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void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

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src：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像；
dst：輸出，改變大小之后的圖像，這個(gè)圖像和原圖像具有相同的內(nèi)容，只是大小和原圖像不一樣而已；
dsize：輸出圖像的大小。如果這個(gè)參數(shù)不為0，那么就代表將原圖像縮放到這個(gè)Size(width，height)指定的大小；如果這個(gè)參數(shù)為0，那么原圖像縮放之后的大小就要通過下面的公式來計(jì)算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
其中，fx和fy就是下面要說的兩個(gè)參數(shù)，是圖像width方向和height方向的縮放比例。
fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會(huì)按照(double)dsize.width/src.cols來計(jì)算；
fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會(huì)按照(double)dsize.height/src.rows來計(jì)算；
interpolation：這個(gè)是指定插值的方式，圖像縮放之后，肯定像素要進(jìn)行重新計(jì)算的，就靠這個(gè)參數(shù)來指定重新計(jì)算像素的方式，有以下幾種：

INTER_NEAREST - 最鄰近插值
INTER_LINEAR - 雙線性插值，默認(rèn)---------------->放大圖形
INTER_AREA - 區(qū)域插值? -------------------------->縮小圖形時(shí)
INTER_CUBIC - 超過4x4像素鄰域內(nèi)的雙立方插值
INTER_LANCZOS4 - 超過8x8像素鄰域內(nèi)的Lanczos插值

使用注意事項(xiàng)：
1. dsize和fx/fy不能同時(shí)為0，要么你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用默認(rèn)值，就像
resize(img, imgDst, Size(30,30));
要么你就讓dsize為0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那么就相當(dāng)于把原圖兩個(gè)方向縮小一倍！

2. 至于最后的插值方法，正常情況下使用默認(rèn)的雙線性插值就夠用了。
幾種常用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；
但是效率和效果成反比，所以根據(jù)自己的情況酌情使用。

3. 正常情況下，在使用之前dst圖像的大小和類型都是不知道的，類型從src圖像繼承而來，大小也是從原圖像根據(jù)參數(shù)計(jì)算出來。但是如果你事先已經(jīng)指定好dst圖像的大小，那么你可以通過下面這種方式來調(diào)用函數(shù)：

resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);
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#include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);system("chcp 65001");String imgpath = "F:\\MyCode\\dcq.jpg";Mat srcImage = imread(imgpath, 1); // Mat tmpImage = srcImage;imshow("srcImage", srcImage);Mat dstImage1 = Mat::zeros(srcImage.cols/4, srcImage.rows, CV_8UC3);resize(srcImage, dstImage1, dstImage1.size(), INTER_AREA); //變?yōu)?/4， 指定size的大小return a.exec(); }

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轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3919756/blog/1936516

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV尺寸调整函数resize的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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