python 列表拼接_【Python杂货铺】速学python基础
基礎的運算
安裝好python環境后，運行win+R，輸入python直接進入python的交互頁面，這邊可以進行數學運算。
>>> 2+2 4表1 數學操作符，優先級從高到低
ble data-draft-node="block" data-draft-type="table" data-size="normal" data-row-style="normal">由上面可以看出python前兩個基礎類型 整數、 浮點類型。這兩個和java中的概念差不多。
字符串
作為基礎的類型，當然少不了字符串了，和java一樣，字符串可以進行拼接操作。例如:
>>> 'AAA' + 'BBB' 'AAABBB' >>> 'CCC'+25 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str >>> 'DEF'*3 'DEFDEFDEF'如上，‘AAA’+'BBB'可以直接進行字符串的拼接。但是與java不同的是 python不會進行類型強制轉化，所以當用字符串‘CCC’+int型的25的時候就會報錯。對python進行*操作，字符串會進行復制。
變量名
這邊插一段，在java中進行變量聲明的時候，需要指定變量類型，在python中不需要，但是python變量名也需要一定的規則。
類型轉化
為了讓int型的5可以轉化成字符串類型，從而和字符串拼接，python提供了一些內置函數。
表2 一些python內置函數
控制流
布爾值
現在引入第四個數據類型，布爾值。python的布爾值也是有真或者假，但是python中的真為True（注意T必須大寫），假為False（F也必須為大寫），同樣的布爾類型不能與其他類型相比較。
>>> True True >>> true Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'true' is not defined >>> True = 1File "<stdin>", line 1 SyntaxError: can't assign to keyword比較類型
表3 比較類型
ble data-draft-node="block" data-draft-type="table" data-size="normal" data-row-style="normal">同時python也可以使用二元操作符 and、or、not同java中的與、或、非。
條件與代碼塊
你前面看到的布爾表達式可以看成是條件，它和表達式是一回事。“條件”只是在 控制流語句的上下文中更具體的名稱。條件總是求值為一個布爾值，True 或 False。控制 流語句根據條件是 True 還是 False，來決定做什么。幾乎所有的控制流語句都使用條件。
代碼塊
python沒有java中那種{}來區分代碼塊，python中所有的代碼塊都是通過縮進進行的。
以上是一個if else 的控制流，條件后面加上冒號，并且代碼塊需要縮進方式。
while循環的格式如下：
spam = 0 while spam < 5: print('Hello, world.') spam = spam + 1另外 python 也有break 和continue 關鍵字可以使用。
for循環
for循環單另兒拿出來以示尊重，for循環的格式如下：
for 關鍵字；
一個變量名；
in 關鍵字；
調用 range()方法，最多傳入 3 個參數；
冒號；
從下一行開始，縮退的代碼塊（稱為 for 子句）。
i分別執行0、1、2、3、4.
range()方法其實有三個參數，只是可以省略其中兩個。range（start、end、gap），可以指定開始、結束和步長。
>>> for i in range(0,10,3): ... print(i) ... 0 3 6 9函數
導入模塊
Python 程序可以調用一組基本的函數，這稱為“內建函數”，包括你見到過的print()、input()和 len()函數。Python 也包括一組模塊，稱為“標準庫”。每個模塊都是一個 Python 程序，包含一組相關的函數，可以嵌入你的程序之中。例如，math模塊有數學運算相關的函數，random 模塊有隨機數相關的函數，等等。
利用import或者from import語句
自定義函數
除了內建函數，大部分的函數都是自定義的。（即使從模塊中導入的函數也是別人自定義好的，讓你使用的）
def hello(name):print('Hello ' + name)def 函數名(參數)：
函數體
None
在Python中有一個值稱為None,它表示沒有值。None是NoneType數據類型的唯一值（其他編程語言可能稱這個值為null、nil或 undefined）。就像布爾值True和False一樣，None必須大寫首字母 N。
異常處理
def temp_convert(var):try:return int(var)except ValueError, Argument:print "參數沒有包含數字n", Argument類似于java，python捕獲處理一場用的是try，except，只不過在except后面除了可以跟異常類（比如例子中的ValueError），還可以跟上引發一場的參數（比如例子中的Argument，其實就是try中的var）
列表
列表可以看作java中的數組集合，可以存放一些元素，比如>>> spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']。我們可以通過index獲取某個元素，比如spam[0]=‘cat’，同時可以從后往前拿數據，比如spam[-1]='elephant'。
切片
除了直接操作index，獲取某個元素之外，還可以通過切片獲得一段子列表。
>>> spam[1:3] ['bat', 'rat'] >>> spam[0:-1] ['cat', 'bat', 'rat']列表的拼接與復制
與java不同的是，python的列表可以自由的拼接復制。
>>> [1, 2, 3] + ['A', 'B', 'C'] [1, 2, 3, 'A', 'B', 'C'] >>> ['X', 'Y', 'Z'] * 3 ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z']列表結合某些關鍵字和方法
append()方法調用，將參數添加到列表末尾。insert()方法可以在列表任意下標處插入一個值。insert()方法的第一個參數是新值的下標，第二個參數是要插入的新值。
元組
