說起MySQL的查詢優(yōu)化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理創(chuàng)建索引、為字段選擇合適的數(shù)據(jù)類型… 你是否真的理解這些優(yōu)化技巧？是否理解其背后的工作原理？在實際場景下性能真有提升嗎？我想未必。因而理解這些優(yōu)化建議背后的原理就尤為重要，希望本文能讓你重新審視這些優(yōu)化建議，并在實際業(yè)務(wù)場景下合理的運(yùn)用。

MySQL邏輯架構(gòu)

如果能在頭腦中構(gòu)建一幅MySQL各組件之間如何協(xié)同工作的架構(gòu)圖，有助于深入理解MySQL服務(wù)器。下圖展示了MySQL的邏輯架構(gòu)圖。

MySQL邏輯架構(gòu)整體分為三層，最上層為客戶端層，并非MySQL所獨(dú)有，諸如：連接處理、授權(quán)認(rèn)證、安全等功能均在這一層處理。

MySQL大多數(shù)核心服務(wù)均在中間這一層，包括查詢解析、分析、優(yōu)化、緩存、內(nèi)置函數(shù)(比如：時間、數(shù)學(xué)、加密等函數(shù))。所有的跨存儲引擎的功能也在這一層實現(xiàn)：存儲過程、觸發(fā)器、視圖等。

最下層為存儲引擎，其負(fù)責(zé)MySQL中的數(shù)據(jù)存儲和提取。和Linux下的文件系統(tǒng)類似，每種存儲引擎都有其優(yōu)勢和劣勢。中間的服務(wù)層通過API與存儲引擎通信，這些API接口屏蔽了不同存儲引擎間的差異。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL逻辑架构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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