Offer選擇

今天不寫技術文章了，寫一個可能在校學生感興趣的一個話題——Offer選擇。筆者將從自身的經歷以及朋友的觀點出發，談一談應屆生算法崗，是選擇大公司和巨頭，還是選擇AI明星創業公司。

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年前師弟微信問我，說他拿到了大疆和商湯的高薪offer，咨詢我該如何選擇；還有一個華南理工大學的應屆生，在知乎私信我，情況類似，也是拿到了字節跳動、大疆、商湯的offer，糾結該如何選擇。今天我們來嘮一嘮這個話題。當然，文中所寫的可能也適用于后端、前端等開發崗位，但因為筆者自身沒有開發崗經驗，還是不敢把話題扯開，因此本文主要談算法崗。

寫本文前還是先簡單的介紹一下自己的情況。筆者18年碩士畢業，畢業后拒掉了一些明星的互聯網公司和華為、科大訊飛等科技公司，選擇去了“CV四小龍”中的某家，在里面做了將近兩年煉丹工程師，所以也對這一行也有一些經驗。本文從自身的經歷和我咨詢的圈內朋友的觀點出發，談一談，應屆生算法崗，offer選擇的建議。如有偏頗，歡迎私信我指正。

2018年的四月，在參加完VALSE會議，從大連回南京的飛機上，筆者和師弟恰好坐到了東南大學耿新老師的旁邊（耿新教授是周志華老師的學生，東南大學PALM實驗室主任，在東南大學名聲非常好），一路上我們就像好奇寶寶遇到大佬一樣，咨詢了耿老師很多問題，時間過了將近兩年，很多問題已經記不清了，但是耿老師有一句話我記得很清楚，他說：“我們實驗室學生，相比于BAT，更傾向于去商湯、曠視這種明星創業公司”。可能因為筆者自身也是應屆生，所以對這句話印象更深刻。

的確，在阿里、小米上市，造就幾千甚至上萬個千萬富翁，字節跳動從2015年的五億美元估值躍升到三年后的750億美元，早期員工期權估值暴漲，等等這種新聞的傳播下，選擇一家靠譜的創業公司，工作幾年成功做到接近財務自由，的確是一件非常美好的事情。也正是這幾年的深度學習的飛速發展，讓明星創業公司三四年內就迅速成長為獨角獸，巨大的光環，吸引著非常多的應屆生，放棄了手中BATH、TMD的高薪offer，選擇了AI創業公司。

筆者自身也是選擇了一家CV領域的獨角獸公司，可以說，這近兩年的工作經歷，讓元峰相比剛畢業的自己，也對這個行業有了更深的認識。下面，結合自身和朋友的經歷，來談談我的看法。當然，offer選擇，是一個非常難以抉擇的事情，因為要考慮的因素太多，例如薪資差異、崗位和自身技能的匹配（match）程度，公司發展狀況、城市選擇等不一而足，我們很難直接給出一個結論。所以，我們只能列出巨頭和AI明星創業公司的優劣比較，真正的選擇，還是得自己抉擇。

下面，筆者分別談一下去AI明星創業公司和巨頭的優劣勢。

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AI創業公司???優勢

1. 高速成長

這點，應該也是應屆生最看中的。進入明星創業公司，公司規模迅速發展的過程中，早期進入的員工，成長為組長或者小leader的概率，相比大公司，的確要高很多。

以曠視為例，工號前十的那些創始人，很多都是90后，隨著曠視的高速發展，都已經成為了各個組的負責人。

名字	工號	崗位	經歷
陳可卿	No.5	產品研發部產品總監（2018年）	91年出生，大二進入曠視實習六年
范浩強	No.6	研究院算法總監	94年出生，高二受邀加入曠視，拿到多項AI比賽世界冠軍
周而進	No.12	人臉識別技術負責人	92年出生，初三保送清華，大二進入曠視
張祥雨	未知	基礎算法組leader	91年出生，ResNet作者之一，16年加入曠視

以上是媒體多次報道過的曠視科技的幾位90后leader，除了張祥雨是西交畢業，其他三位都是清華畢業，他們有一個共同點，都是自身能力非常強，年級輕輕就成為leader，正如25歲的范浩強，“帶著一群年齡比自己大得多的研究員”披荊斬棘。

在筆者的前東家，也是這種情況，研究院的leader，基本都是最早入職的幾個人，在18、 19年團隊規模迅速擴張的過程中，他們帶領的團隊規模也從一兩個人拓展到數十個人。而筆者離職的時候，組長也表達了類似的觀點，說我盡量還是留下，等應屆生入職后，就可以讓我帶，這樣會有一個快速的成長。

