前言

恰逢 2020年，本文再次更新近期值得關(guān)注的最新語義分割論文。這次分享的paper將同步推送到 github上，歡迎大家 star/fork（點(diǎn)擊閱讀原文，也可直接訪問）：

https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision

注意事項(xiàng)：

• 既含航空圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)，還有域自適應(yīng)等開源網(wǎng)絡(luò)

• 論文發(fā)布時間段：2020年01月03日-2020年01月29日

語義分割論文

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【1】Graph-FCN：用于圖像語義分割的圖卷積網(wǎng)絡(luò)

《Graph-FCN for image semantic segmentation》

時間：20200103

作者團(tuán)隊(duì)：中科院&國科大&北京中醫(yī)藥大學(xué)

鏈接：https://arxiv.org/abs/2001.00335

注：As far as we know, it is the first time that we apply the graph convolutional network in image semantic segmentation

Graph-FCN

【2】ExtremeC3Net：極致輕量級人像分割網(wǎng)絡(luò)（使用高級C3模塊）

《ExtremeC3Net: Extreme Lightweight Portrait Segmentation Networks using Advanced C3-modules》

時間：20190812

作者團(tuán)隊(duì)：首爾大學(xué)&Clova AI

鏈接：https://arxiv.org/abs/1908.03093

代碼：https://github.com/clovaai/ext_portrait_segmentation

注1：本文之前CVer推送過，但那時還沒有開源，前不久ExtremeC3Net 剛剛開源，所以再次分享給大家，值得關(guān)注和學(xué)習(xí)！

注2：僅37.7K參數(shù)量！性能優(yōu)于PortraitNet、BiSeNet和ESPNetV2等網(wǎng)絡(luò)，代碼和數(shù)據(jù)集現(xiàn)已開源！

【3】HMANet：用于航空圖像語義分割的混合多注意力網(wǎng)絡(luò)

《HMANet: Hybrid Multiple Attention Network for Semantic Segmentation in Aerial Images》

時間：20200110

作者團(tuán)隊(duì)：中科院&國科大

鏈接：https://arxiv.org/abs/2001.02870

注：在Vaihingen/Potsdam等數(shù)據(jù)集上，表現(xiàn)SOTA！性能優(yōu)于CCNet、ACFNet、PSPNet和DeepLabV3+等

【4】EVS：具有標(biāo)簽傳播和優(yōu)化功能的高效視頻語義分割

《Efficient Video Semantic Segmentation with Labels Propagation and Refinement》

時間：20200112（WACV2020）

作者團(tuán)隊(duì)：蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院CV實(shí)驗(yàn)室

鏈接：https://arxiv.org/abs/1912.11844

注：在Cityscapes數(shù)據(jù)集上(2048 x 1024)，速度可達(dá)80-1000 FPS！性能優(yōu)于DVSN、ICNet等網(wǎng)絡(luò)

【5】基于循環(huán)一致性和特征對齊的移動語義分割的無監(jiān)督域自適應(yīng)

《Unsupervised Domain Adaptation for Mobile Semantic Segmentation based on Cycle Consistency and Feature Alignment》

時間：20200115

作者團(tuán)隊(duì)：帕多瓦大學(xué)

鏈接：https://arxiv.org/abs/2001.04692

注：性能優(yōu)于CycleGAN和CyCADA等網(wǎng)絡(luò)

【6】GPSNet：Gated路徑選擇性的語義分割網(wǎng)絡(luò)

《Gated Path Selection Network for Semantic Segmentation》

時間：20200122

作者團(tuán)隊(duì)：北航&牛津大學(xué)&清華大學(xué)等

鏈接：https://arxiv.org/abs/2001.06819

注：性能優(yōu)于OCNet、PSPNet和PSANet等網(wǎng)絡(luò)

GPSNet

【7】DADA：用于語義分割的深度感知域適應(yīng)

《DADA: Depth-Aware Domain Adaptation in Semantic Segmentation》

時間：20190426（ICCV 2019）

作者團(tuán)隊(duì)：法雷奧 AI Lab&索邦大學(xué)

鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.01886

代碼：https://github.com/valeoai/DADA

注1：本文之前CVer推送過，但那時還沒有開源，前不久DADA 剛剛開源，所以再次分享給大家，值得關(guān)注和學(xué)習(xí)！

注2：性能優(yōu)于AdvEnt、AdaptPatch和CLAN等網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)SOTA，現(xiàn)已開源！

【8】CAG-UDA：用于無監(jiān)督域自適應(yīng)語義分割的類別Anchor引導(dǎo)

《Category Anchor-Guided Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation》

時間：20191017

作者團(tuán)隊(duì)：悉尼大學(xué)&騰訊優(yōu)圖

鏈接：https://arxiv.org/pdf/1910.13049.pdf

代碼：https://github.com/RogerZhangzz/CAG_UDA

注1：本文之前CVer推送過，但那時還沒有開源，前不久 CAG-UDA 剛剛開源，所以再次分享給大家，值得關(guān)注和學(xué)習(xí)！

注2：性能優(yōu)于DCAN、CLAN和BLF等網(wǎng)絡(luò)

CAG-UDA

【9】面向航空遙感圖像的Open-Set語義分割網(wǎng)絡(luò)

《Towards Open-Set Semantic Segmentation of Aerial Images》

時間：20200129

作者團(tuán)隊(duì)：斯特林大學(xué)等

鏈接：https://arxiv.org/abs/2001.10063

注：據(jù)作者稱這是第一篇研究應(yīng)用于遙感圖像的open set場景的語義分割技術(shù)論文（open set是指存在未知類）

為了方便下載，我已經(jīng)將上述論文打包，在?CVer公眾號?后臺回復(fù)：20200220?即可獲得打包鏈接。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一文看尽9篇语义分割最新论文（GPSNet/Graph-FCN/HMANet等）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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