根據(jù)yticks上的matplotlib文檔，您可以指定要使用的標簽。 在您的情況下，如果要顯示標簽[10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000] ，則可以將該列表作為第二個參數(shù)傳遞給plt.yticks() ，就像這樣

plt.yticks(z[pos], [10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000])

并會相應顯示yticks 。 問題出現(xiàn)在位置的指定中-由于depth數(shù)組沒有與所需ytick值完全對應的點，因此您需要進行插值才能找到放置標簽的確切位置。 除非在pos中指定的大概位置已經(jīng)足夠，否則在這種情況下就足夠了。

如果depth數(shù)據(jù)的間距不均勻，則可以使用numpy.interp進行插值，如下所示

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# Create some depth data that is not uniformly spaced over [0, 5500]

depth = [(np.random.random() - 0.5)*25 + ii for ii in np.linspace(0, 5500, 50)]

lat = np.linspace(-75, 75, 50)

z = np.linspace(0,50, 50)

yticks = [10,100,500,1000,1500,2000,3000,4000,5000]

# Interpolate depths to get z-positions

pos = np.interp(yticks, depth, z)

temp = np.outer(lat, z) # Arbitrarily populate temp for demonstration

ax = plt.contourf(lat,z,temp)

plt.colorbar()

plt.gca().yaxis.set_ticks(pos)

plt.yticks(pos,yticks) # Place yticks at interpolated z-positions

plt.gca().invert_yaxis()

plt.grid(linestyle=':')

plt.gca().set(ylabel='Depth (m)',xlabel='Latitude')

plt.show()

如果depth數(shù)組在這些位置處有數(shù)據(jù)，則將找到y(tǒng)ticks 將落入的確切位置，并將其相應放置，如下所示。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 等值线 标注 间距、控制_python - Matplotlib-Contourf-如何使刻度线间距不均匀？ - 堆栈内存溢出...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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