1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。

答：

(1)列表的增刪改查：

增：使用append()方法在列表的末尾增加新的元素

刪：使用del語句來刪除列表的元素

改：通過下標(biāo)索引找到值然后直接修改

查：訪問的方式可以是通過下標(biāo)索引，也可以是以方括號的形式截取字符

(2)元組：

增：可以通過直接在括號中添加元素，并使用逗號隔開

刪：元組中的元素不能被直接刪除，但是可以通過del語句來刪除整個元組

改：元組元素不能修改

查：可以通過下標(biāo)索引值查找元組中的元素

(3)字典：

增：直接通過鍵值對賦值即可添加

刪：直接刪除鍵值對

改：直接對已有的鍵進行賦值

查：直接查詢鍵值對

(4)集合

增：使用add語句直接增加

刪：可以使用remove語句直接刪除，若無此元素則報錯，discard( ) 刪除集合指定元素, 如果不存在,則do nothing

2.總結(jié)列表，元組，字典，集合的聯(lián)系與區(qū)別。參考以下幾個方面：

括號

有序無序

可變不可變

重復(fù)不可重復(fù)

存儲與查找方式

答：

1.列表，元組，字典是有順序的，而集合是沒順序的

2.列表是以方括號形式表示，元組是以圓括號表示，字典以花括號表示，集合則是以[()]的形式表示

3.列表是可變對象,它支持在原處修改的操作.也可以通過指定的索引和分片獲取元素。區(qū)別于元組，可動態(tài)增加，刪除，更新。

4.元組和列表在結(jié)構(gòu)上沒有什么區(qū)別，唯一的差異在于元組是只讀的，不能修改。元組用“()”表示。元組一旦定義其長度和內(nèi)容都是固定的。一旦創(chuàng)建元組，則這個元組就不能被修改，即不能對元組進行更新、增加、刪除操作。若想創(chuàng)建包含一個元素的元組，則必須在該元素后面加逗號“,”，否則創(chuàng)建的不是一個元組，而是一個字符串。

5.集合沒有特殊的表示方法，而是通過一個set函數(shù)轉(zhuǎn)換成集合。集合是一個無序不重復(fù)元素集，基本功能包括關(guān)系測試和消除重復(fù)元素.。

6.字典最大的價值是查詢，通過鍵，查找值。

3.詞頻統(tǒng)計

1.下載一長篇小說，存成utf-8編碼的文本文件?file

2.通過文件讀取字符串?str

3.對文本進行預(yù)處理

4.分解提取單詞?list

5.單詞計數(shù)字典?set?,?dict

6.按詞頻排序?list.sort(key=lambda),turple

7.排除語法型詞匯，代詞、冠詞、連詞等無語義詞

自定義停用詞表

或用stops.txt

8.輸出TOP(20)

9.可視化：詞云

排序好的單詞列表word保存成csv文件

import pandas as pd

pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')

線上工具生成詞云：

https://wordart.com/create

作業(yè)博客要求：

文字作業(yè)要求言簡意駭，用自己的話說明清楚。

編碼作業(yè)要求放上代碼，加好注釋，并附上運行結(jié)果截圖。

答：

exclude={'a','i','you','and','the','to','be','is','in','or','will'}#定義停用詞表

f=open('news.txt','r',encoding='utf-8')#打開文件

text=f.read()print('text')

f.close()

text=text.lower()

sep=',.?;'

for s insep:

text=text.replace(s,' ')

bigList= text.split()#把text轉(zhuǎn)化為List列表

print(bigList)print('you',bigList.count('you'))

bigSet= set(bigList)#把List列表轉(zhuǎn)換為集合

bigSet=bigSet-exclude#去掉停用詞

print(bigSet)

bigDict={}#把集合轉(zhuǎn)換為字典

for word inbigSet:

bigDict[word]=bigList.count(word)print(bigDict)print(bigDict.items())

word=list(bigDict.items())

word.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#排列

print(word)import pandas as pd#生成詞云

pd.DataFrame(data=word).to_csv('star.csv',encoding='utf-8')

截圖：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java复合数据类型_复合数据类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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