我的知乎“黃海廣”，目前已經(jīng)有20453粉絲，點(diǎn)贊數(shù)23533，是比較熱門(mén)的知乎個(gè)人號(hào)。本文分享下我的幾篇高贊文章，可以說(shuō)這7篇文章是人工智能入門(mén)的寶典。（黃海廣）

黃海廣的知乎地址：

https://www.zhihu.com/people/fengdu78

高贊文章TOP7：

1.吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程筆記打印版-公布源文件 (點(diǎn)贊數(shù)：6578+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35940466

本文公布了吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程筆記和相關(guān)視頻等資源。

資源地址：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

2.機(jī)器學(xué)習(xí)必備寶典-《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的python代碼實(shí)現(xiàn)及課件(點(diǎn)贊數(shù)：1056+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50552396

簡(jiǎn)介：《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》可以說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)寶典，許多機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目，很多都參考這本書(shū)。本文根據(jù)網(wǎng)上資料用python復(fù)現(xiàn)了課程內(nèi)容，并提供本書(shū)的代碼實(shí)現(xiàn)、課件下載。

備注：本文可能是目前最全的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼實(shí)現(xiàn)，github star高達(dá)6900+。在今年7月份的GMIS大會(huì)上我碰到了李航老師，加了微信，他對(duì)我的這個(gè)github給予肯定，李航老師不但學(xué)識(shí)淵博，而且平易近人，并接受邀請(qǐng)加入了我的博士微信群。

資源地址：

https://github.com/fengdu78/lihang-code?

3.強(qiáng)烈推薦的TensorFlow、Pytorch和Keras的樣例資源（深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必須收藏）(點(diǎn)贊數(shù)：2174+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51866340

TensorFlow、Keras和Pytorch是目前深度學(xué)習(xí)的主要框架，也是入門(mén)深度學(xué)習(xí)必須掌握的三大框架，但是官方文檔相對(duì)內(nèi)容較多，初學(xué)者往往無(wú)從下手。本人從github里搜到三個(gè)非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資源，并對(duì)資源目錄進(jìn)行翻譯，強(qiáng)烈建議初學(xué)者下載學(xué)習(xí)，這些資源包含了大量的代碼示例（含數(shù)據(jù)集），個(gè)人認(rèn)為，只要把以上資源運(yùn)行一次，不懂的地方查官方文檔，很快就能理解和運(yùn)用這三大框架。

資源地址：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

https://github.com/erhwenkuo/deep-learning-with-keras-notebooks

https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

4.推薦：常見(jiàn)算法的python實(shí)現(xiàn)（github上25000多star）(點(diǎn)贊數(shù)：1785+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63754427在github上發(fā)現(xiàn)一個(gè)25000多star的倉(cāng)庫(kù)，把各種常見(jiàn)算法用python實(shí)現(xiàn)了，而且還有動(dòng)圖演示，非常值得推薦。https://github.com/TheAlgorithms/Python
5.重磅推薦《南瓜書(shū)》：周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)》的推導(dǎo)和解析(點(diǎn)贊數(shù)：1255+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/61355187

有個(gè)非盈利的開(kāi)源學(xué)習(xí)組織Datawhale開(kāi)源了一個(gè)github倉(cāng)庫(kù)：“南瓜書(shū)(PumpkinBook)”，對(duì)《機(jī)器學(xué)習(xí)》（西瓜書(shū)）里比較難理解的公式加以解析，以及對(duì)部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。

資源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

6.Numpy練習(xí)題100題-提高你的數(shù)據(jù)分析技能(點(diǎn)贊數(shù)：1851+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57872490

本文總結(jié)了Numpy的常用操作，并做成練習(xí)題，練習(xí)題附答案建議讀者把練習(xí)題完成。作者認(rèn)為，做完練習(xí)題，Numpy的基本操作沒(méi)有問(wèn)題了，以后碰到問(wèn)題也可以查這些習(xí)題。

資源地址：

https://github.com/rougier/numpy-100

7.推薦-45篇讓你跟上AI時(shí)代的論文(點(diǎn)贊數(shù)：1137+)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69217673

而AI領(lǐng)域的發(fā)展會(huì)是IT中最快的。我們所看到的那些黑客技，其后面無(wú)不堆積了大量的論文。而且都是最新、最前沿的論文。

從某種調(diào)度來(lái)講，他們所用的技術(shù)跟書(shū)籍里的內(nèi)容確實(shí)不是一個(gè)時(shí)代。要想與時(shí)俱進(jìn)，就必須改變思路——從論文入手，本文給大家介紹45篇讓你跟上AI時(shí)代的論文。

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“機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者”是幫助人工智能愛(ài)好者入門(mén)的個(gè)人公眾號(hào)（創(chuàng)始人：黃海廣）

初學(xué)者入門(mén)的道路上，最需要的是“雪中送炭”，而不是“錦上添花”。

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)必備寶典-《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的python代碼實(shí)現(xiàn)、電子書(shū)及課件
  

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與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的黄海广博士的知乎高赞（1000+）文章分享的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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