1.查詢性能優(yōu)化

1.1 使用 Explain 進(jìn)行分析

Explain 用來分析 SELECT 查詢語句，開發(fā)人員可以通過分析 Explain 結(jié)果來優(yōu)化查詢語句。

比較重要的字段有：

• select_type : 查詢類型，有簡單查詢、聯(lián)合查詢、子查詢等
• key : 使用的索引
• rows : 掃描的行數(shù)

1.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問

1.2.1 減少請(qǐng)求的數(shù)據(jù)量

• 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 語句。
• 只返回必要的行：使用 LIMIT 語句來限制返回的數(shù)據(jù)。
• 緩存重復(fù)查詢的數(shù)據(jù)：使用緩存可以避免在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢，特別在要查詢的數(shù)據(jù)經(jīng)常被重復(fù)查詢時(shí)，緩存帶來的查詢性能提升將會(huì)是非常明顯的。

1.2.2 減少服務(wù)器端掃描的行數(shù)

最有效的方式是使用索引來覆蓋查詢。

1.3 重構(gòu)查詢方式

1.3.1 切分大查詢

一個(gè)大查詢如果一次性執(zhí)行的話，可能一次鎖住很多數(shù)據(jù)、占滿整個(gè)事務(wù)日志、耗盡系統(tǒng)資源、阻塞很多小的但重要的查詢。

1.3.2 分解大連接查詢

將一個(gè)大連接查詢分解成對(duì)每一個(gè)表進(jìn)行一次單表查詢，然后將結(jié)果在應(yīng)用程序中進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這樣做的好處有：

• 讓緩存更高效。對(duì)于連接查詢，如果其中一個(gè)表發(fā)生變化，那么整個(gè)查詢緩存就無法使用。而分解后的多個(gè)查詢，即使其中一個(gè)表發(fā)生變化，對(duì)其它表的查詢緩存依然可以使用。
• 分解成多個(gè)單表查詢，這些單表查詢的緩存結(jié)果更可能被其它查詢使用到，從而減少冗余記錄的查詢。減少鎖競爭；
• 在應(yīng)用層進(jìn)行連接，可以更容易對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行拆分，從而更容易做到高性能和可伸縮。
• 查詢本身效率也可能會(huì)有所提升。

例如下面的例子中，使用 IN() 代替連接查詢，可以讓 MySQL 按照 ID 順序進(jìn)行查詢，這可能比隨機(jī)的連接要更高效。

SELECT * FROM tab JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id JOIN post ON tag_post.post_id=post.id WHERE tag.tag='mysql';SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql'; SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234; SELECT * FROM post WHERE post.id IN (123,456,567,9098,8904);

2.存儲(chǔ)引擎

2.1 InnoDB

是 MySQL 默認(rèn)的事務(wù)型存儲(chǔ)引擎，只有在需要它不支持的特性時(shí)，才考慮使用其它存儲(chǔ)引擎。

實(shí)現(xiàn)了四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的隔離級(jí)別，默認(rèn)級(jí)別是可重復(fù)讀（REPEATABLE READ） 。

在可重復(fù)讀隔離級(jí)別下，通過多版本并發(fā)控制（MVCC） + 間隙鎖（Next-Key Locking） 防止幻影讀。

主索引是聚簇索引，在索引中保存了數(shù)據(jù)，從而避免直接讀取磁盤，因此對(duì)查詢性能有很大的提升。

內(nèi)部做了很多優(yōu)化，包括從磁盤讀取數(shù)據(jù)時(shí)采用的可預(yù)測(cè)性讀、能夠加快讀操作并且自動(dòng)創(chuàng)建的自適應(yīng)哈希索引、能夠加速插入操作的插入緩沖區(qū)等。

支持真正的在線熱備份。其它存儲(chǔ)引擎不支持在線熱備份，要獲取一致性視圖需要停止對(duì)所有表的寫入，而在讀寫混合場景中，停止寫入可能也意味著停止讀取。

2.2?MyISAM

設(shè)計(jì)簡單，數(shù)據(jù)以緊密格式存儲(chǔ)。對(duì)于只讀數(shù)據(jù)，或者表比較小、可以容忍修復(fù)操作，則依然可以使用它。

提供了大量的特性，包括壓縮表、空間數(shù)據(jù)索引等。

不支持事務(wù)。

不支持行級(jí)鎖，只能對(duì)整張表加鎖，讀取時(shí)會(huì)對(duì)需要讀到的所有表加共享鎖，寫入時(shí)則對(duì)表加排它鎖。但在表有讀取操作的同時(shí)，也可以往表中插入新的記錄，這被稱為并發(fā)插入（CONCURRENT INSERT） 。

可以手工或者自動(dòng)執(zhí)行檢查和修復(fù)操作，但是和事務(wù)恢復(fù)以及崩潰恢復(fù)不同，可能導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)丟失，而且修復(fù)操作是非常慢的。

如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 選項(xiàng)，在每次修改執(zhí)行完成時(shí)，不會(huì)立即將修改的索引數(shù)據(jù)寫入磁盤，而是會(huì)寫到內(nèi)存中的鍵緩沖區(qū)，只有在清理鍵緩沖區(qū)或者關(guān)閉表的時(shí)候才會(huì)將對(duì)應(yīng)的索引塊寫入磁盤。這種方式可以極大的提升寫入性能，但是在數(shù)據(jù)庫或者主機(jī)崩潰時(shí)會(huì)造成索引損壞，需要執(zhí)行修復(fù)操作。

2.3 比較

• 事務(wù)：InnoDB 是事務(wù)型的，可以使用 Commit 和 Rollback 語句。
• 并發(fā)：MyISAM 只支持表級(jí)鎖，而 InnoDB 還支持行級(jí)鎖。
• 外鍵：InnoDB 支持外鍵。
• 備份：InnoDB 支持在線熱備份。
• 崩潰恢復(fù)：MyISAM 崩潰后發(fā)生損壞的概率比 InnoDB 高很多，而且恢復(fù)的速度也更慢。
• 其它特性：MyISAM 支持壓縮表和空間數(shù)據(jù)索引

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的查询性能优化(使用 Explain 进行分析、优化数据访问、重构查询方式)、存储引擎（InnoDB/MyISAM）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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