AI大神贾扬清确认将离开Facebook，加入阿里硅谷研究院
3月2號晚間，知乎上一個(gè)題為“如何評價(jià)賈揚(yáng)清離職Facebook？”的問題熱度不斷發(fā)酵，在短短數(shù)小時(shí)內(nèi)就被流覽近6萬次并很快在朋友圈內(nèi)廣泛傳播。在該知乎問題中，題主Po出了一張聊天記錄截圖，稱Caffe作者、Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)賈揚(yáng)清將從Facebook離職并加入阿里任VP。而在回答中有人表示3月8號是賈揚(yáng)清在Facebook的最后一天、而入職阿里的時(shí)間是3月11號。
3號凌晨，AI前線與相關(guān)人士確認(rèn)得知，賈揚(yáng)清離職加入阿里消息屬實(shí)，不過賈揚(yáng)清最終的去向并非回國，而是加入阿里硅谷研究院。不過當(dāng)前賈揚(yáng)清的LinkedIn頁面上目前在職公司仍為Facebook。
知情人士微博截圖作為全球最普遍使用的圖像識別開源軟件Caffe的作者，賈揚(yáng)清是人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的佼佼者。賈揚(yáng)清是浙江紹興人，本科和碩士就讀于清華大學(xué)，隨后在美國加州大學(xué)伯克利分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。2013年畢業(yè)后，他加入谷歌，是谷歌大腦TensorFlow的作者之一。2016年2月從谷歌離職，加入Facebook，致力于前沿AI研究和平臺開發(fā)。
Caffe之父
Caffe是一個(gè)清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架，對整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域起到了極大的推動(dòng)作用，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中有舉足輕重的地位。Caffe無論在結(jié)構(gòu)、性能上，還是在代碼質(zhì)量上，都稱得上一款十分出色的開源框架。更重要的是，它將深度學(xué)習(xí)的每一個(gè)細(xì)節(jié)都原原本本地展現(xiàn)出來，大大降低了人們學(xué)習(xí)研究和開發(fā)的難度。而這樣一款出色且影響廣泛的深度學(xué)習(xí)框架，正是賈揚(yáng)清在伯克利大學(xué)就讀博士期間開發(fā)出來的。
Caffe的誕生是因?yàn)橘Z揚(yáng)清需要一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架來支持他的科研工作，他經(jīng)常和人開玩笑說：“我寫Caffe的原因是因?yàn)槲也幌雽懏厴I(yè)論文。”
對于賈揚(yáng)清來說，Caffe起初純粹是因?yàn)榕d趣使然作為一個(gè)業(yè)余的項(xiàng)目，后來因?yàn)樵絹碓接X得有意思，花在Caffe上的時(shí)間逐漸變成20%、40%、80%，后來在上下班的地鐵上也開始編程序。2013年下半年，Caffe寫完并開始在組內(nèi)試用，大家都覺得好用，比如Jeff和Ross利用Caffe的訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)了R-CNN。到了11月份的時(shí)候，賈揚(yáng)清開始考慮是不是要開源Caffe，然后12月份正式開源。
在接下來的一年里面Caffe開始吸引很多其他的用戶和開發(fā)人員，特別是NVIDIA開始幫助團(tuán)隊(duì)做更多的加速，Berkeley也成立了Berkeley Learning and Vision Center來組織和吸引工業(yè)界的研究人員共同開發(fā)多個(gè)開源項(xiàng)目（包括Caffe）。后來，Caffe開始吸引越來越多來自世界各地的人嘗試和使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這是賈揚(yáng)清始料未及的，但這與他決定將Caffe開源的初衷卻是不謀而合。賈揚(yáng)清曾表示，希望Caffe成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Hadoop。
在Caffe之前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域缺少一個(gè)完全公開所有的代碼、算法和各種細(xì)節(jié)的框架，導(dǎo)致很多的研究人員和博士生需要一次又一次重復(fù)實(shí)現(xiàn)相同的算法。賈揚(yáng)清曾在采訪中表示：“我覺得作為一個(gè)科研人員，還是需要有開放的胸懷來幫助整個(gè)社區(qū)的發(fā)展，所謂不忘初心，方得始終。”
從谷歌到Facebook
在加入Facebook之前，賈揚(yáng)清于2013年12月到2016年2月在Google Brain擔(dān)任研究科學(xué)家，致力于前沿的深度學(xué)習(xí)研究和工程，參與了ImgeNet2014比賽、移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)、Google下一代AI平臺TensorFlow開發(fā)、基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)品咨詢等。
無獨(dú)有偶，2016年賈揚(yáng)清離開谷歌、加入Facebook時(shí)也曾引發(fā)熱烈討論。當(dāng)年知乎上也出現(xiàn)過這樣一個(gè)問題：如何評價(jià)caffe作者賈揚(yáng)清加入Facebook?
