【机器学习应用】将在2020年实现盈利的12个基于AI和ML的最佳应用创意
作者 | Sophia Martin?
編譯 | Flin?
來源 | towardsdatascience
根據PWC的最新研究，有72％的商業領袖表示，他們相信AI將成為未來的基礎，并將其稱為“商業優勢”。毫無疑問，人工智能是未來最關鍵的技術之一，正迅速被許多企業（無論大小）所選擇。
移動應用開發部門擁有超過10億活躍的iOS驅動設備用戶和20億活躍的安卓設備用戶，為全球用戶提供最有利可圖的市場，以開發和銷售最先進的數字解決方案。此操作系統上大約有400萬個獨特的移動應用程序，其中大多數應用具有相似的功能。
機器學習是人工智能的重要組成部分，在軟件開發服務中被廣泛使用。而且，它對移動應用程序的開發產生了影響，并已成為可以適應用戶行為的軟件的潛在市場。
現在，每個人都想根據自己的具體需求定制用戶體驗。因此，僅僅開發一個滿足各類用戶需求的像樣的移動應用是遠遠不夠的。讓機器學習或人工智能為你工作。以機器學習為動力的應用程序可以改變用戶夢寐以求的移動應用程序。這為一些很酷的應用開辟了道路。
現在，讓我們討論一些基于人工智能或機器學習的移動應用程序想法，你可以在其中應用機器學習技術：
想法1：基于AI的醫療工具和設備應用程序
2020年，人工智能將對醫療保健行業產生重大影響。AI / ML應用程序有助于分析患者的數據，并有助于改善結果。這意味著基于AI的應用程序可以用作決策增強工具，以提高可靠性，可預測性，質量和工作穩定性以及安全性。
看一些例子：
BillyScreen是一款流行的移動應用程序，使用AI和ML工具，計算機視覺算法和智能相機來檢測人眼白色部分中膽紅素水平的升高。它也被用于檢測各種關鍵的健康狀況，例如胰腺癌。
Redivus Health是一個直觀的移動應用程序，許多醫療保健提供者廣泛使用它來防止醫療數據錯誤。它還可以在醫療記錄事件中實時提供不間斷的臨床決策支持。訪問以下鏈接以查看。
https://redivus.com/
想法2：基于AI的IT服務應用
隨著數字世界的崛起，網絡攻擊和數據黑客正日益成為現實。最好的想法之一是在IT解決方案，安全性和服務這幾個領域中使用AI或機器學習來獲得成功。
企業可以為計算服務的各種工作負載創建用于IT服務和安全性的AI平臺和移動應用程序。
例如：
AI2是由MIT的計算機科學，Pattern X和人工智能實驗室（CSIL）開發的基于AI的平臺。該平臺聲稱通過其主動的上下文建模來預測網絡攻擊，該建模是人工智能系統和人類分析人員之間的連續反饋回環。
想法3：基于AI的銷售產品的電子商務應用程序
人工智能技術可以使以客戶為中心的網站具有競爭優勢，并且可以隨時隨地被眾多大小不一的電子商務公司所使用。
人工智能和機器學習現在使電子購物者能夠將產品與正確的顏色，尺寸，形狀和品牌相關聯。許多以客戶為中心的Web應用程序已經變得越來越復雜，具有先進的人工智能功能，并有望在未來增長。
以下是基于AI的電子商務應用程序的示例：
亞馬遜最受歡迎的Alexa應用程序是一種人工智能工具，可幫助學習亞馬遜目標營銷基礎的算法。Alexa允許亞馬遜根據客戶搜索結果知道哪些商品和服務最有需求，并分享個性化推薦。
eBay還使用人工智能來保持市場競爭優勢。eBay shopbot平臺對于使用NLP（自然語言處理）查找不同的產品很有用。因此，很明顯，機器學習是eBay商業策略的關鍵部分。
同樣，你可以使用AI使你的電子商務應用程序(https://www.xicom.biz/offerings/ecommerce-development/?utm_source=SM13) 具有更多為客戶打包的功能。你可以獲得移動應用程序開發解決方案，將你的想法轉化為現實。
想法4：基于AI的網絡安全應用
人工智能在網絡安全方面也有好處。一方面，技術使眾多公司能夠提供更智能，更有效的網絡攻擊防護。基于人工智能的開源框架（如TensorFlow，Caf和Torch）的可用性可大規模增強和自動化數據安全性。
例如：
LogRhythm正在為各種公司使用高端安全解決方案，以檢測并響應不同的網絡安全威脅。該公司的機器學習配置文件有助于檢測威脅和其他在線異常。
LogRhythm：https://logrhythm.com/
諸如CrowdStrike之類的品牌使用基于云的端點安全軟件，該軟件稱為Falcon，可針對零售，醫療保健和金融等各個行業的網絡和主動威脅提供預防措施。
想法5：支持AI的電力，能源和節約成本的應用程序
利用AI和ML技術，電力供應商可以有效地優化發電效率，并且可以幫助預測未來的能源負荷。
例如，通用電氣可再生能源公司（GE Renewable Energy）的“數字風電場”概念包括人工智能軟件，該軟件可監控渦輪機的運動，并有助于將發電量提高20%。
Codegreen能源移動應用與AI技術帶來了數十億美元的節能效益。這個移動應用程序比較了數千棟建筑的能源效率，以確定它們是否符合顯示其能源星級評分的法律。
Codegreen：https://www.codegreensolutions.com/
想法6：人工智能故事講述應用
