樹莓派攝像頭基礎(chǔ)配置

step 1 硬件連接

硬件連接，注意不要接反了，排線藍(lán)色一段朝向網(wǎng)口的方向。（筆者的設(shè)備是樹莓派4B）

step 2 安裝raspi-config

安裝 raspi-config

raspi-config在raspbian中是預(yù)裝的，而在kali、ubuntu mate、ubuntu server、osmc等系統(tǒng)中則是沒有內(nèi)置raspi-config的，但是raspi-config的gui設(shè)置有時是相對方便的，比如kali默認(rèn)沒有完整的使用整個SD卡空間，而針對樹莓派最好的擴展工具是raspi-config

下載deb包

wget http://mirrors.ustc.edu.cn/archive.raspberrypi.org/debian/pool/main/r/raspi-config/raspi-config_20200601_all.deb

安裝相關(guān)依賴

sudo apt install lua5.1 libatopology2 libfftw3-single3 libsamplerate0 alsa-utils

安裝raspi-config

sudo dpkg -i raspi-config_20200601_all.deb

測試打開raspi-config，遠(yuǎn)程ssh連接用終端也可以打開哦

sudo raspi-config

出現(xiàn)以下界面表示安裝成功。

step 3 啟動攝像頭

上一步成功后選擇iterfacing options，再選擇camera。

如果此步出現(xiàn)如下報錯的情況：

解決方法

先看一下自己的磁盤分區(qū)情況：

df -hl

找到/dev/mmcblk0p2，不同的機器后面的名稱可能不同。

掛載到/boot：

sudo mount /dev/mmcblk0p2 /boot

step 4 測試攝像頭

我們用拍照的形式測試攝像頭是否正常運作：

raspistill -v -o /tmp/a.jpg

如果攝像頭正常即可在/tmp目錄下，找到a.jpg文件。

OpenCV C++/Python 攝像頭測試代碼

C++：

#include <opencv.hpp>int main() {//讀取視頻或攝像頭cv::VideoCapture capture(0);capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);while (true){cv::Mat frame;capture >> frame;cv::imwrite("cam_test.jpg", frame);cv::waitKey(30); //延時30}return 0; }

Python：

import cv2vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() print(ret, frame) if ret:img = frame # print(img.shape) cv2.imwrite('test.jpg', img)

之后打算做一下人臉識別手、勢識別之類的計算機視覺+樹莓派的應(yīng)用，有興趣的小伙伴一起留言討論呀。

Ref：

https://blog.csdn.net/oray2013/article/details/90045179

https://blog.csdn.net/qq_34493401/article/details/107672691

https://my.oschina.net/zhenggao/blog/4336535

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的树莓派摄像头基础配置及测试的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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