文章目錄

• • 1.題目描述
  • 2.解決方法
  • • （1）暴力法
    • （2）線性查找（右上角->左下角）
  • 參考：

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1.題目描述

2.解決方法

（1）暴力法

• 如果不考慮二維數(shù)組排好序的特點，則直接遍歷整個二維數(shù)組的每一個元素，判斷目標(biāo)值是否在二維數(shù)組中存在。

• 依次遍歷二維數(shù)組的每一行和每一列。如果找到一個元素等于目標(biāo)值，則返回 true。如果遍歷完畢仍未找到等于目標(biāo)值的元素，則返回 false。

• 時間復(fù)雜度：O(nm)O(nm)。二維數(shù)組中的每個元素都被遍歷，因此時間復(fù)雜度為二維數(shù)組的大小。

• 空間復(fù)雜度：O(1)O(1)。

class Solution {public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return false;}int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;for (int i = 0; i < rows; i++) {for (int j = 0; j < columns; j++) {if (matrix[i][j] == target) {return true;}}}return false;} }

（2）線性查找（右上角->左下角）

• 由于給定的二維數(shù)組具備每行從左到右遞增以及每列從上到下遞增的特點，當(dāng)訪問到一個元素時，可以排除數(shù)組中的部分元素。

• 從二維數(shù)組的右上角開始查找。如果當(dāng)前元素等于目標(biāo)值，則返回 true。如果當(dāng)前元素大于目標(biāo)值，則移到左邊一列。如果當(dāng)前元素小于目標(biāo)值，則移到下邊一行。

• 可以證明這種方法不會錯過目標(biāo)值。如果當(dāng)前元素大于目標(biāo)值，說明當(dāng)前元素的下邊的所有元素都一定大于目標(biāo)值，因此往下查找不可能找到目標(biāo)值，往左查找可能找到目標(biāo)值。如果當(dāng)前元素小于目標(biāo)值，說明當(dāng)前元素的左邊的所有元素都一定小于目標(biāo)值，因此往左查找不可能找到目標(biāo)值，往下查找可能找到目標(biāo)值。

• 若數(shù)組為空，返回 false
  初始化行下標(biāo)為 0，列下標(biāo)為二維數(shù)組的列數(shù)減 1
  重復(fù)下列步驟，直到行下標(biāo)或列下標(biāo)超出邊界
  獲得當(dāng)前下標(biāo)位置的元素 num
  如果 num 和 target 相等，返回 true
  如果 num 大于 target，列下標(biāo)減 1
  如果 num 小于 target，行下標(biāo)加 1

• 循環(huán)體執(zhí)行完畢仍未找到元素等于 target ，說明不存在這樣的元素，返回 false

• 時間復(fù)雜度：O(n+m)O(n+m)。訪問到的下標(biāo)的行最多增加 n 次，列最多減少 m 次，因此循環(huán)體最多執(zhí)行 n + m 次。

• 空間復(fù)雜度：O(1)O(1)。

class Solution {public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {if(matrix.length==0||matrix[0].length==0||matrix==null)return false;int rows=matrix.length,columns=matrix[0].length;int row=0,column=columns-1;while(row<rows&&column>=0){if(matrix[row][column]==target){return true;}else if(matrix[row][column] > target){column--;}else{row++;}}return false;} }

參考：

https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/solution/mian-shi-ti-04-er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-b-3/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《剑指offer》——04. 二维数组中的查找——暴力法、线性查找——java实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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