哪些內(nèi)存需要回收？

1、引用計數(shù)法

這個算法的實現(xiàn)是，給對象中添加一個引用計數(shù)器，每當一個地方引用這個對象時，計數(shù)器值+1；當引用失效時，計數(shù)器值-1。任何時刻計數(shù)值為0的對象就是不可能再被使用的。這種算法使用場景很多，但是，Java中卻沒有使用這種算法，因為這種算法很難解決對象之間相互引用的情況。

2、可達性分析法

這個算法的基本思想是通過一系列稱為“GC Roots”的對象作為起始點，從這些節(jié)點向下搜索，搜索所走過的路徑稱為引用鏈，當一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈（即GC Roots到對象不可達）時，則證明此對象是不可用的。在Java語言中可以作為GC Roots的對象包括：

· 虛擬機棧(棧幀中的本地變量表)中引用的對象

· 方法區(qū)中靜態(tài)屬性引用的對象

· 方法區(qū)中常量引用的對象

· 本地方法棧中JNI（即Native方法）引用的對象

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4種引用狀態(tài)

在JDK1.2之前，Java中引用的定義很傳統(tǒng)：如果引用類型的數(shù)據(jù)中存儲的數(shù)值代表的是另一塊內(nèi)存的起始地址，就稱這塊內(nèi)存代表著一個引用。這種定義很純粹，但是太過于狹隘，一個對象只有被引用或者沒被引用兩種狀態(tài)。我們希望描述這樣一類對象：當內(nèi)存空間還足夠時，則能保留在內(nèi)存中；如果內(nèi)存空間在進行垃圾收集后還是非常緊張，則可以拋棄這些對象。很多系統(tǒng)的緩存功能都符合這樣的應(yīng)用場景。在JDK1.2之后，Java對引用的概念進行了擴充，將引用分為強引用、軟引用、弱引用、虛引用4種，這4種引用強度依次減弱。

1、強引用

代碼中普遍存在的類似"Object obj = new Object()"這類的引用，只要強引用還存在，垃圾收集器永遠不會回收掉被引用的對象

2、軟引用

描述有些還有用但并非必需的對象。在系統(tǒng)將要發(fā)生內(nèi)存溢出異常之前，將會把這些對象列進回收范圍進行二次回收。如果這次回收還沒有足夠的內(nèi)存，才會拋出內(nèi)存溢出異常。Java中的類SoftReference表示軟引用

3、弱引用

描述非必需對象。被弱引用關(guān)聯(lián)的對象只能生存到下一次垃圾回收之前，垃圾收集器工作之后，無論當前內(nèi)存是否足夠，都會回收掉只被弱引用關(guān)聯(lián)的對象。Java中的類WeakReference表示弱引用

4、虛引用

這個引用存在的唯一目的就是在這個對象被收集器回收時收到一個系統(tǒng)通知，被虛引用關(guān)聯(lián)的對象，和其生存時間完全沒關(guān)系。Java中的類PhantomReference表示虛引用

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方法區(qū)回收

虛擬機規(guī)范中不要求方法區(qū)一定要實現(xiàn)垃圾回收，而且方法區(qū)中進行垃圾回收的效率也確實比較低，但是HotSpot對方法區(qū)也是進行回收的，主要回收的是廢棄常量和無用的類兩部分。判斷一個常量是否“廢棄常量”比較簡單，只要當前系統(tǒng)中沒有任何一處引用該常量就好了，但是要判定一個類是否“無用的類”條件就要苛刻很多，類需要同時滿足以下三個條件：

1、該類所有實例都已經(jīng)被回收，也就是說Java堆中不存在該類的任何實例

2、加載該類的ClassLoader已經(jīng)被回收

3、該類對應(yīng)的java.lang.Class對象沒有在任何地方被引用，無法在任何地方通過反射訪問該類的方法

在大量使用反射、動態(tài)代理、CGLib等ByteCode框架、動態(tài)生成JSP以及OSGi這類頻繁自定義ClassLoader的場景都需要虛擬機具備類卸載功能，以保證方法區(qū)不會溢出。

