本文作者：Datawhale

4月7日下午，邱錫鵬教授在知乎上達文稱整本書終于寫完了，雖然還有很多不足。但先告一段落，不然就得無限期拖延下去。感謝眾多熱心網友的意見和建議。全書的內容可以從這里（https://nndl.github.io/）下載。

邱錫鵬老師是復旦大學副教授、博士生導師、開源自然語言處理工具FudanNLP的主要開發者。

邱老師提到的這本書就是我們今天的主角，就是《深度網絡與深度學習》了。這本書花費了邱老師三年的時間，將自己的研究，日常的教學和實踐結合梳理出這個深度學習知識體系。該書主要介紹神經網絡與深度學習中的基礎知識、主要模型（前饋網絡、卷積網絡、循環網絡等）以及在計算機視覺、自然語言處理等領域的應用。全書共15章，共分為入門篇，基礎模型，進階模型三個階段，下面我們一起看下該書的章節分布吧。

本書目錄

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入門篇

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基礎模型

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進階模型

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清楚了大概的章節分布，我們可以看看書中內容，感受邱老師的良苦用心。能把損失函數講解這么透徹，真的是學習必備教材了。

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另外，老師還將課程練習與示例代碼全部給出，再也不用擔心寫不出代碼了。

課程鏈接

GitHub地址：

https://nndl.github.io/

全書 pdf：

https://nndl.github.io/nndl-book.pdf

示例代碼：

https://github.com/nndl/nndl-codes

課程練習：

https://github.com/nndl/exercise

好了，說了這么多，一起刷書吧。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐：复旦邱锡鹏教授开源发布的《神经网络与深度学习》的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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