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隨著人工智能的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的價(jià)值不斷增長(zhǎng)，但實(shí)現(xiàn)它可能是一個(gè)復(fù)雜耗時(shí)的過(guò)程。英特爾(Intel)正尋求通過(guò)其在 Kubernetes 進(jìn)行分布式深度學(xué)習(xí)的新開源平臺(tái)來(lái)改變這一狀況，該深度學(xué)習(xí)平臺(tái)稱為：Nauta 。

Nauta 提供了一個(gè)分布式環(huán)境，用在運(yùn)行在 Intel Xeon 可擴(kuò)展芯片的系統(tǒng)上培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型。Nauta 還可用于定義和安排深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，檢查這些實(shí)驗(yàn)的狀態(tài)或結(jié)果。

根據(jù)英特爾的說(shuō)法，Nauta 允許開發(fā)人員將能夠使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集、專有數(shù)據(jù)或下載數(shù)據(jù)。還可以創(chuàng)建公用文件夾和私有文件夾，從而簡(jiǎn)化團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，工作投入和產(chǎn)出也可以在團(tuán)隊(duì)成員之間共享。

Nauta 使用戶能夠在不犧牲靈活性的情況下，就可以利用經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員的最佳實(shí)踐。在每個(gè)抽象級(jí)別，開發(fā)人員仍然可以回到 Kubernetes 并直接使用原生功能。“Nauta 給 Kubernetes 的新手提供了實(shí)驗(yàn)的能力-同時(shí)也沒有破壞 Kubernetes 的功能。” 英特爾在一篇文章中寫道。

相關(guān)鏈接

• nauta 源碼：點(diǎn)擊下載
• 英特爾分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Nauta-安裝、配置與管理指南

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/3008764

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台：Nauta的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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