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垃圾回收算法

第一步考量了哪些對象進行回收后，第二步自然是如何對對象進行回收了。這里主要寫幾種垃圾回收算法的思想。

1、標記-清除（Mark-Sweep）算法

這是最基礎(chǔ)的算法，標記-清除算法就如同它的名字樣，分為“標記”和“清除”兩個階段：首先標記出所有需要回收的對象，標記完成后統(tǒng)一回收所有被標記的對象。這種算法的不足主要體現(xiàn)在效率和空間，從效率的角度講，標記和清除兩個過程的效率都不高；從空間的角度講，標記清除后會產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片， 內(nèi)存碎片太多可能會導致以后程序運行過程中在需要分配較大對象時，無法找到足夠的連續(xù)內(nèi)存而不得不提前觸發(fā)一次垃圾收集動作。標記-清除算法執(zhí)行過程如圖：

2、復(fù)制（Copying）算法

復(fù)制算法是為了解決效率問題而出現(xiàn)的，它將可用的內(nèi)存分為兩塊，每次只用其中一塊，當這一塊內(nèi)存用完了，就將還存活著的對象復(fù)制到另外一塊上面，然后再把已經(jīng)使用過的內(nèi)存空間一次性清理掉。這樣每次只需要對整個半?yún)^(qū)進行內(nèi)存回收，內(nèi)存分配時也不需要考慮內(nèi)存碎片等復(fù)雜情況，只需要移動指針，按照順序分配即可。復(fù)制算法的執(zhí)行過程如圖：

不過這種算法有個缺點，內(nèi)存縮小為了原來的一半，這樣代價太高了。現(xiàn)在的商用虛擬機都采用這種算法來回收新生代，不過研究表明1:1的比例非常不科學，因此新生代的內(nèi)存被劃分為一塊較大的Eden空間和兩塊較小的Survivor空間，每次使用Eden和其中一塊Survivor。每次回收時，將Eden和Survivor中還存活著的對象一次性復(fù)制到另外一塊Survivor空間上，最后清理掉Eden和剛才用過的Survivor空間。HotSpot虛擬機默認Eden區(qū)和Survivor區(qū)的比例為8:1，意思是每次新生代中可用內(nèi)存空間為整個新生代容量的90%。當然，我們沒有辦法保證每次回收都只有不多于10%的對象存活，當Survivor空間不夠用時，需要依賴老年代進行分配擔保（Handle Promotion）。

3、標記-整理（Mark-Compact）算法

復(fù)制算法在對象存活率較高的場景下要進行大量的復(fù)制操作，效率很低。萬一對象100%存活，那么需要有額外的空間進行分配擔保。老年代都是不易被回收的對象，對象存活率高，因此一般不能直接選用復(fù)制算法。根據(jù)老年代的特點，有人提出了另外一種標記-整理算法，過程與標記-清除算法一樣，不過不是直接對可回收對象進行清理，而是讓所有存活對象都向一端移動，然后直接清理掉邊界以外的內(nèi)存。標記-整理算法的工作過程如圖：

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分代收集

根據(jù)上面的內(nèi)容，用一張圖概括一下堆內(nèi)存的布局

現(xiàn)代商用虛擬機基本都采用分代收集算法來進行垃圾回收。這種算法沒什么特別的，無非是上面內(nèi)容的結(jié)合罷了，根據(jù)對象的生命周期的不同將內(nèi)存劃分為幾塊，然后根據(jù)各塊的特點采用最適當?shù)氖占惴āＰ律笈鷮ο笏廊ァ⑸倭繉ο蟠婊畹?#xff0c;使用復(fù)制算法，復(fù)制成本低；老年代對象存活率高、沒有額外空間進行分配擔保的，采用標記-清理算法或者標記-整理算法。

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垃圾收集器

垃圾收集器就是上面講的理論知識的具體實現(xiàn)了。不同虛擬機所提供的垃圾收集器可能會有很大差別，我們使用的是HotSpot，HotSpot這個虛擬機所包含的所有收集器如圖：

?上圖展示了7種作用于不同分代的收集器，如果兩個收集器之間存在連線，那說明它們可以搭配使用。虛擬機所處的區(qū)域說明它是屬于新生代收集器還是老年代收集器。多說一句，我們必須要明白一個道理：沒有最好的垃圾收集器，更加沒有萬能的收集器，只能選擇對具體應(yīng)用最合適的收集器。這也是HotSpot為什么要實現(xiàn)這么多收集器的原因。OK，下面一個一個看一下收集器：

