目標(biāo)檢測(cè)是近年來理論和應(yīng)用的研究熱點(diǎn)，它是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺學(xué)科的重要分支，也是智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分，同時(shí)目標(biāo)檢測(cè)也是泛身份識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)性算法，對(duì)后續(xù)的人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、人群計(jì)數(shù)、實(shí)例分割等任務(wù)起著至關(guān)重要的作用。

在深度學(xué)習(xí)浪潮到來之前，目標(biāo)檢測(cè)精度的進(jìn)步十分緩慢，靠傳統(tǒng)依靠手工特征的方法來提高精度已是相當(dāng)困難的事，而在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）出現(xiàn)之后，其所展現(xiàn)的強(qiáng)大性能，吸引著學(xué)者們將CNN遷移到了其他的任務(wù)，也包括著目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。

目標(biāo)檢測(cè)這一基本任務(wù)仍然是非常具有挑戰(zhàn)性的課題，存在很大的提升潛力和空間。從RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN，一直都有效率上的提升，那么如何深入了解目標(biāo)檢測(cè)，掌握模型框架的基本操作？

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無論基本認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸模型和分類模型，還是計(jì)算機(jī)視覺從業(yè)者，或者是對(duì)目標(biāo)檢測(cè)感興趣的人群，學(xué)習(xí)RCNN，這個(gè)訓(xùn)練營(yíng)都非常適合。

01

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從原理剖析到項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，聚焦目標(biāo)檢測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，訓(xùn)練營(yíng)助力你的成長(zhǎng)。

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04

訓(xùn)練營(yíng)有哪些特色？

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本次訓(xùn)練營(yíng)開課時(shí)間（9月16/17/18 ?19:30），希望各位同學(xué)報(bào)名后：

• 能提前預(yù)留好時(shí)間，準(zhǔn)時(shí)參加直播學(xué)習(xí)；

• 結(jié)合自身情況，提前整理好工作或就業(yè)中遇到的問題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時(shí)間；

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最后，希望能和大家開啟一段充實(shí)的學(xué)習(xí)歷程，愿大家都能突破職場(chǎng)瓶頸，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN的奥秘的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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