plt模塊的bar方法可以幫助我們繪制豎著的柱狀圖。

功能非常強大, 使用起來非常簡單, 詳細注釋放在源碼。

其中各種顏色的hex值可以從:

各種顏色hex值獲取

源碼:

# coding=utf-8

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

plt.style.use('fivethirtyeight')

# 可以查看所有可供使用的展示風格

# print(plt.style.available)

dev_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]

# 創建一維的等差數列, 是一個ndarray對象, 類似于[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ....]

x_indexes = np.arange(len(dev_x))

dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200,

56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]

py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016,

65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640]

js_dev_y = [37810, 43515, 46823, 49293, 53437,

56373, 62375, 66674, 68745, 68746, 74583]

# 設置每個柱狀體(bar)的寬度

width = 0.25

# 這個數據集設置的柱狀體顏色是綠色, 放置在x軸的0-0.25, 1-0.25, 2-0.25, ...位置上(也就是在中間柱體緊鄰的左邊), 寬度0.25

plt.bar(x_indexes - width, dev_y, width=width,

color='#18F904', label='all_devs')

# 這個數據集設置的柱狀體顏色是紅色, 放置在x軸的0, 1, 2, 3, 4, 5, ...位置上, 寬度0.25

plt.bar(x_indexes, py_dev_y, width=width, color='#F90404', label='Python')

# 這個數據集設置的柱狀體顏色是藍色, 放置在x軸的0+0.25, 1+0.25, 2+0.25, ...位置上(也就是在中間柱體緊鄰的右邊), 寬度0.25

plt.bar(x_indexes + width, js_dev_y, width=width,

color='#0451F9', label='JavaScript')

# 將柱狀體的x軸原本的下標映射到新的標簽上

plt.xticks(ticks=x_indexes, labels=dev_x)

# 設置標題, x軸的標簽, y軸的標簽

plt.title('First bar')

plt.xlabel('Developer ages')

plt.ylabel("Developer's annual salary")

# 設置每一組數據展示圖象的標簽(用以區分不同的數據圖象), 不加legend方法, 前面就算設置了lebel=XXX也沒用

plt.legend()

# 緊致最后的圖形, 更美觀

plt.tight_layout()

plt.show()

運行結果:

圖片.png

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 柱状图 居中_python matplotlib模块: bar(柱状图)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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