1.分類的定義：分類是按已有標簽進行歸類，先給定一個訓練集訓練

1.1算法：

1.2應用：流失預測、醫療診斷

2.交叉驗證：訓練集and測試集

3混淆矩陣：TPR=TP/(TP+FN)

????????????????? TNR=TN/(TN+FN)

????????????????? Accuracy=（TP+TN）/(P+N)

3.ROC曲線（Receiver Operating Characteristic）閾值

4.權重

5.提高預測

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘具体技术——分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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