目前在互聯網上，圖片流量仍占據較大的一部分。因此，在保證圖片質量不變的情況下，節省流量帶寬是大家一直需要去解決的問題。傳統的圖片格式，如 JPEG，PNG，GIF 等格式圖片已經沒有太多的優化空間。因此 Google 于 2010 年提出了一種新的圖片壓縮格式 — WebP，給圖片的優化提供了新的可能。

WebP，JPEG 的升級版

WebP 就像 JPEG 的升級版。它是 Google 推出的圖片文件格式，它的目的就是為 Web 上的圖片資源提供卓越的有損、無損壓縮。在與其他格式同等質量指數下提供更小，更豐富的圖片資源，以便資源在 Web 上訪問傳輸。

WebP 圖片格式來源于 VP8 視頻編解碼器，也就是 WebM 視頻容器，是 WebM 視頻格式地單個壓縮框架。VP8 編解碼器的一個強大功能就是能夠進行幀內壓縮，或者更確切地說，能將視頻的每個幀都被壓縮，再壓縮幀與幀之間的差異。

WebP 特性

• 有損壓縮：有損壓縮基于 VP8 關鍵編碼。VP8 是 On2 Technologies 創建的視頻格式，是 VP6 和 VP7 格式的后續版本。
• 無損壓縮：采用預測變換，顏色變換，減去綠色，LZ77 反響參考等技術進行壓縮。
• 透明度：8位 Alpha 通道對圖形圖像很有用。Alpha 通道可以于有損 RGB 一起使用。與其它格式圖片所不支持的 WebP 特有的功能。
• 動畫：它支持真彩色動畫圖像，即可以支持動態圖( 類Gif 圖)
• 元數據：它可能具有 EXIF 和 XMP 元數據
• 顏色配置文件：它可能具有嵌入式 ICC 配置文件。

關于壓縮

為什么可以對圖片進行有損壓縮，因為使用有損壓縮的一個關鍵原則是：人類的感知能力并沒有計算機那么精確?？茖W證明，人的眼睛只能區分 1000 萬種不同的顏色，并且人眼對亮度比色度更敏感，這意味著我們會忽略較大的色度變化，而不影響我們對圖片的敏感度。這就是為什么“黑藍白金裙”事件能引起那么大的討論，它一定上也是受到我們人類的視覺敏感度所影響。

有損壓縮

WebP 的壓縮是使用與 VP8 相同的方式來預測幀。VP8 基于塊預測與任何基于塊的編解碼器一樣，VP8 將幀劃分為稱為宏塊(MarcoBlocking)的小塊。在每個宏塊內，編碼器可以基于先前處理的塊來預測冗余運動和顏色信息。圖像幀是“關鍵”，意思是它僅使用已經在每個宏塊的直接空間鄰域中解碼的像素。并試圖對它們的未知部分進行賦值。這就稱為與預測編碼。然后可以從塊中減去冗余數據，進而有效壓縮。

宏塊(MarcoBlocking)

編碼器的第一階段是將圖像分割成“宏塊”。宏塊包含一個 16x16 的亮度像素塊，和兩個 8x8 的色度像素塊。這個階段非常像 JPEG 格式里轉換顏色空間，對色度通道降低采樣，以及細分圖片。

預測(Prediction)

然后，“宏塊”的每個 4x4 子塊都有一個預測模型。它在一塊周圍定義兩個像素：有一行在它上面 A(Raw A)，左邊是一列 L(Column L)。利用 A 和 L，編碼器會將它們放在一個 4x4 的預測像素塊填滿，并確定哪一個生成了最接近原始塊的值。這些用不通方法填充的塊叫做‘預測塊’。

塊預測常見有四種模式：

• 水平預測：塊的每一列都帶有前一列的副本
• 垂直預測：使用前一行的副本填充塊的每一行。
• T M 預測：一種模式，On2 Technologies 開發壓縮技術，下次另將。
• D G 預測：使用 A 上方和 L 左側列中的像素平均值，使用單個值填充快。

值得注意的是， 4x4 的亮度塊還有另外 6 種模式。

基本流程就是我們找到這個最快的預測塊，并導出過濾結果（剩余誤差），然后送到下個階段。

自適應量化

為了提高圖像質量，圖像被分割成具有明顯相似特稱的區域。對于這些段中的每一個，壓縮質量都獨立調諧。通過將位重新分配到最有用的位置，實現高效壓縮。

JPGify it

為什么說 WebP 是 JPEG 的升級版，因為它們有很多相似的地方，并且在一些壓縮處理上又優于 JPEG。

相同點：

• 對塊里剩余的值執行 DCT 過濾
• DCT 矩陣后量化
• 轉成量化矩陣后重新排序，然后送到一個靜態壓縮器里。

不同點：

• 在 DCT 階段輸入的數據不是原始的數據塊本身，而是預測后的數據。
• WebP 用的靜態壓縮器是算術壓縮器(Arithmetic Compressor)，它和 JPEG 用的霍夫曼編碼器(Huffman encoder) 類似。對比性能，算術壓縮器提升了 5%~10% 的壓縮性能。

有損 WebP VS JPEG

作為 JPEG 升級版，當 WebP 將 JPEG 壓縮到相當于原圖 90% 質量 時，圖片體積減少了 50% 左右。當 WebP 將 JPEG 壓縮到相當于原圖 80% 質量時，圖片體積則減少了 60%~80%。直觀有效的降低的資源大小，降低帶寬流量。

如何開啟 WebP 自適應

WebP 憑借優異的圖片壓縮性能，以及兼備無損和有損兩種壓縮算法，迅速在各大網站、App 普及。那么要如何在網站中開啟 WebP 格式呢？

又拍云目前已經支持 WebP 圖片格式轉換，而且還支持 WebP 自適應功能，在后臺一鍵開啟 WebP 自適應功能，即可通過 CDN 平臺智能判斷客戶端瀏覽器是否支持 WebP 解碼，如果支持則返回 WebP格式圖片，如果不支持則會返回原圖，在客戶端以及源站無需任何改動。

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WebP - 圖片格式轉換體驗

轉載于:https://www.cnblogs.com/upyun/p/11095951.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的WebP 大战 JPEG，谁才是真正的王者？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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