车联网行业No.1元征科技的云端架构实现
2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>
下文是元征科技信息技術部總監閻其治在QingCloud IoT沙龍現場演講速記整理。
元征科技成立于1993年,是國內最早致力于汽車診斷、檢測、養護產品研發、生產和銷售的高科技企業。元征科技信息技術部總監閻其治在分享中主要也是圍繞車聯網來講,可以分為以下三個內容:
-
第一,元征眼里的車聯網是什么樣。
-
第二,元征車聯網平臺在青云QingCloud上的技術實現過程。
-
第三,未來將車聯網構建的云平臺是什么樣子。
元征眼中的車聯網
如上圖所示,目前的車聯網生態環境主要分為三塊:
-
第一,前裝系。主要是車廠,做車機和聯網設備,特點是是跟車進行交互,目的是為了賣車。
-
第二,后裝系。主要是互聯網公司,做一些基于GPS、GBD、HUD的手機App、智能硬件等產品。后裝系的特點主要是跟人的交互。
-
第三,服務系。元征就屬于這一類,他們希望把車里的數據和車上人的數據整合到一起,成為一個新的東西提供給車主和需要的部門、團隊或公司,創造新的價值,產生新的火花。
元征科技自1992年開始一直做修汽車診斷設備。什么叫診斷設備呢?舉個例子,當我們在修車時,一輛奔馳車必須有奔馳的檢測儀才能在不解體的條件下查明故障部位,而且診斷設備售價非常昂貴,基本上要十多萬一個,一般的4S店根本無法承擔。現在做OBD(On-BoardDiagnostic?車載診斷系統)的都知道,我們能從OBD讀取到車輛信息,但是要破解這個信息是什么意思,就需要診斷設備,專業名詞叫解碼器,目前的解碼器可以檢測2800種車輛的故障。
目前元征科技的服務基于兩個方向:**第一個是車輛的安全方面。**將車里的數據提取出來,同時對數據進行分析和加工。**第二個是娛樂方面。**經過數據統計,每個人平均每天在車上的時間有一小時,怎么抓住這一個小時的時間讓車主活躍起來?因為每個人活躍一小時的估值是18塊錢,這個估值非常高。我們做娛樂方面就是希望粘住客戶,同時提供給客戶這些服務。
總結一下,車是最樸素的代步工具,現在它不單是代步工具,同時還是一個安全、娛樂需求的整體,把這個整體延展下去,這才是車聯網。
從老大到小學生
車聯網還在發展過程中,現在是烽火諸侯、群魔亂舞的階段。車聯網這個概念從08年提出來,2012年才在物聯網基礎上被大家炒火,但是到今天為止車聯網還沒有清晰的盈利模式。為什么?大家不知道車聯網產品是什么東西。比如GOLO(元征的一款車聯網智能硬件),我需要花半個小時給別人講這是什么東西,但是手環就不需要,大家馬上可以知道手環是干什么的,然后就買了。大家對車聯網的智能硬件的認知度還沒有培養起來。
元征科技在讀碼器市場已經做到行業第一,但是這個市場太小了,而據報告稱,車聯網有5000億的市場。于是元征科技開發了GOLO的4代、6代,還有GOLOZ、GOLO手環、GOLO技師等等產品,目的就是為了豐富物聯網的前端、后端等所有支持物聯網運轉的組件。
我們能通過GPS模塊、OBD PIN針等等得到很多關于汽車的數據(如圖所示),但是這些數據拿出來了不一定有用,需要有一個平臺去分析處理這些數據。這是我們的產品GOLO 4,相對于市場上其他的車聯網產品增加了智能處理模塊,通過GOLO可以獲取車輛的即時數據,從而為用戶提供實時遠程診斷、車輛專業體檢?和維修指導、車輛報警等服務。同時,還可以嫁接車主生活社區、地圖定位、行車記錄等其他服務。
傳統的修車行業是車來了就修,換發動機、換輪胎等,在全國有70萬家的維修廠和有300萬維修技師,為了幫助技師更好地工作賺錢,讓技師跟車主之間打通,所以我們推出LAUNCH-Cloud。通過GOLO、解碼器、讀碼卡等產品,所有車的信息都會同步到云端,一旦出現什么問題,就有后端的專業人員做服務和支撐。同時,我們還做了一個娛樂產品,可以實現對講、搜歌等功能,將維修和娛樂完全分開。元征科技的目的是通過產品先把用戶粘住,在GOLO的基礎上,構建以車主、維修技師、維修企業、第三方服務商為主的汽車維修及車生活服務的平臺。
三朵云上的產品架構
現在產品的后端有三部分組成:QingCloud、亞馬遜和Windows Azure。?我們有三朵業務云,第一朵是診斷云,每一輛車的診斷數據都上傳到這里。第二朵是媒體云,它的前端是一個電臺,電臺后面有將近一百多萬首歌曲,就存在媒體云中。第三朵是應用云,支持產品中應用的應用云。這三種云有著不同的特性。診斷云有大量數據不停地上傳,媒體云那邊就是一堆音樂文件,大家一搜索郭德剛,他的相聲就來了,這就跟速度有關,要跟帶寬相結合。要根據不同的云的特性選擇不同的產品。
