#編程教育#

Python是一門動態語言，所以它的屬性都是在程序運行過程中動態引入的。一個類實例占用的內存大小也是動態變化的。這點和編譯性語言是完全不同的。例如C++是一門編譯性語言，它在程序運行之前需要經歷編譯階段，那么一個類實例的內存大小在編譯期間就已經確定下來了，并不會在運行期動態變化。下面我們通過一個簡單的例子，來講解一下python類屬性的動態特點。

1. class base:2. def __init__(self):3. self.__age = 234. def setHeight(self, height):5. self._height = height6. def getHeight(self):7. return self._height8. base_instance = base()9. base_instance.setHeight(194)10.base_instance.name = 'hello'

程序運行到第8行，base類實例內存結構

程序運行到第9行，base類實例內存結構

程序運行到第10行，base類實例內存結構

上例中，第8行創建base實例，此時base實例內存中只有self.__age這個屬性，并沒有其他屬性，因為這個屬性在類的構造函數__init__定義了，所以在實例生成之時，該屬性也就被初始化了，自然也就包含在內存中了。接下來，當運行第9行時，setHeight()函數被調用，self_height屬性被初始化，此時base實例內存中才新增加了_height屬性。這里__age, _height都是protected屬性，因為其屬性名稱前有下劃線。其中__age更特殊一些，它前面有兩條下劃線，這是python語言實現私有成員的一種方式，針對雙下劃線的屬性，在運行時會被轉化成(_className__attributeName)的格式，避免外部通過“.”操作符來直接獲取屬性值。當程序運行到第10行后，base實例內存中又增加了公有的name屬性，這個屬性在類定義中并沒有，而是在類外部定義的，在類實例生成之后，通過點操作符“.”來給類實例動態添加屬性。當然我們并不鼓勵最后這種做法，應為它并不符合類封裝性的要求。但是從這些特點，我們確實可以看出python作為動態語言的靈活性。

這就是Python作為動態語言的一個特性，它的內存管理更加靈活。當然也有相應的缺點，就是它不能像C++語言那樣，在編譯期間就能檢查出程序錯誤，只有程序運行之后才能發現錯誤。

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總結

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