一種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法

杜臻

;

馬立鵬

;

孫國梓

【期刊名稱】

《計(jì)算機(jī)科學(xué)》

【年

(

卷

),

期】

2019(046)008

【摘要】

對大量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量特征提取與異常識別是做好網(wǎng)絡(luò)取證

的重要基礎(chǔ)

.

文中重點(diǎn)研究并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)取證中的數(shù)據(jù)處理并建立了模型庫

.

對一

種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法進(jìn)行了研究

,

用于檢測包含兩種不同注

入攻擊的

pcap

文件

.

文中的研究在

Windows

系統(tǒng)上進(jìn)行

,

采用

Python

語言完

成功能代碼編寫

.

首先從大量數(shù)據(jù)中提取需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

,

然后使用小波分析提取

特征

,

最后使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類器訓(xùn)練

,

從而可以利用該分類器識別出包含正

常流量和異常流量的混合流量中的異常

.

定性和定量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對兩種

類型的異常流量實(shí)現(xiàn)了較高的分類精度

,

以期從特征提取和分類分析兩個(gè)角度為

網(wǎng)絡(luò)取證的完善提供一種途徑

.

【總頁數(shù)】

5

頁

(178-182)

【關(guān)鍵詞】

網(wǎng)絡(luò)取證

;

異常檢測

;

特征提取

;

小波分析

;

分類分析

【作者】

杜臻

;

馬立鵬

;

孫國梓

【作者單位】

南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

南京

210023;

南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

南京

210023;

南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

南京

210023

【正文語種】

中文

【中圖分類】

TP391

【相關(guān)文獻(xiàn)】

1.

一種基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測與定位方法

[J],

陳寧

;

陳曉蘇

;

劉輝宇

;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python小波分析法检测火焰_一种基于小波分析的网络流量异常检测方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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