集中管理:领导者,不能不考虑的几件事之——“挖”出来的无限可能
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??? 我們都知道,分布式部署管理模式有很多集中管理所無法比擬的優勢,但也有其自身所無可避免的缺陷。隨著網絡基礎設施規模和業務規模的擴大,IT運維數據信息的管理和可用性受到了很大的限制,許多應該透明、共享的信息在人為的壁壘下不能充分發揮應有的作用,而且系統的升級和新業務的開發部署也不都能及時響應,這些應用都面臨著數據大集中的問題,因為IT運維數據信息所體現的時效性價值需求日益提高,數據若能及早匯總,就越能體現出價值。
??? 每個人都知道,互聯網時代,數據信息量海量無窮。但同時對于需求者來講,海量數據其實等同于沒有數據,解決問題的關鍵所在永遠都是抓住事物的主要矛盾,去“偽”存“真”,找到真正適合自己需求的數據遠比擁有數據重要的多。“挖金子”的游戲想必大家都玩過,你的目標數據就好比深埋在地底,隱藏在巨石、各種障礙物之后的寶藏。你須得穩、準、快地將抓手伸向目標,才有可能順利通關。而在如此紛繁龐雜的運維數據中找到有效信息,其難度更是可見一斑。
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??? 所以如果這時候也有一只“數據抓手”,可以輕松地根據你的需求,深入內部、繞過障礙,準確地將隱藏在無關數據中的目標數據“挖掘”出來,這是不是一個很令人振奮的工具?因為它可以為你根據運維數據得出決策支持結論提供無限可能,這是一個“創造”模式下的管理行為,一方面增強了其作為“工具”的智能化和易用性,另一方面為管理應用拓寬了視角和提供了更全面的決策依據。
??? 當然這樣的思路和技術在概念生成階段并非難事,不過,真正去衡量既成工具的優劣時,是否能為使用者提供更貼近實際管理需求的選擇;是否能最大程度地幫助使用者規避管理風險;是否為展示層提供了足夠豐富的多維主題分析內容;展示層的呈現是否直觀、明了,當然最重要的,是否真的做到了隨需而動的自定義擴展,這些因素都不容忽視。
??? 而這“挖”出來的各項信息,到底能給我們的集中管理帶來怎樣的決策輔助依據,不妨來看看下篇文章的幾個例子。
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總結
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