目錄

1.初識(shí)實(shí)時(shí)流處理

2.分布式日志收集框架Flume

3.分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)Kafka

4.實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建

5.Spark Streaming入門(mén)

6.Spark Streaming核心概念與編程

7.Spark Streaming進(jìn)階與案例實(shí)戰(zhàn)

8.Spark Streaming整合Flume

9.Spark Streaming整合Kafka

10.Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流處理基礎(chǔ)

11.Spark Streaming項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

12.可視化實(shí)戰(zhàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Spark Streaming实时流处理学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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