你喜歡聽廣播故事還是看書？相信我，這些故事并不總是如你所愿——這可能是由于繁忙的日程安排或其他各種原因。Storyteller移動應用程序將確保你可以聽你最喜歡的書或小說，以真正的故事形式讀給你聽。
只需將故事的PDF或Word文件或鏈接粘貼到應用程序中，移動應用程序將不會以聽寫的形式閱讀，而是以專業的敘述者的身份閱讀。
這個移動應用程序還將根據收到的故事的層次分析，預先確定你的故事講述風格。
想法7：支持人工智能的在線招聘自動化應用程序
人工智能有效地自動化了招聘過程，如篩選、候選人來源和職位匹配，因此它是你可以想到的一個好的應用程序想法。基于人工智能的技術專注于其他各種招聘任務，并通過在互聯網上搜索合適的求職者來減少工作量。
如今，聰明的雇主正在廣泛使用人工智能的招聘移動應用程序來尋找過去沒有被考慮擔任工作職位的合適人選。
例子：
招聘聊天機器人是最好的人工智能招聘工具，它使用自然語言來理解用戶輸入的文本。招聘聊天機器人的主要功能之一是為應聘者提供實時通信，并安排與招聘人員的面試。
有一些基于AI的工具可以使用定向消息傳遞，技術支持的自動化和分析來幫助營銷最佳的招聘渠道。在2019年，支持AI的招聘營銷工具將是最好的技術，以便在應聘者中宣傳你的公司。
想法8：支持人工智能的快速學習應用程序
人工智能或機器學習工具的概念改變了我們閱讀、搜索和書寫文本的方式。有先進的人工智能或機器學習應用程序，幫助你理解、搜索和閱讀，這也將幫助研究人員了解最新技術、工具和信息的發展。
示例：
Udemy是學習型移動應用程序的最好例子之一，它為個人發展、網絡開發等提供了廣泛的課程。你也可以學習彈吉他，Udemy提供了幾十門課程來幫助你。
Udemy：https://www.udemy.com/
Goodreads也是學習科技、小說等幾乎所有知識的最佳途徑之一。該應用程序擁有超過4000萬注冊會員，并且還在不斷增長。該應用程序可幫助用戶在正確的時間找到合適的書。
星巴克iPhone移動應用程序是對話界面的一個很好的例子，它可以使你獲得獎勵，允許你與聊天機器人進行交互并可以搜索商店。他們使用的虛擬助手是“My Starbucks Barista”，這是一種基于AI的技術，還可以闡明菜單項和價格。
另一個流行的例子是美國銀行的聊天機器人，稱為Erica，它可以幫助銀行客戶做出財務決策，例如平衡支票，付款，分析費用和提出建議。用戶可以輕松地將Erika下載到他們的手機中，并通過語音或短信進行聊天。
對于實時市場更新，NetDania Forex是向你發送全球股票交易所、貨幣對和主要大宗商品報價的最佳應用程序之一。當經濟數據發布時，這個移動應用程序會向你發送實時通知。
對于那些不熟悉經濟數據的人來說，FRED經濟數據是最好的應用程序之一，它是一個存儲在你手機上的存儲庫，包含了世界各地各種經濟數據點的數千個時間序列。
Zero accounting移動應用程序可加快財務信息的執行速度，并實時發送銀行信息、營業額、現金流等信息。
VOD是一種流行且易于使用的POS系統，它直接從商店或商店向消費者發送財務信息。該平臺還具有強大的報告功能。
想法9：支持人工智能的智能對話界面
交互式界面是此數字時代的最新趨勢，重點關注人們與系統的交互方式。Facebook，Amazon，Google和Microsoft等大品牌強烈致力于開發不同的對話界面。
例子：
想法10：支持人工智能的市場預測應用程序
現在，市場交易者在市場的每一步都需要更新。在現代股市中，人工智能或機器學習應用程序的使用使股票每天都在漲跌。
你還可以通過手機獲得幫助，建立投資組合，查看任何股票的實時市場價值，幫助你了解股票圖表、市場趨勢和一切。
示例：
想法11：基于人工智能的漏洞利用預測
用人工智能或機器學習應用程序來預測軟件應用程序的某個特定漏洞何時會被攻擊者使用，這是一個很好的主意。這也讓我們有幾天甚至幾周的時間來發動新的攻擊。
這確實是一個強大的問題，但只要把重點放在“會被攻擊”或“不會被攻擊”的簡單分類上，我們可以輕松地在高度提示的情況下訓練準確的模型。
想法12：支持人工智能的財務和會計應用程序
人工智能或機器學習功能正在影響許多行業，金融科技和會計行業也不例外。
今天，財務和會計專業人士正在使用人工智能或機器學習，通過快速數據輸入和報告等實踐使他們的工作更容易。
幾個例子：
總結：
因此，我們已經看到了一系列的人工智能或機器學習應用程序的想法，這些想法可能會幫助你的業務發展的更加順利。
2020年，人工智能已經成為各類公司的有力工具。雖然大公司在使用機器學習和人工智能方面一直處于領先地位，但大量的小企業已經在利用這些技術，通過效率、創新和生產力來提高競爭力。
如果你是一個企業，并希望有自己的人工智能應用程序，你可以選擇人工開發公司，提供功能打包的人工智能應用解決方案。有許多公司提供支持人工智能的移動應用程序開發服務。你可以選擇最好的一個，并建立你的移動應用程序。
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/12-best-ai-ml-based-app-ideas-thatll-make-money-in-2020-96d104b6367e
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