吳恩達(dá)老師的深度學(xué)習(xí)課程（deeplearning.ai），可以說是深度學(xué)習(xí)入門的最熱門課程，我和志愿者編寫了這門課的筆記，并在github開源，star數(shù)達(dá)到8331+，曾經(jīng)有相關(guān)報道文章。為解決github下載速度較慢，我將我的github倉庫打包成鏡像文件，放到百度云提供下載，5秒即可保存。（黃海廣）

課程說明

課程地址：

https://www.deeplearning.ai

國內(nèi)由網(wǎng)易云課堂進(jìn)行了翻譯，并免費(fèi)提供給廣大愛好者：

https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

這門課程由吳恩達(dá)老師主講，可以說是深度學(xué)習(xí)入門的最熱門課程，課程分為五個部分：

• 第一門課 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(Neural Networks and Deep Learning)

• 第二門課 改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化

• 第三門課 結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項目 (Structuring Machine Learning Projects)

• 第四門課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks）

• 第五門課 序列模型(Sequence Models)

github介紹

github地址（star：8331+）：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

這個github是吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程的資源匯總，筆記的主要作者黃海廣，曾經(jīng)組織翻譯過機(jī)器學(xué)習(xí)課程的視頻，這門課的筆記是以下志愿者一起編寫的，請大家記住他們的名字：

主要編寫人員：黃海廣、林興木（第四所有底稿，第五課第一二周，第三周前三節(jié)）、祝彥森:（第三課所有底稿）、賀志堯（第五課第三周底稿）、王翔、胡瀚文、 余笑、 鄭浩、李懷松、 朱越鵬、陳偉賀、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天澤、 張浩、 陳志豪、 游忍、 澤霖、沈偉臣、 賈紅順、 時超、 陳哲、趙一帆、 胡瀟楊、段希、于沖、張鑫倩

參與編輯人員：黃海廣、陳康凱、石晴路、鐘博彥、向偉、嚴(yán)鳳龍、劉成 、賀志堯、段希、陳瑤、林家泳、王翔、 謝士晨、蔣鵬

如今兩年過去了，他們很多人成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的工程師，也有人考上了博士，樂于幫助別人的人，大部分成為厲害的人，前進(jìn)的道路上，也會多了很多幫助。
贈人玫瑰，手有余香！

資源說明

• docx目錄：

  筆記的word版本，由于筆記較大，提供了百度云下載，目錄里有說明（鏡像文件里已經(jīng)包含了word文件）共740頁，所有公式都是公式編輯器寫的，可以復(fù)制粘貼。

  圖：筆記打印效果
  

圖：筆記截圖

markdown目錄：

筆記的markdown版本，公式全部用martdown語法寫好，方便大家拷貝到論文或者博客。

html目錄：

筆記的html版本，由markdown文件轉(zhuǎn)換過來，方便放到網(wǎng)站。

images目錄：

筆記的圖片，如果使用markdown或者h(yuǎn)tml文件查看的時候，需要把這個文件夾也放進(jìn)去（word版本不需要放這個）

參考論文目錄

吳恩達(dá)老師在課程中提到了很多優(yōu)秀論文，我做了整理，建議用zotero導(dǎo)入，包含在鏡像文件的其他文件夾中

zotero使用說明

pdf文件：

Deeplearning深度學(xué)習(xí)筆記v5.61.pdf，可以直接打印，A4版面，740頁（有點(diǎn)厚）

其他說明：

深度學(xué)習(xí)視頻下載鏈接：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ciq3qHo0lgoD3MLRwfeqnA?密碼：0kim

（該視頻從www.deeplearning.ai 網(wǎng)站下載，因眾所周知的原因，國內(nèi)用戶觀看某些在線視頻非常不容易，故一些學(xué)者一起制作了離線視頻，旨在方便國內(nèi)用戶個人學(xué)習(xí)使用，請勿用于商業(yè)用途。視頻內(nèi)嵌中英文字幕，推薦使用potplayer播放。版權(quán)屬于吳恩達(dá)老師所有，若在線視頻流暢，請到官方網(wǎng)站觀看。）

建議大家如果只是為了個人學(xué)習(xí)的話，可以下載720p版本離線視頻，帶中英文字幕。

視頻效果：

視頻是720p大小的，我建議使用potplayer，再把視頻窗口拉成下圖這樣形狀，這樣字幕就不會覆蓋住視頻了，方便學(xué)習(xí)。

圖：使用potplayer，拉成屏幕后，可以讓字幕不遮蓋視頻

深度學(xué)習(xí)作業(yè)：

原課程測試題，翻譯（黃海廣）

圖：原課程作業(yè)翻譯

百度云下載文件說明

由于某種原因，國內(nèi)用戶訪問github非常慢，下載資源經(jīng)常失敗，于是，為方便讀者，我們把github內(nèi)容做成鏡像文件予以發(fā)布，針對非會員無法一次性保存大量文件，我把所有文件壓縮成一個iso文件，轉(zhuǎn)存即可，只需5秒即可保存！

文件說明：

• deeplearning_ai_books.iso?

  https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 的全站鏡像（深度學(xué)習(xí)筆記和資源）

  鏈接：

  https://pan.baidu.com/s/10CaWSThUC3z7OXZuPLMlgQ

  提取碼：m8jl

• 深度學(xué)習(xí)視頻鏡像.iso

  吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)的中英文字幕視頻，mkv格式，720p分辨率，建議用potplayer播放。

  鏈接：

  https://pan.baidu.com/s/1UpPBn4FBhiqmb6H6Fls4jA

  提取碼：yoes

• 深度學(xué)習(xí)代碼作業(yè).iso?

  深度學(xué)習(xí)代碼作業(yè)

  鏈接：

  https://pan.baidu.com/s/1fdP2AqbSPnWxAPlMYnw8gA

  提取碼：solr

• 其他

word

深度學(xué)習(xí)筆記的word版本

深度學(xué)習(xí)測驗作業(yè)

原課程測試題，翻譯（黃海廣）

深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文

課程提到的參考論文和其他最新的幾篇論文，用論文軟件zotero導(dǎo)入即可。

包含在deeplearning_ai_books.iso?文件的其他文件夾中。

備注：本人其他github也做成鏡像下載了，近期將陸續(xù)介紹每個熱門倉庫：

• 吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程資源
  

機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者

黃海廣博士的個人公眾號，黃海廣博士個人知乎粉絲21000+，github排名全球前120名（29000+）。本公眾號致力于人工智能方向的科普性文章，為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)路線和基礎(chǔ)資料。原創(chuàng)作品有：吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)個人筆記、吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記等。

往期精彩回顧

• 那些年做的學(xué)術(shù)公益-你不是一個人在戰(zhàn)斗

• 良心推薦：機(jī)器學(xué)習(xí)入門資料匯總及學(xué)習(xí)建議
  

• 黃海廣博士的github鏡像下載（機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記及資源）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)小抄-（像背托福單詞一樣理解機(jī)器學(xué)習(xí)）
  

• 首發(fā)：深度學(xué)習(xí)入門寶典-《python深度學(xué)習(xí)》原文代碼中文注釋版及電子書

• 機(jī)器學(xué)習(xí)必備寶典-《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的python代碼實現(xiàn)、電子書及課件
  

• 重磅 | 完備的 AI 學(xué)習(xí)路線，最詳細(xì)的資源整理！
  

• 圖解word2vec(原文翻譯)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)數(shù)學(xué)資料下載

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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