Trapper（Transformers wrapper）是一個NLP庫，旨在使基于下游任務的transformer模型的訓練更加容易。該庫提供transformer模型實現和訓練機制,它為使用transformer模型時遇到的常見任務定義了帶有基類的抽象。此外，它還提供了依賴注入機制，并允許通過配置文件定義訓練和評估實驗。通過這種方式，可以使用不同的模型、優化器等進行實驗，只需在配置文件中更改它們的值，而無需編寫任何新代碼或更改現有代碼。這些特性促進了代碼重用，減少了代碼.

github鏈接:

https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/README_zh-hans.md

安裝的方式非常簡單,直接pip install trapper即可.

可以直接用訓練好的模型做情感分析,填詞等任務:

也可以輕松的進行finetune和預估,以下是pytorch方法,此外還支持keras:

總結

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