作 者：十方 公眾號：煉丹筆記

一、前言

十方又拖更一周了，這周拖更的原因，主要是參加了鵝廠內部的推薦大賽，而且是直接做B榜進了前十(具體名次就不說了，怕被認出來)。這篇主要給大家講講，如何快速在數據比賽中拿到一個好名次。

本篇不同于以往分享比賽冠亞軍方案的文章，本篇是講方法論的，喜歡做比賽卻一直拿不到好名次的可以耐心地看下這篇。為什么看了很多冠亞方案，抄襲了很多冠亞的特征，也用了xgb，lgb，卻依然陪跑？有個成語叫邯鄲學步。其實十方希望大家找到自己做比賽的風格，而不是一味模仿，到最后，就只能看著大佬喊666了。

二、關于本次賽題

就拿我這次做的賽題舉例吧: 基于微信視頻號，選定一定數量在第N+14天到訪熱門推薦的用戶，根據這些用戶在第N~N+13天(前兩周)在視頻號內的行為數據(包括曝光、播放進度、時間、各項互動數據)、視頻feed數據和用戶興趣標簽數據，選手可以通過自定義的正負樣本進行模型訓練，對這些曝光的feed預測完播、點贊、收藏、點擊頭像等用戶行為的發生概率。本次比賽以多個行為的加權平均AUC作為主要評估標準。

先看下數據：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐大赛如何在一周时间内打进决赛的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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