2.?高額薪水

為了延攬人才，財大氣粗的明星創業公司能開得起比BAT更高的薪水（雖然他們不賺錢，但是能融資呀）。在BATH還停留在18k、20k起步的offer時，CV四小龍19年基本都是25k左右起步了，像依圖、商湯甚至開出了不少30k以上的offer。同等的水平，去AI明星創業公司，可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。另外，依圖還給部分應屆生期權，不過這些明星AI公司規模也都數千人了，指望期權財務自由的希望估計比較小了，如果要追求更高期權，可能只有去更小的初創團隊更了。

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AI創業公司?? 劣勢

1.?公司前景不清晰

因為人工智能和算法，只是一項技術，很難單獨做成toC的產品，當前AI公司多數都是toB或者toG的商業模式。筆者在《2020年代，中國AI創業公司將走向何方》這篇文章中詳細介紹過，toB很難做到toC互聯網公司那種一家獨大、贏者通吃。而當前，在市值和盈利規模上，toC的互聯網公司遠比toB的公司要強。

最重要的是，當前的AI創業公司基本都沒有規模化盈利。曠視招股書顯示，2018年和2019年上半年，曠視盈利分別為3220萬元和3270萬元，作為同樣成立于2011年的陌陌，2019年上半年盈利則為21.528億，是曠視的66倍。

而其他幾家，也是在盈虧平衡或者虧損階段。長此以往，在融資趨于困難，公司盈利不佳的情況下，員工的年終獎等福利，肯定會不如盈利能力更強的大公司。而像華為給員工發20億，騰訊云團隊人手一臺iPhone，都是建立在一年盈利分別在600億和900億左右的基礎之上。很難想象一家不盈利的創業公司會慷慨的給員工發年終獎。

受疫情打擊，AI+教育賽道內的明星公司松鼠AI（就是機器學習教父Tom Mitchell任首席科學家的那家）2月份宣布全員降薪到原薪資的35%以避免現金流斷裂。

AI明星創業公司是否光環長存，是一個值得思考的問題。

2.?管理亂

AI明星創業公司的飛速發展，難以避免的導致公司管理亂，職級不清晰。

如果你畢業去BATH、TMD這種大公司，是有一個清晰的職級，假如你去了阿里或者華為，你會有明確的打怪升級路線，從P4到P7，或從13級到16級，而這個級別，在你跳槽的時候，外界是認可的。但是在創業公司，一般沒有清晰的職級。以筆者工作過的這家AI獨角獸為例，前東家制定了職級并說兩個月溝通職級完畢，可過了多半年，向HRBP詢問職級的時候，HRBP說仍查不到職級（可能公司并不把這個真當回事）。你在創業公司干了五年，跳槽的時候，也只能說自己是一名算法或者開發工程師。

因為缺乏大公司那種高效、嚴格的管理，或許會讓創業公司更靈活，這點不好下結論孰優孰劣。但松散的組織，有可能導致各個部門各自為政，各立山頭，例如，一個目標檢測算法，可能多個團隊都在做，導致資源利用效率地下。

3. 踩坑較多

AI創業公司，因為創始人多數是學者或者年輕學生出身，他們在探索商業化的道路以及公司方向選擇的時候，不可避免的要面臨很多坑和挫折。筆者在《2020年代，中國AI創業公司將走向何方》這篇文章也引述過，像地平線余凱博士這種知名高管出來創業，仍然說創業要摸索前進，尋找破局點。

“關于AI創業的炒作可以休矣，這個方向還在黑暗中摸索。為啥這些最好的人工智能公司的歸宿就是被收購（其實主要是人才收購）？因為一項技術自身很難支撐一個商業模式。AI公司需要的是靜水流深，尋找破局點。喧鬧的炒作之后搞得一地雞毛，對這個行業發展并不好“。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?——地平線創始人余凱

創始人踩坑，可能導致類似2019年底地平線較大范圍的裁減AIoT部門，早期宣傳的智能家居，在地平線官網已然銷聲匿跡；或者像曠視2018年底整個裁撤杭州的安防團隊；知名的自動駕駛公司圖森科技，早期也是做算法API服務的（給新浪做車型識別檢測），后來才戰略轉型做貨運自動駕駛。可以說，去明星的創業公司，是有可能面臨企業戰略轉型的，而這個，作為普通員工，可能面臨裁員或者轉換業務方向的問題。

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大公司? 優勢

初創企業的劣勢，基本都是大公司的優勢，反之亦然。這里我們簡單的概括一下。

1. 企業核心業務穩定，盈利有保障

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巨頭的主營業務基本已經定型，例如BAT的搜索、電商和廣告、游戲，華為的運營商電信設備和個人手機終端，?穩定的主營業務和盈利，在員工薪酬和福利上，會有更好的保障。

