想要應用 AI 技術進行產業智能化升級，又擔心缺乏計算機、數學等理論基礎？

AI 算法訓練完成，優化部署上線又是一個趟不過去的大坑？

別擔心，今天就教大家應用一個開源項目——飛槳全流程開發工具 PaddleX，快速開發 AI 算法并快速部署實現業務上線， 搭上人工智能的產業浪潮！

這個開源項目三次登上 GitHub Daily 全球趨勢榜，2.7k 星標；不需要數學基礎，不需要編程大牛，只要下載就可以快速開發 AI 算法模型并投產應用；還有工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等行業海量的示例項目！所有代碼全公開，讓你可以一鍵利用云資源就可以運行，換數據就可以進行任務遷移，超低代碼實現多環境、多硬件部署，實在是業界良心，“飄香四溢”啊～

小遍趕緊識趣的送上傳送門，建議小伙伴們 Star 收藏后再慢慢研究：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

那這個項目到底有什么過人之處，又具體能做些什么呢？下面就展開來給大家詳細介紹一下。

01. 能做什么？

圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割任務全覆蓋！還提供工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等十多個行業的實際場景詳細的示例工程！

• 工業制造：瑕疵檢測、目標定位、智能抓取、自動分揀、產品計數；
• 安防巡檢：輸電線路及基站本體異物檢測，表計等設備檢測及讀數，異常噴灑、火情檢測；
• 智慧城市：車輛、行人、交通標志檢測，衛星遙感圖像識別，建筑物、農作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算；
• 智慧零售：商品檢測、商標檢測及計數；
• 智慧醫療領域：CT 影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查。

02.怎么用？

PaddleX 提供了從數據預處理、超參配置、模型訓練與評估、模型多端部署等深度學習產業項目開發全流程全面覆蓋。

數據準備

PaddleX 適配產業標準數據標注格式，支持常用標注工具，如：Labelme、精靈標注、EasyData 等。原生匹配數據格式轉化方法。同時提供多種數據增強的策略，適配了 imgaug 圖像增強庫，支持上百種數據增強操作，有效緩解小樣本訓練難題。

模型訓練

為了滿足用戶的多種需求，PaddleX 提供多種開發方式。

本地 API：

pip install 一鍵安裝， 3個 API 即可完成深度學習算法訓練！與【圖形化開發界面】開發流程相同，提供極簡的 API，功能更豐富、開發更靈活、開源易集成。

RESTful API：

不論你將訓練框架部署在哪里， 只需要啟動 RESTful API 服務，即可在本地調起開發界面調動遠程服務器的資源進行訓練。

訓練過程可視化分析：

集成可視化分析工具 VisualDL 的能力，直觀的將準確率、loss、PR 曲線、數據樣本分布情況等用圖表的方式呈現，使你清晰了解算法訓練過程，加速調參。

一鍵完成模型量化、裁剪：

通過極簡的方式即可快速進行算法的裁剪、量化，有效對算法進行體積、參數量的減小，速度、精度的提升。

模型部署

為了滿足工業級別的部署，PaddleX 更是提供了全方位的部署服務：支持 Python、C++、C#等多語言部署；提供本地預測、服務化預測、邊緣預測部署等多種解決方案；適配業界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件。

多硬件、多環境快速部署上線：

PaddleX Deploy 模塊：適配業界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件；支持 PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg 三個套件的模型的部署；支持用戶采用 OpenVINO 或 TensorRT 進行推理加速；完備支持工業最常使用的 Windows 系統，且提供 C#語言進行部署的方式！

獨特的 PaddleX Manufacture SDK：

編譯預測庫太復雜？需要多個算法串聯？PaddleX Manufacture SDK 提供工業級多端多平臺部署加速的預編譯飛槳部署開發套件（SDK），通過修改業務邏輯配置文件，就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯形式。極低代碼，極高效率。再也不用在不同環境下分別打包！

PaddleX 圖形化產品即將正式發布

PaddleX 圖形化產品將集成數據標注與模型部署功能，為用戶提供高效便捷的可視化操作界面，完成本地化一站式模型開發。產品名稱為飛槳 EasyDL - 桌面版，邀測鏈接如下：
ai.baidu.com/easydl/paddle

應用教程

親媽級示例工程及文檔：

針對產業落地每一細節，提供詳細的完善的操作指南，以及基于產業真實場景的示例工程。覆蓋從數據標注、數據預處理、單模型訓練調優、多模型串聯，到多端部署、推理加速、可視化結果呈現等全流程！

不論你是 AI 算法開發者、軟件系統工程師、硬件工程師還是學生；不管你對什么視覺領域任務有需求，都可以應用 PaddleX 提供的深度學習算法快速進行模型開發，并在實際的硬件、系統上部署上線。

還不 Star 等什么？這么優秀的項目不值得支持一下嘛？

項目鏈接：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的接连三次霸榜GitHub，这个国产GitHub项目是真的强...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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