本項目為2020年中國軟件杯Ａ組第一批賽題＂基于計算機視覺的交通場景智能應用＂．項目用python實現(xiàn)，主要使用YOLO模型實現(xiàn)道路目標如人、車、交通燈等物體的識別，使用開源的＂中文車牌識別HyperLPR＂項目實現(xiàn)車牌識別功能．

github地址：https://github.com/Kevinnan-teen/Intelligent-Traffic-Based-On-CV

安裝過程中的報錯信息
安裝PyQt5的時候
報錯：AttributeError: module ‘sipbuild.api’ has no attribute ‘prepare_metadata_for_build_wheel’

解決：
先更新pip

pip install --upgrade pip

報錯1：
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized
https://stackoverflow.com/questions/60042568/this-application-failed-to-start-because-no-qt-platform-plugin-could-be-initiali

報錯2：
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin xcb解決方法
https://blog.csdn.net/zhanghm1995/article/details/106474505

然后就可以運行程序了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的测试项目：车牌检测，行人检测，红绿灯检测，人流检测，目标识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。