1、Serial收集器

最基本、發(fā)展歷史最久的收集器，這個收集器是一個采用復(fù)制算法的單線程的收集器，單線程一方面意味著它只會使用一個CPU或一條線程去完成垃圾收集工作，另一方面也意味著它進行垃圾收集時必須暫停其他線程的所有工作，直到它收集結(jié)束為止。后者意味著，在用戶不可見的情況下要把用戶正常工作的線程全部停掉，這對很多應(yīng)用是難以接受的。不過實際上到目前為止，Serial收集器依然是虛擬機運行在Client模式下的默認新生代收集器，因為它簡單而高效。用戶桌面應(yīng)用場景中，分配給虛擬機管理的內(nèi)存一般來說不會很大，收集幾十兆甚至一兩百兆的新生代停頓時間在幾十毫秒最多一百毫秒，只要不是頻繁發(fā)生，這點停頓是完全可以接受的。

2、ParNew收集器

ParNew收集器其實就是Serial收集器的多線程版本，除了使用多條線程進行垃圾收集外，其余行為和Serial收集器完全一樣，包括使用的也是復(fù)制算法。ParNew收集器除了多線程以外和Serial收集器并沒有太多創(chuàng)新的地方，但是它卻是Server模式下的虛擬機首選的新生代收集器，其中有一個很重要的和性能無關(guān)的原因是，除了Serial收集器外，目前只有它能與CMS收集器配合工作（看圖）。CMS收集器是一款幾乎可以認為有劃時代意義的垃圾收集器，因為它第一次實現(xiàn)了讓垃圾收集線程與用戶線程基本上同時工作。ParNew收集器在單CPU的環(huán)境中絕對不會有比Serial收集器更好的效果，甚至由于線程交互的開銷，該收集器在兩個CPU的環(huán)境中都不能百分之百保證可以超越Serial收集器。當然，隨著可用CPU數(shù)量的增加，它對于GC時系統(tǒng)資源的有效利用還是很有好處的。它默認開啟的收集線程數(shù)與CPU數(shù)量相同，在CPU數(shù)量非常多的情況下，可以使用-XX:ParallelGCThreads參數(shù)來限制垃圾收集的線程數(shù)。

3、Parallel收集器

Parallel收集器也是一個新生代收集器，也是用復(fù)制算法的收集器，也是并行的多線程收集器，但是它的特點是它的關(guān)注點和其他收集器不同。介紹這個收集器主要還是介紹吞吐量的概念。CMS等收集器的關(guān)注點是盡可能縮短垃圾收集時用戶線程的停頓時間，而Parallel收集器的目標則是打到一個可控制的吞吐量。所謂吞吐量的意思就是CPU用于運行用戶代碼時間與CPU總消耗時間的比值，即吞吐量=運行用戶代碼時間/（運行用戶代碼時間+垃圾收集時間），虛擬機總運行100分鐘，垃圾收集1分鐘，那吞吐量就是99%。另外，Parallel收集器是虛擬機運行在Server模式下的默認垃圾收集器。

停頓時間短適合需要與用戶交互的程序，良好的響應(yīng)速度能提升用戶體驗；高吞吐量則可以高效率利用CPU時間，盡快完成運算任務(wù)，主要適合在后臺運算而不需要太多交互的任務(wù)。

虛擬機提供了-XX:MaxGCPauseMillis和-XX:GCTimeRatio兩個參數(shù)來精確控制最大垃圾收集停頓時間和吞吐量大小。不過不要以為前者越小越好，GC停頓時間的縮短是以犧牲吞吐量和新生代空間換取的。由于與吞吐量關(guān)系密切，Parallel收集器也被稱為“吞吐量優(yōu)先收集器”。Parallel收集器有一個-XX:+UseAdaptiveSizePolicy參數(shù)，這是一個開關(guān)參數(shù)，這個參數(shù)打開之后，就不需要手動指定新生代大小、Eden區(qū)和Survivor參數(shù)等細節(jié)參數(shù)了，虛擬機會根據(jù)當親系統(tǒng)的運行情況手機性能監(jiān)控信息，動態(tài)調(diào)整這些參數(shù)以提供最合適的停頓時間或者最大的吞吐量。如果對于垃圾收集器運作原理不太了解，以至于在優(yōu)化比較困難的時候，使用Parallel收集器配合自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略，把內(nèi)存管理的調(diào)優(yōu)任務(wù)交給虛擬機去完成將是一個不錯的選擇。

4、Serial Old收集器

Serial收集器的老年代版本，同樣是一個單線程收集器，使用“標記-整理算法”，這個收集器的主要意義也是在于給Client模式下的虛擬機使用。

5、Parallel Old收集器

Parallel收集器的老年代版本，使用多線程和“標記-整理”算法。這個收集器在JDK 1.6之后的出現(xiàn)，“吞吐量優(yōu)先收集器”終于有了比較名副其實的應(yīng)用組合，在注重吞吐量以及CPU資源敏感的場合，都可以優(yōu)先考慮Parallel收集器+Parallel Old收集器的組合。

