向數(shù)字業(yè)務(wù)平臺的遷移促使基礎(chǔ)設(shè)施和運營(I&O)領(lǐng)導(dǎo)者必須重新去思考他們的數(shù)據(jù)中心策略。像人工智能這樣的數(shù)字業(yè)務(wù)平臺，包括機器學(xué)習(xí)(ML)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和物聯(lián)網(wǎng)，對IT基礎(chǔ)設(shè)施有敏捷和可伸縮性等方面的計算需求。

在2018年，I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該致力于通過部署無服務(wù)器架構(gòu)、容器生態(tài)系統(tǒng)和三層環(huán)境來為新興的數(shù)字業(yè)務(wù)項目提供更敏捷和有效的生態(tài)系統(tǒng)。

這三個預(yù)測，代表了到2020年將影響數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的根本性變化。

到2020年，剩余的那30%無法有效應(yīng)用人工智能支持企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心，在運營和經(jīng)濟上都會是不可行的。

隨著AI和ML的出現(xiàn)，I&O領(lǐng)導(dǎo)者有機會平衡和減少系統(tǒng)的復(fù)雜性，并創(chuàng)建一個新的“自組織系統(tǒng)”范例。在這種模式下，I&O領(lǐng)導(dǎo)者可以對一個更廣泛、更強大的AI角色保持期待，無論是作為一個平臺還是作為一個服務(wù)。

I&O領(lǐng)導(dǎo)者未能投資于生態(tài)系統(tǒng)和平臺智能，如人工智能等IT運營平臺，企業(yè)可能會在行業(yè)內(nèi)變得無關(guān)緊要，失去競爭力。尤其是當(dāng)他們的技能和工具落后于日益增長的操作復(fù)雜性和日益增長的對主動性、個性化和動態(tài)服務(wù)的需求時。

到2020年，當(dāng)支持通用模式時，90%的無服務(wù)器部署將在I&O組織的權(quán)限范圍之外進(jìn)行。

從AWS Lambda——可以說是第一個無服務(wù)器計算服務(wù)——開始，利用無服務(wù)器技術(shù)的興趣在領(lǐng)先的IT組織的開發(fā)者社區(qū)中爆發(fā)了。無服務(wù)器計算為開發(fā)人員提供了三個主要好處:

·它支持運行代碼而不需要操作基礎(chǔ)設(shè)施。這提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，并使他們能夠?qū)Ｗ⒂诖a開發(fā)，而不必?fù)?dān)心底層的基礎(chǔ)設(shè)施。

·由于后端資源的自動伸縮特性，它可以使橫向擴展更容易。可伸縮性現(xiàn)在變成了軟件設(shè)計方面的問題。

·公有云托管的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)無服務(wù)器框架會帶來真正的按需消費，因為沒有閑置的資源或孤立的VM或容器。

由于一般用途的企業(yè)工作負(fù)載技術(shù)的不成熟，以及今天大多數(shù)工作負(fù)載是“請求驅(qū)動”而不是“事件驅(qū)動”的事實，企業(yè)采用無服務(wù)器計算仍然處于萌芽狀態(tài)。然而，隨著新技術(shù)驅(qū)動下一代前端的發(fā)展，事件驅(qū)動的工作負(fù)載將變得越來越重要。

到2020年，超過50%的企業(yè)將在生產(chǎn)中運行關(guān)鍵業(yè)務(wù)容器化的原生云應(yīng)用程序，目前這一比例還不到5%。

容器的采用在軟件開發(fā)和測試用例上一直以病毒般的速度在增長，這是由于容器能夠使環(huán)境與軟件開發(fā)生命周期保持一致，并使應(yīng)用軟件不斷地開發(fā)和部署。可以理解的是，組織希望將這些好處擴展到生產(chǎn)環(huán)境中，以充分利用它們在開發(fā)和測試階段所獲得的敏捷性和效率價值。雖然開發(fā)人員主要是在容器周圍推動工具的使用，但是I&O領(lǐng)導(dǎo)者需要準(zhǔn)備好在生產(chǎn)中支持這些容器化的應(yīng)用程序。至關(guān)重要的是，它們還必須確保在安全性、性能、數(shù)據(jù)持久性和恢復(fù)能力方面實現(xiàn)業(yè)務(wù)SLA(服務(wù)水平協(xié)議)。

除了提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力外，I&O領(lǐng)導(dǎo)者還可以期望從這項技術(shù)中獲得更多的好處。由于可以在裸機基礎(chǔ)設(shè)施上運行，因此可以在單租戶服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施上比VM更高效地操作容器。由于它們的資源占用較小，容器還可以在主機上啟用更高的租戶密度。容器化的應(yīng)用程序可以更有效地管理，減少配置漂移，因為可以更容易地重新部署服務(wù)并自動化它們的生命周期管理。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分析师视角：2018年的数据中心3大预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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