在這個(gè)問題下，賈揚(yáng)清自己回復(fù)道：
“正常換工作而已，大家不需要太過關(guān)注。。。
就我個(gè)人而言，在Google實(shí)習(xí)過兩年又工作過兩年，無論是技術(shù)還是科研都感覺收獲頗豐，換到Facebook的原因也是為了在個(gè)人發(fā)展上能學(xué)到一些不同的東西，為將來的職業(yè)發(fā)展繼續(xù)做準(zhǔn)備。另外一個(gè)原因是好多以前伯克利同實(shí)驗(yàn)室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份親切感。
兩家都是好公司，也都是牛人云集，所以從找工作的角度說，來哪兒都不會(huì)讓你感覺后悔的。
不過話說我哪兒都沒有announce到底是誰捅出來的消息呢？”
當(dāng)時(shí)知乎評論里不少人對賈揚(yáng)清加入 Facebook 有很多解讀，有人猜想：“谷歌估計(jì)鐵了心讓Tensor Flow一統(tǒng)江湖。Caffe 到了臉書至少可以和Torch分庭抗禮。”
賈揚(yáng)清加入Facebook之后，Facebook又陸續(xù)發(fā)布了PyTorch和Caffe2。由于Caffe在開發(fā)之初主要針對計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，因此在NLP等其他領(lǐng)域用起來稍有欠缺。Facebook在2015年的時(shí)候還有很多產(chǎn)品使用Caffe的runtime來部署，但是后來出現(xiàn)了不少靈活性問題，這也是后來開發(fā)Caffe2跟PyTorch的原因。2017年4月份，Facebook正式發(fā)布Caffe2，基于Caffe但更加輕量化、模塊化且保持了可擴(kuò)展性和計(jì)算性能。2018年4月份，為了提高開發(fā)效率，Caffe2代碼全面合并進(jìn)了PyTorch。
針對Caffe2和PyTorch的合并，賈揚(yáng)清在知乎上表示，將這兩個(gè)框架整合起來可以極大提升開發(fā)效率，為廣大開發(fā)者提供便利。
“因?yàn)?PyTorch 有優(yōu)秀的前端，Caffe2 有優(yōu)秀的后端，整合起來以后可以進(jìn)一步最大化開發(fā)者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項(xiàng)目在使用 PyTorch，而產(chǎn)品線全線在使用 Caffe2，所以兩邊都有很強(qiáng)的動(dòng)力來整合優(yōu)勢。
開發(fā)效率是我在 Facebook 非常重視的一個(gè)方向：去年年中的時(shí)候啟動(dòng)了 ONNX 項(xiàng)目（初版的代碼是我親自上手寫的），然后幫助搭建了 ONNX team，來增強(qiáng)不同框架甚至不同公司之間的協(xié)作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個(gè)時(shí)候開始逐漸推動(dòng)的一項(xiàng)內(nèi)容。”
如今賈揚(yáng)清離開Facebook，不知道Caffe2和PyTorch的未來又會(huì)如何？
寫在最后
早前在彭博新聞的一次采訪中，賈揚(yáng)清被記者問到未來是否會(huì)有回中國工作的可能性，當(dāng)時(shí)他笑說：“這是一個(gè)很trick（編注：狡猾）的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。”
如今這個(gè)問題似乎已經(jīng)有了答案，想必這是賈揚(yáng)清綜合考慮各方面因素后得出的最好、最合適的答案。祝賀賈揚(yáng)清，新工作順利！
參考鏈接：
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1599450
https://cloud.tencent.com/developer/article/1142974
https://www.zhihu.com/question/314292977
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的AI大神贾扬清确认将离开Facebook，加入阿里硅谷研究院的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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