6、CMS收集器

初始標記(CMS initial mark)：標記 GC Roots 能直接關(guān)聯(lián)到的對象

并發(fā)標記(CMS concurrent mark)：進行 GC Roots Tracing

重新標記(CMS remark)：修正并發(fā)標記期間的變動部分

并發(fā)清除(CMS concurrent sweep)

CMS收集器是一種以獲取最短回收停頓時間為目標的老年代收集器。目前很大一部分Java應(yīng)用集中在互聯(lián)網(wǎng)站或者B/S系統(tǒng)的服務(wù)端上，這類應(yīng)用尤其注重服務(wù)的響應(yīng)速度，希望系統(tǒng)停頓時間最短，以給用戶帶來較好的體驗，CMS收集器就非常符合這類應(yīng)用的需求。CMS收集器從名字就能看出是基于“標記-清除”算法實現(xiàn)的。

7、G1收集器

面向服務(wù)端的垃圾回收器。

優(yōu)點：并行與并發(fā)、分代收集、空間整合、可預(yù)測停頓。

運作步驟:

初始標記(Initial Marking)

并發(fā)標記(Concurrent Marking)

最終標記(Final Marking)

篩選回收(Live Data Counting and Evacuation)

G1（Garbage-First）收集器是當今收集器技術(shù)發(fā)展的最前沿成果之一，JDK 7 Update 4后開始進入商用。在G1收集器之前的其他收集器進行收集的范圍都是整個新生代或者老年代，而G1收集器不再是這樣，使用G1收集器時，Java堆的內(nèi)存布局就與其他收集器有很大差別，它將整個Java堆分為多個大小相等的獨立區(qū)域（Region），雖然還保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔離的了，它們都是一部分Region的集合。G1收集器跟蹤各個Region里面的垃圾堆積的價值大小，在后臺維護一個優(yōu)先列表，每次根據(jù)允許的收集時間，優(yōu)先回收價值最大的Region（這也是Garbage-First名稱的由來）。這種使用Region劃分內(nèi)存空間以及有優(yōu)先級的區(qū)域回收方式，保證了G1收集器在有限的時間內(nèi)可以獲取盡可能高的收集效率。

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垃圾收集器總結(jié)

來看一下對垃圾收集器的總結(jié)，列了一張表

垃圾回收器選擇：串行收集器、并行收集器（吞吐量優(yōu)先）、并發(fā)收集器（響應(yīng)時間優(yōu)先）

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?　　　　　　　　 　　　　　　　　GC組合　　　　　　　　　　 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?	Minor GC ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?	Full GC ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??	描述
-XX:+UseSerialGC	Serial收集器串行回收	Serial Old收集器串行回收	該選項可以手動指定Serial收集器+Serial Old收集器組合執(zhí)行內(nèi)存回收
-XX:+UseParNewGC	ParNew收集器并行回收	Serial Old收集器串行回收	該選項可以手動指定ParNew收集器+Serilal Old組合執(zhí)行內(nèi)存回收
-XX:+UseParallelGC	Parallel收集器并行回收	Serial Old收集器串行回收	該選項可以手動指定Parallel收集器+Serial Old收集器組合執(zhí)行內(nèi)存回收
-XX:+UseParallelOldGC	Parallel收集器并行回收	Parallel Old收集器并行回收	該選項可以手動指定Parallel收集器+Parallel Old收集器組合執(zhí)行內(nèi)存回收
-XX:+UseConcMarkSweepGC	ParNew收集器并行回收?	缺省使用CMS收集器并發(fā)回收，備用采用Serial Old收集器串行回收	該選項可以手動指定ParNew收集器+CMS收集器+Serial Old收集器組合執(zhí)行內(nèi)存回收。優(yōu)先使用ParNew收集器+CMS收集器的組合，當出現(xiàn)ConcurrentMode Fail或者Promotion Failed時，則采用ParNew收集器+Serial Old收集器的組合
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:-UseParNewGC	Serial收集器串行回收
-XX:+UseG1GC	G1收集器并發(fā)、并行執(zhí)行內(nèi)存回收		暫無

