python可以做计量分析吗_技术分享 - python数据分析(2)——数据特征分析(上)...
1 分布分析
分布分析能揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型。對于定量數(shù)據(jù),欲了解其分布形式是對稱的還是非對稱的,發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值,可通過繪制頻率分布表、繪制頻率分布直方圖、繪制莖葉圖進行直觀地分析;對于定性分類數(shù)據(jù),可用餅圖和條形圖直觀地顯示分布情況。
1.1 定量數(shù)據(jù)分布分析
對于定量變量而言,選擇“組數(shù)”和“組寬”是做頻率分布分析時最需要考慮的問題。
1.1.1 步驟求極差 max-min
決定組距與組數(shù) 組數(shù)*組距=極差
決定分點
列出頻率分布表
繪制頻率分布直方圖
1.1.2 原則各組之間必須互斥
各組必須將所有數(shù)據(jù)包含在內(nèi)
各組的組寬最后相等
一個數(shù)據(jù)不能同時屬于兩個組且分點也要包含在內(nèi),所以一般都是一致的半閉區(qū)間
直方圖繪制
plt.hist(x,y) //x為待繪制直方圖的一維數(shù)組,y為分成多少組
//也可以是列表,手動指定分界點
1.2 定性數(shù)據(jù)的分布分析
對于定性變量,常常根據(jù)變量的分類類型來分組,可以采用餅圖和條形圖來描述定性變量的分布。
餅狀圖繪制
plt.pie(size)
2 對比分析
適用于指標(biāo)間的橫縱向比較、時間序列的比較分析(一般都是畫折線圖)。選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)十分重要。
2.1 形式
2.1.1 絕對數(shù)比較
利用現(xiàn)有的數(shù)值直接比較,尋找差異。
2.1.2 相對數(shù)比較
由兩個有聯(lián)系的指標(biāo)對比計算,用以反映客觀現(xiàn)象之間數(shù)量聯(lián)系程度的綜合指標(biāo)。其數(shù)值表現(xiàn)為相對數(shù)。由于研究目的和對比基礎(chǔ)不同,相對數(shù)可以分為以下幾種。
結(jié)構(gòu)相對數(shù)
將同一總體內(nèi)部分?jǐn)?shù)值與全部數(shù)值對比求得比重,用以說明事物的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)或質(zhì)量。如居民視頻支出額占消費支出總額比重、產(chǎn)品合格率。
比例相對數(shù)
將同一總體內(nèi)不同部分的數(shù)值進行對比,表明總體內(nèi)各部分的關(guān)系。如人口性別比例、投資與消費比例。
比較相對數(shù)
將同一時期兩個性質(zhì)相同的指標(biāo)數(shù)值進行對比,說明同類現(xiàn)象在不同空間條件下的數(shù)量對比關(guān)系。如不同地區(qū)商品價格對比,不同行業(yè)、不同企業(yè)間某項指標(biāo)對比等。
強度相對數(shù)
將兩個性質(zhì)不同但有一定聯(lián)系的總量指標(biāo)進行對比,用以說明現(xiàn)象的強度、密度和普遍程度。如人均國內(nèi)生產(chǎn)總值用“元/人”表示,人口密度用“人/平方公里”表示,也有用百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)表示的,如人口出生率用%。表示。
計劃完成程度相對數(shù)
是某一時期實際完成數(shù)與計劃數(shù)的對比,用以說明計劃完成程度。
動態(tài)相對數(shù)
將同一現(xiàn)象在不同時期的指標(biāo)數(shù)值對比,用以說明發(fā)展方向和變化的速度,如發(fā)展速度,增長速度等。
3 統(tǒng)計量分析
用統(tǒng)計指標(biāo)對定量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述,常從集中趨勢和離中趨勢兩個方面進行分析。
3.1 集中趨勢度量
3.1.1 均值
有時為了去掉極端值的影響,會選擇截斷均值(去掉高低極端值的平均數(shù))。
3.1.2 中位數(shù)
3.1.3 眾數(shù)
3.2 離中趨勢度量
3.2.1 極差
num=max-min
但是忽略了中間數(shù)據(jù)時的分布情況。
3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.3 變異系數(shù)
主要用來比較兩個或多個具有不同單位或不同波動幅度的數(shù)據(jù)集的離中趨勢。
3.2.4 四分位數(shù)間距
其值越大,說明數(shù)據(jù)變異程度越大。
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總結(jié)
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