而大部分小規模的初創公司，社保都非全額繳納。即便如CV四小龍中的某家，老員工的五險一金也是按照六七千的水平交，可以說是非常坑了。

2.?職級清晰

上面我們已經介紹過，在大公司，可以按照清晰的職級，清楚的制定職業發展方向和個人奮斗目標。而筆者個人在美團、華為的同學，穩扎穩打，今天的職級和薪酬，反而比筆者高很多，尤其是他們的高額年終獎，讓筆者只有羨慕的份。

3. 大企業光環

對于普通人，這點極為重要。如果在大公司工作幾年，基本可以做到小企業隨便跳，而且過去可能就是一個leader，而在小企業工作五年，別說跳槽去大企業，再去小企業，都不見得受待見。我們看某個初創公司，對外宣傳時，一般說，我們的核心團隊來自于谷歌、騰訊、阿里、華為，而不會寫來自于某個不知名的小公司。

大公司光環，可以說基本等同于名校的學歷。

4. 更強的技術實力

在頂級的AI創業公司，像曠視、商湯這種，或許能吸引很多非常厲害的應屆生進入，例如曠視經常被稱作“清北集中營”，但是在大部分創業公司，其人才平均水準，較大企業是差一兩個等級的。巨頭聚集了更多的頂級名校或者實力更強的畢業生。

曾經一時風頭無兩的格林深瞳（就是那家被徐小平和沈南鵬爭論估值是5000億美元還是1000億美元的那家），在初期招聘發文《對比起，我們只招牛人》，一度號稱“哈佛、斯坦福的MBA‘在當實習生’；北大、清華的‘能來面試’；中科大的‘程序員可以，其他崗位得想一想’”，而當其面臨發展危機后，對人才的吸引力大幅下降，有離職員工對媒體談到：“HR 部門收到的簡歷里，能有個本科都算不錯了，很多都是專科。”

我們不歧視任何人，但是我們不得不承認，不同層級的學校的畢業生，其總體（不要拿個體來反駁）的視野、能力、思維方式都不在一個level。所謂”蓬生麻中，不扶自直；白沙在涅，與之俱黑“，大家可以自己體會。

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大公司 ?劣勢

我們最常聽到的一句話是：“在小公司能獨擋一面，在大公司只能當螺絲釘”。或許，這句話有一定的正確性，大公司，基本各個方面都有專門的團隊負責，你只需要做好自己負責的方向就可以了；而在小公司，可能各方面都得操心，身兼多職。但是，對于普通人來說，是在一個方向做精做深，還是廣撒網，本身就是仁者見仁、智者見智的事情。

而對于一些人提到大公司體制僵化，晉升難，或許去初創企業，也不一定能快速晉升。

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前面敘述了那么多，借用我一個有明星AI創業公司和互聯網巨頭工作經驗的朋友的一句話總結：如果你特別厲害，能獨當一面，可以去創業公司；其他的還是老老實實去大公司好好學習、提升自己。

請注意，我們本文討論的前提是大公司和明星AI創業公司，而對于更小規模的創業公司，除非創始人和初始團隊非常厲害，否則，去這些公司的風險非常大，對一個人的職業發展可能有較大不利影響。

但是，大公司的校招職位數（HC）也是有限的，在19年算法崗一片紅海的情況下，大部分算法應屆生，其實是很難拿到BATH、TMD這些大公司的算法崗offer的，最終去AI明星創業公司，或許也是一個不錯的選擇。

而對于學校不那么好的畢業生，去大公司和AI獨角獸的難度更大，或許開發崗進大公司的難度更小一些。如果不得不去規模更小的公司去做算法，是需要謹慎考慮一下。

最后，給一個小建議，如果你真的想去，或者不得不去一家創業公司，拿到offer后，抽出時間去實習一段時間，哪怕只有一個月，也會讓你對這家公司的團隊氛圍、發展前景、員工福利有一個較為清晰的認識，這時，如果不符預期，還可以及時止損。如果當年筆者抽出時間去前東家實習，估計我就不會選擇入職這家公司了。我們每個人都想在早期加入像字節跳動、美團這樣高潛的公司，拿更多的期權，但是普通人很難分辨出一家公司會成為巨頭還是趨于平庸，所以，去實習或許是考察一家公司的最好選擇。

最后，祝愿大家都能拿到稱心如意的好offer，前程似錦！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的应届算法岗，选择巨头还是AI明星创业公司的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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