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GC日志

每種收集器的日志形式都是由它們自身的實現(xiàn)所決定的，換言之，每種收集器的日志格式都可以不一樣。不過虛擬機為了方便用戶閱讀，將各個收集器的日志都維持了一定的共性，就以最前面的對象間相互引用的那個類ReferenceCountingGC的代碼為例：

虛擬機參數(shù)為“-XX:+PrintGCDetails?-XX:+UseSerialGC”，使用Serial+Serial Old組合進行垃圾回收的日志

[GC [DefNew: 310K->194K(2368K), 0.0269163 secs] 310K->194K(7680K), 0.0269513 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.03 secs] [GC [DefNew: 2242K->0K(2368K), 0.0018814 secs] 2242K->2241K(7680K), 0.0019172 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [Full GC (System) [Tenured: 2241K->193K(5312K), 0.0056517 secs] 4289K->193K(7680K), [Perm : 2950K->2950K(21248K)], 0.0057094 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] Heapdef new generation total 2432K, used 43K [0x00000000052a0000, 0x0000000005540000, 0x0000000006ea0000)eden space 2176K, 2% used [0x00000000052a0000, 0x00000000052aaeb8, 0x00000000054c0000)from space 256K, 0% used [0x00000000054c0000, 0x00000000054c0000, 0x0000000005500000)to space 256K, 0% used [0x0000000005500000, 0x0000000005500000, 0x0000000005540000)tenured generation total 5312K, used 193K [0x0000000006ea0000, 0x00000000073d0000, 0x000000000a6a0000)the space 5312K, 3% used [0x0000000006ea0000, 0x0000000006ed0730, 0x0000000006ed0800, 0x00000000073d0000)compacting perm gen total 21248K, used 2982K [0x000000000a6a0000, 0x000000000bb60000, 0x000000000faa0000)the space 21248K, 14% used [0x000000000a6a0000, 0x000000000a989980, 0x000000000a989a00, 0x000000000bb60000) No shared spaces configured.

虛擬機參數(shù)為“-XX:+PrintGCDetails -XX:+UseParNewGC”，使用ParNew+Serial Old組合進行垃圾回收的日志

[GC [ParNew: 310K->205K(2368K), 0.0006664 secs] 310K->205K(7680K), 0.0007043 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [GC [ParNew: 2253K->31K(2368K), 0.0032525 secs] 2253K->2295K(7680K), 0.0032911 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [Full GC (System) [Tenured: 2264K->194K(5312K), 0.0054415 secs] 4343K->194K(7680K), [Perm : 2950K->2950K(21248K)], 0.0055105 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] Heappar new generation total 2432K, used 43K [0x0000000005550000, 0x00000000057f0000, 0x0000000007150000)eden space 2176K, 2% used [0x0000000005550000, 0x000000000555aeb8, 0x0000000005770000)from space 256K, 0% used [0x0000000005770000, 0x0000000005770000, 0x00000000057b0000)to space 256K, 0% used [0x00000000057b0000, 0x00000000057b0000, 0x00000000057f0000)tenured generation total 5312K, used 194K [0x0000000007150000, 0x0000000007680000, 0x000000000a950000)the space 5312K, 3% used [0x0000000007150000, 0x0000000007180940, 0x0000000007180a00, 0x0000000007680000)compacting perm gen total 21248K, used 2982K [0x000000000a950000, 0x000000000be10000, 0x000000000fd50000)the space 21248K, 14% used [0x000000000a950000, 0x000000000ac39980, 0x000000000ac39a00, 0x000000000be10000) No shared spaces configured.

虛擬機參數(shù)為“-XX:+PrintGCDetails -XX:+UseParallelGC”，使用Parallel+Serial Old組合進行垃圾回收的日志

[GC [PSYoungGen: 4417K->288K(18688K)] 4417K->288K(61440K), 0.0007910 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [Full GC (System) [PSYoungGen: 288K->0K(18688K)] [PSOldGen: 0K->194K(42752K)] 288K->194K(61440K) [PSPermGen: 2941K->2941K(21248K)], 0.0032663 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] HeapPSYoungGen total 18688K, used 321K [0x0000000034190000, 0x0000000035660000, 0x0000000048f90000)eden space 16064K, 2% used [0x0000000034190000,0x00000000341e05c0,0x0000000035140000)from space 2624K, 0% used [0x0000000035140000,0x0000000035140000,0x00000000353d0000)to space 2624K, 0% used [0x00000000353d0000,0x00000000353d0000,0x0000000035660000)PSOldGen total 42752K, used 194K [0x000000000a590000, 0x000000000cf50000, 0x0000000034190000)object space 42752K, 0% used [0x000000000a590000,0x000000000a5c0810,0x000000000cf50000)PSPermGen total 21248K, used 2982K [0x0000000005190000, 0x0000000006650000, 0x000000000a590000)object space 21248K, 14% used [0x0000000005190000,0x0000000005479980,0x0000000006650000)