上圖是元征GOLO平臺架構圖。現在用LVMP架構,所有的數據接入都在服務器端,中間是應用層。這里畫了四個數據庫,分別做不同的事情,有做緩存服務、有讓系統運轉更加順暢、還有是存放圖片、文字和聊天的信息。這就是支撐現在一百萬用戶的平臺。有人會問當用戶達到一千萬時怎么辦?就把這些塊復制、粘貼,對我來說很簡單,因為有青云QingCloud,所有的后端系統都是可以自動伸縮。
在使用青云QingCloud以后,元征科技得出一個結論,在傳統的IDC模式下,遇到的一些服務問題,在云端可以完全的避免和解決。比如說服務器擴展性差:有一個新需求,要滿足50萬用戶上線,讓你兩天后把這個應用搭起來,在傳統IDC環境根本無法實現,但是在QingCloud上可以實現自動化的擴展;信息安全無法保障:當人員越多、機房越多、安全隱患也就越多,在云端則沒有這個問題。同時信息安全分四類:物理、數據、應用和網絡安全,QingCloud在安全方面做的也非常到位;動態網絡問題:這是元征選擇QingCloud最主要的一個指標。比如現在買一條100M的電信寬帶,業務使用了1M也是收100塊錢,用了90M也是收100塊錢,但青云支持資源的動態調整和按量計費,這樣我的費用能省將近70%。
用四個字來總結起來就是——多快好省。多就是機器多,我不怕;快是架構搭建非常快;好是服務好;省是省錢。
這是通過青云QingCloud搭建的混合云架構圖,這樣的架構設計,無論從運維還是應用的搭建,從業務的選擇和架構的選擇來說,都是可選的、可變的、靈活的。我當時從Azure“背叛”出來,就是因為它的架構不靈活,我想去做一個變更,比如說做業務的遷移這個動作,如果在Azure做這個事就麻煩了,你得把業務停掉,這太落后了,但是青云QingCloud就不用這樣子。
除了資源還不夠,還必須有統一的管理平臺。現在21世紀什么最貴?人才,就是管這些東西的人才。管100臺服務器需要10個運維工程師,和管100臺服務器只需要1個工程師,其中人力成本的差別有多大,這個賬誰都會算。
未來的云平臺規劃
接下來說一下未來云平臺的規劃。從元征科技自身來看,中國這朵云和美國的那朵云是彼此獨立的,這兩個云之間沒有進行全數據的往來。為什么?那條海底帶寬太貴了,我買不起,只能這邊一點,那邊再有一點。但是這種方式未來能不能改變,有沒有一家能把它變成內網,讓數據流通起來,這兩個數據才能變成全球一個中心。
現在元征的業務量,海外的業務量比中國的業務量要大。在未來在國際范圍,元征的服務產品系列也將是大爆發的趨勢。所以說,我們對海外的云平臺會謹慎的選擇。如果沒有云平臺,在海外建IDC就會死的很慘。
在元征科技看來,未來的云平臺必須滿足三個條件:
一是大并發,就是大帶寬,共享的帶寬,誰都可以用,這種方式對于企業或者對于一個初創型車聯網企業來說,這個錢是要省的,而且省的很有必要。
二是大容量,一百萬的用戶量,每一天的診斷數據將近20T,這20個T數據不能當成廢品不管。無論哪個車聯網,將來要做的都是數據,因為數據上來了之后,才能進行分析,才能變現。比如駕駛行為的分析就是通過日積月累的數據得出,所以將來的車聯網一定是基于數據的車聯網。
第三是點和點互聯,車與車之間、車與基礎設施之間、車與人之間、車與路之間,所有的數據都到云上去才是有用的。如上圖所示,將來的車聯網一定是所有的終端、所有的探針遍布到所有的硬件、人和所有相關服務上面,只有這樣才能實現物聯網。
現在有人覺得車聯網有一個隱患,就是個人隱私方面的東西。但是沒有辦法,數據必須共享,不共享車聯網就沒有辦法成立。將來的車聯網,一定是所有信息都到云平臺上。每一個服務都是云上的一個組件、一個部分,所以將來的云平臺必須是能夠容納各種接口、各種設備,才能發揮云的價值與意義。
轉載于:https://my.oschina.net/yunify/blog/531762
總結
以上是生活随笔為你收集整理的车联网行业No.1元征科技的云端架构实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: linux 中/proc 详解
- 下一篇: Linux expect与Shell交互