本文用java來實現一個簡單的fink計數單詞。

本文寫了兩個flink版本，一個普通版本，一個lambda版本。有以下注意點：

寫法差異，lambda需要調用return方法，而普通版本是不需要的。

在導包時，注意不要導成Scala中包，很多類名在flink和Scala中都有同名。會衍生出不必要的錯誤。比如Tuple2這個類。

在本地執行命令：

curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash

會下載一個官網的示例，主要看中了他的pom文件。可以將他的項目導入IDEA中，編寫自己的示例程序。

package org.myorg.test;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;

import org.apache.flink.api.java.DataSet;

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

import java.util.stream.Stream;

/**

* @author lingbao08

* @DESCRIPTION

* @create 2019-09-15 13:23

**/

public class WordCount {

public static void main(String[] args) throws Exception {

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataSet text = env.fromElements("我是中國人，我愛中國");

//普通版本

DataSet> counts =

text.flatMap(new FlatMapFunction>() {

@Override

public void flatMap(String s, Collector> collector) throws Exception {

String[] split = s.split("");

for (String s1 : split) {

if (s1.length() > 0)

collector.collect(new Tuple2(s1, 1));

}

}

}).groupBy(0)

.sum(1);

counts.print();

}

}

lambda版本：

DataSet> counts =

text.flatMap((FlatMapFunction>) (s, collector) -> {

Stream.of(s.split("")).forEach(v -> collector.collect(new Tuple2<>(v, 1)));

}).returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.INT)).groupBy(0)

.sum(1);

counts.print();

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java编写单词数_JAVA flink小试——单词计数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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