虛擬機參數(shù)為“-XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC”，使用ParNew+CMS+Serial Old組合進行垃圾回收的日志

[Full GC (System) [CMS: 0K->194K(62656K), 0.0080796 secs] 4436K->194K(81792K), [CMS Perm : 2941K->2940K(21248K)], 0.0081589 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] Heappar new generation total 19136K, used 340K [0x0000000005540000, 0x0000000006a00000, 0x0000000006a00000)eden space 17024K, 2% used [0x0000000005540000, 0x0000000005595290, 0x00000000065e0000)from space 2112K, 0% used [0x00000000065e0000, 0x00000000065e0000, 0x00000000067f0000)to space 2112K, 0% used [0x00000000067f0000, 0x00000000067f0000, 0x0000000006a00000)concurrent mark-sweep generation total 62656K, used 194K [0x0000000006a00000, 0x000000000a730000, 0x000000000a940000)concurrent-mark-sweep perm gen total 21248K, used 2981K [0x000000000a940000, 0x000000000be00000, 0x000000000fd40000)

這四段GC日志中提煉出一些共性：

1、日志的開頭“GC”、“Full GC”表示這次垃圾收集的停頓類型，而不是用來區(qū)分新生代GC還是老年代GC的。如果有Full，則說明本次GC停止了其他所有工作線程。看到Full GC的寫法是“Full GC(System)”，這說明是調(diào)用System.gc()方法所觸發(fā)的GC。

2、“GC”中接下來的“DefNew”、“ParNew”、“PSYoungGen”、“CMS”表示的是老年代垃圾收集器的名稱，“PSYoungGen”中的“PS”指的是“Parallel Scavenge”，它是Parallel收集器的全稱。

3、以第一個為例，方括號內(nèi)部的“320K->194K(2368K)”、“2242K->0K(2368K)”，指的是該區(qū)域已使用的容量->GC后該內(nèi)存區(qū)域已使用的容量(該內(nèi)存區(qū)總?cè)萘?。方括號外面的“310K->194K(7680K)”、“2242K->2241K(7680K)”則指的是GC前Java堆已使用的容量->GC后Java堆已使用的容量(Java堆總?cè)萘?。

4、還以第一個為例，再往后“0.0269163 secs”表示該內(nèi)存區(qū)域GC所占用的時間，單位是秒。最后的“[Times: user=0.00 sys=0.00 real=0.03 secs]”則更具體了，user表示用戶態(tài)消耗的CPU時間、內(nèi)核態(tài)消耗的CPU時間、操作從開始到結(jié)束經(jīng)過的鐘墻時間。后面兩個的區(qū)別是，鐘墻時間包括各種非運算的等待消耗，比如等待磁盤I/O、等待線程阻塞，而CPU時間不包括這些耗時，但當系統(tǒng)有多CPU或者多核的話，多線程操作會疊加這些CPU時間所以如果user或sys超過real是完全正常的。

5、“Heap”后面就列舉出堆內(nèi)存目前各個年代的區(qū)域的內(nèi)存情況

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觸發(fā)GC的時機

最后總結(jié)一下什么時候會觸發(fā)一次GC，個人經(jīng)驗看，有三種場景會觸發(fā)GC：

1、第一種場景應(yīng)該很明顯，當年輕代或者老年代滿了，Java虛擬機無法再為新的對象分配內(nèi)存空間了，那么Java虛擬機就會觸發(fā)一次GC去回收掉那些已經(jīng)不會再被使用到的對象

2、手動調(diào)用System.gc()方法，通常這樣會觸發(fā)一次的Full GC以及至少一次的Minor GC

3、程序運行的時候有一條低優(yōu)先級的GC線程，它是一條守護線程，當這條線程處于運行狀態(tài)的時候，自然就觸發(fā)了一次GC了。這點也很好證明，不過要用到WeakReference的知識，后面寫WeakReference的時候會專門講到這個。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Joy-Hu/p/10577103.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[JVM-3]Java垃圾回收(GC)机制和垃圾收集器选择的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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