?

描述：系統(tǒng)訪問特點遵循二八定律，即80%的業(yè)務訪問集中在20%的數(shù)據(jù)上。緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數(shù)據(jù)量有限，同時存在與應用程序爭用內(nèi)存的情況。?

4)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用應用服務器集群?

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在做完分庫分表這些工作后，數(shù)據(jù)庫上的壓力已經(jīng)降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看數(shù)據(jù)庫，壓力一切正常，之后查看webserver，發(fā)現(xiàn)apache阻塞了很多的請求，而應用服務器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數(shù)太高導致需要排隊等待，響應速度變慢?

特征：多臺服務器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單臺服務器處理能力和存儲空間上限的問題。?

描述：使用集群是系統(tǒng)解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，使得服務器的負載壓力不再成為整個系統(tǒng)的瓶頸。?

5)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-數(shù)據(jù)庫讀寫分離?

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享受了一段時間的系統(tǒng)訪問量高速增長的幸福后，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了，這次又是什么狀況呢，經(jīng)過查找，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫寫入、更新的這些操作的部分數(shù)據(jù)庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統(tǒng)變慢?

特征：多臺服務器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單臺服務器處理能力和存儲空間上限的問題。?

描述：使用集群是系統(tǒng)解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得服務器的負載壓力不在成為整個系統(tǒng)的瓶頸。?

6)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-反向代理和CDN加速?

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特征：采用CDN和反向代理加快系統(tǒng)的 訪問速度。?

描述：為了應付復雜的網(wǎng)絡環(huán)境和不同地區(qū)用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕后端服務器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。?

7)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫?

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隨著系統(tǒng)的不斷運行，數(shù)據(jù)量開始大幅度增長，這個時候發(fā)現(xiàn)分庫后查詢?nèi)匀粫行┞?#xff0c;于是按照分庫的思想開始做分表的工作?

特征：數(shù)據(jù)庫采用分布式數(shù)據(jù)庫，文件系統(tǒng)采用分布式文件系統(tǒng)。?

描述：任何強大的單一服務器都滿足不了大型系統(tǒng)持續(xù)增長的業(yè)務需求，數(shù)據(jù)庫讀寫分離隨著業(yè)務的發(fā)展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式數(shù)據(jù)庫及分布式文件系統(tǒng)來支撐。分布式數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫拆分的最后方法，只有在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大的時候才使用，更常用的數(shù)據(jù)庫拆分手段是業(yè)務分庫，將不同的業(yè)務數(shù)據(jù)庫部署在不同的物理服務器上。?

8)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎?

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特征：系統(tǒng)引入NoSQL數(shù)據(jù)庫及搜索引擎。?

描述：隨著業(yè)務越來越復雜，對數(shù)據(jù)存儲和檢索的需求也越來越復雜，系統(tǒng)需要采用一些非關系型數(shù)據(jù)庫如NoSQL和分數(shù)據(jù)庫查詢技術如搜索引擎。應用服務器通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模塊訪問各種數(shù)據(jù)，減輕應用程序管理諸多數(shù)據(jù)源的麻煩。?

9)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-業(yè)務拆分?

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特征：系統(tǒng)上按照業(yè)務進行拆分改造，應用服務器按照業(yè)務區(qū)分進行分別部署。?

描述：為了應對日益復雜的業(yè)務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統(tǒng)業(yè)務分成不同的產(chǎn)品線，應用之間通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數(shù)據(jù)分發(fā)，當然更多的還是通過訪問同一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來構(gòu)成一個關聯(lián)的完整系統(tǒng)。縱向拆分：將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業(yè)務較為獨立，那么就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統(tǒng)縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業(yè)務，將較少相關的業(yè)務剝離即可。橫向拆分：將復用的業(yè)務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業(yè)務只需要調(diào)用這些分布式服務橫向拆分需要識別可復用的業(yè)務，設計服務接口，規(guī)范服務依賴關系。?

10)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-分布式服務?

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Q：分布式服務應用會面臨哪些問題？?

(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。?
(2) 當進一步發(fā)展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構(gòu)師都不能完整的描述應用的架構(gòu)關系。?
(3) 接著，服務的調(diào)用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？?
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調(diào)某個服務失敗該找誰？服務的參數(shù)都有什么約定？?
(5) 一個服務有多個業(yè)務消費者，如何確保服務質(zhì)量？?
(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發(fā)生，比如cache寫錯了導致內(nèi)存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？?
這個好像是 大型網(wǎng)站技術架構(gòu)核心原理與案例分析 開篇的內(nèi)容，不過作者總結(jié)得不錯，我就轉(zhuǎn)載一下吧。?

4. 產(chǎn)品線的架構(gòu) ?
還有一種就是上面也有提到的業(yè)務拆分。現(xiàn)在我們需要做一個產(chǎn)品線，我們只需要一個數(shù)據(jù)層，一個通用業(yè)務邏輯層，前面還有各種應用和界面層,不需要對外部系統(tǒng)(外部公司的系統(tǒng))提供服務的情況以前我們一般會選擇用EJB等來構(gòu)建分布式應用，但是現(xiàn)在我們可以使用dobbo、thrift、avro、hessian這類RPC框架來構(gòu)建分布式應用實現(xiàn)不同應用和數(shù)據(jù)來源的交互。這種結(jié)構(gòu)模式下我們需要對其他公司提供服務，可以專門寫一個應用對外部系統(tǒng)提供rest服務。一般大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)服務背后都要訪問十幾個甚至幾百個內(nèi)部服務，它們之間的通信方式一般都是RPC：就像訪問一個遠程方法那樣，輸入?yún)?shù)后等待返回結(jié)果。這對于構(gòu)建復雜系統(tǒng)是最容易理解的方式。?

如下圖的模型，文件系統(tǒng)，緩存那些沒有畫出來，大家理解就行。?

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結(jié)語： ?

• 不管哪種架構(gòu)我們都需要做好模塊化(盡量做到模塊復用)。
• 不要為了架構(gòu)而架構(gòu)導致過度設計。
• 不管何種架構(gòu)都是為了更好滿足業(yè)務需求，架構(gòu)應該跟隨業(yè)務的發(fā)展而發(fā)展。
• 當前的架構(gòu)如果可以滿足當前的業(yè)務發(fā)展，就可以考慮下一步的擴展了，不用一下子考慮3步4步甚至更多。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java应用一般架构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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