投計算機領域頂會的思路，之所以會不同于IEEE TRANS，這里面的區別主要是因為審稿制度不太一樣：頂會的審稿人一般會要求在很短時間內，提交很多份稿件的審稿意見。這就意味著，他們可能很難非常仔細地去讀你文章的內容，甚至更可能出現審稿人的專業并不是十分匹配文章領域這種現象。而IEEE TRANS一般會給審稿人相對寬松一點的審稿時間，我有時候在deadline前沒審完，還可以找AE要求延期。而且IEEE TRANS的審稿人，在看完文章的abstract之后如果發現研究興趣不想關，是可以拒絕審稿的。所以我感覺這樣找到匹配的審稿人的概率更大，一般出來的comment也就更可能說中你文章的要害。

基于此，我認為投頂會更需要注意，把你想要表達的message，要簡潔、直接、突出，在最顯眼的地方總結并告訴審稿人，甚至要做到spoon feeding。之后你整篇文章的正文都是要為了這幾個主要message（你的novelty, contribution, highlight等等）而服務，做說明，或者是提供證據支持。把文章做得直接了當，因為頂會在投稿之后，就一輪rebuttal你可以和審稿人交流，而且很大概率審稿人不太會修改之前的意見。所以第一輪審稿人是不是能很快抓到你的文章主旨，對他們的印象分非常重要。你方便審稿人，審稿人也就方便你。

投IEEE TRANS這類就有點不太一樣，因為大多數時候，你初投稿只要質量過關有干貨，都不太會被直接rej，拿到major rev還是有機會通過修改最后被接受。所以你的側重點是要盡量讓內容充實，這也可以增加你文章的分量以及影響力。本來期刊的意義，就是需要把你的工作做完整做透，然后再總結出一套系統化的結論，所以刊物論文允許你自由發揮的空間就更多，你可以表達更加復雜更全面的message。而會議論文，你需要做取舍，多余的東西不行就扔supp，不要什么都往正文放，正文需要突出重點。

我一般會從三個緯度來衡量一個工作的質量：（1）創新性，（2）理論證明度，（3）實驗效果。

如果是一般IEEE ? ? TRANS這個檔次，比如TIP, TSP這類的接受論文，我認為這三點要占兩點才有中的希望。如果三點都有都很強，那么恭喜你，你可以很充容悠然地寫一篇paper，然后期待review期間和審稿人談笑風生了。如果這三點只有兩點很強，那么你就需要注意一下寫作技巧了：要不你就要把你的這兩個主要賣點給做強，比如你的實驗結果是state-of-the-art，你就要搞到superior result；要不你的創新性開天辟地，但是效果不足，那你就要說明這個idea在未來的工作中有很強的潛力；要不你的理論性很強，那么你就要說明，很多應用類的工作都需要你這個理論的支持，用以奠定基礎。

基本上，如果你在創新性，理論證明度和實驗效果中，能有兩點很強，你都可以博一把IEEE TRANS這個級別的。如果你只有一點站得住腳，那么我覺得你還是應該理智地放棄，target一個低級別的刊物比較好，因為面對無盡的review，一方面會占用你大量時間，一方面你的工作遲遲不能發表也會打擊你的士氣。

如果你的target是一些比較難中的IEEE TRANS，比如TPAMI，IJCV這一類；或者你是打算投CVPR，NIPS，ICML，KDD這一類很難中的會，那么我認為一個合格應該需要占據我提到的全部三點。或者就算其中某一點可能比較弱，那么其他兩點就需要很強，再外加一點運氣。

我所在的領域，是很重視實驗的可重復性。所以一般我審稿都會更trust那些在論文中，承諾會把代碼公開的工作。

如果你的工作，對應的是一個在領域內的標準應用，比如圖像分類，圖像超分辨，等等，你一定要確保

a)?????你的對比算法cover了這個領域內最新，最流行，和效果最好的那幾個。b)????? 你所用的數據庫和實驗設定，一定要是領域內大家所認定標準的。

c)????? 你衡量結果的metric一定要是這個領域廣泛接受的。

d)????? 你的算法一定要在fair的情況下和其他算法對比。

發表trans 1篇，Access等SCI期刊論文80篇；

共有71位星友的論文被接收，其中10位星友發表了2篇文章(若排除10+位長期潛水的星友，星球的星友接近每人發表1篇SCI)，被接收的文章學科分布如下圖所示：

幫助8位星友在文章被拒的情況下爭取到重投機會，成功率100%，除了2篇再審的文章，另外6篇均已錄用，錄用率100%；

幫忙潤色文章21篇，除了在審的5篇外，已審結的16篇文章全部錄用。此外，在潤色過程中，老磚家憑借豐富的經驗幫助作者醞釀了4個文章的點子，其中有2個點子寫成的文章已經成功被接收；

助力申請發明專利4項，青基項目2項，省青項目2項；

助力引用文獻20+次；

?工業界研究院研究員：工業界研究院的研究員群體不僅經歷豐富、視野開闊，而且既有產品經驗，又有很強的學術能力，其所做的研究方向通常具備很不錯的經濟前景，是應用研究領域的杰出群體。目前，知識星球里已經有多位世界500強研究院的研究員加入。

?大學青年教師：大學青年教師是最具學術基礎，又最具學術動力的群體，他們年青、有活力，容易接受新興事物又擅長和學生群體打成一片，因此他們是最具備學術敏感度，又最具備學術創造力的群體。目前，知識星球里有一半以上的成員都是985、211高校的青年教師。

?優秀的碩博學生：在高壓競爭的環境下，今天的碩博士學生已非早年的碩博生。在良好的科研環境，豐富的信息資訊、高額的獎助激勵的大背景下，今日的碩博生比早年的碩博生更加“早熟”——行動早、規劃早、成名早。為了在激烈的社會競爭中脫穎而出，優秀的碩博生們也慢慢地主動拓展社交圈子，有意識地汲取校園外的養分，積極地尋求社會合作的機會。目前，知識星球里三分之一的成員都是985、211高校的優秀碩博生，年紀輕輕的他們多數都已收獲多篇Trans.