在java中，我們知道String 是被final修飾的，所以String本身是不能修改的，如果對String進行修改，其實是在內存中新建了一個新的String。類似的python中也有一個不可修改的數據類型——元組。元組和列表差不多，很多方法都是共通的。只不過，元組是用"()"表示，并且元組內的元素不能被修改，也不能對元組進行增加刪除操作。
元組和列表的轉化
函數list()和tuple()將返回傳遞給它們的值的列表和元組版本。
>>> tuple(['cat', 'dog', 5]) ('cat', 'dog', 5) >>> list(('cat', 'dog', 5)) ['cat', 'dog', 5] >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']引用與引用函數
>>> spam = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> cheese = spam >>> cheese[1] = 'Hello!' >>> spam [0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5] >>> cheese [0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5]看上面的代碼，非常好理解，spam將引用復制給cheese，而不是復制的對象，所以對某個引用操作，都會改變那唯一的對象。如果想為cheese引用生成一個新的對象，就需要用到拷貝函數copy()和deepcopy()。其實就是java中的淺拷貝和深拷貝。
>>> import copy >>> spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] >>> cheese = copy.copy(spam) >>> cheese[1] = 42 >>> spam ['A', 'B', 'C', 'D'] >>> cheese ['A', 42, 'C', 'D']deepcopy()深拷貝是指，不僅生成一個與spam一樣新的對象，連spam內部的數據也一起復制一堆新的對象出來。就好比說把'A','B'這種元素分別換成一個個子列表，淺拷貝不會對他們復制，而深拷貝會對這些對象進行復制。
字典
像列表一樣，“字典”是許多值的集合。但不像列表的下標，字典的索引可以使用許多不同數據類型，不只是整數。字典的索引被稱為“鍵”，鍵及其關聯的值稱為“鍵-值”對。所以可以說字典就是java中的Map。
myCat = {'size': 'fat', 'color': 'gray', 'disposition': 'loud'}與列表不同的是，字典沒有順序的概念，所以不能通過操作index獲取某元素，不能使用切片，不能使用排序函數。
操作字典
基本操作
所以操作字典，就需要另辟蹊徑，使用函數keys()、values()和 items()。顧名思義，分別是獲取字典的key值們，val值們，和鍵值對本身們。
>>> spam = {'color': 'red', 'age': 42} >>> for v in spam.values():print(v) red 42 >>> for k in spam.keys():print(k) color age >>> for i in spam.items():print(i) ('color', 'red') ('age', 42)值得一提的是 spam.keys()獲得的是元組，如果希望的到對應的列表就需要用list函數轉化。
檢查字典中是否存在鍵或值
可以利用in 或者not in 關鍵字判斷數據是否在字典中。
>>> spam = {'name': 'Zophie', 'age': 7} >>> 'name' in spam.keys() True >>> 'Zophie' in spam.values() True >>> 'color' in spam.keys() False >>> 'color' not in spam.keys() True >>> 'color' in spam Falseget()和setdefault()方法
get()可以通過key值找到相對應的value值。get有兩個參數，第一個參數是key值，第二個參數是在鍵值對不存在(或者說key不存在)的時候，給予的默認值。
>>> picnicItems = {'apples': 5, 'cups': 2} >>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('cups', 0)) + ' cups.' 'I am bringing 2 cups.' >>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('eggs', 0)) + ' eggs.' 'I am bringing 0 eggs.'setdefault()有兩個參數，第一個是要插入鍵值對的key值，第二個是默認值。當原字典中有這個key值，就什么也不做，如果原字典中沒有這個key值，就將默認值作為value，同key一起拼成鍵值對插入到字典中。
>>> spam = {'name': 'Pooka', 'age': 5} >>> spam.setdefault('color', 'black') 'black' >>> spam {'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'} >>> spam.setdefault('color', 'white') 'black' >>> spam {'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'}字符串操作
我們早已經知道了字符串和其基本操作了，當我們又學習了列表、元組、字典之后再來看一下更加豐富的處理字符串的方法。
轉移字符和原始字符
和java一樣，python也是用 對特殊字符進行轉義。同時，還有原始字符 r。可以在字符串開始的引號之前加上r，使它成為原始字符串。“原始字符串”完全忽略所有的轉義字符，打印出字符串中所有的倒斜杠。
>>> print(r'That is Carol's cat.') That is Carol's cat.注釋與多行字符
python單行注釋可以使用特殊字符#，同時多行注釋可以使用""".
# 這是一行注釋 """ 這是多行注釋 這是多行注釋 這是多行注釋 """有時候我們在使用print函數的時候，打印的字符串很長很長，為了頁面好看，可以使用'''將大字符串拆分成好幾行。
print('''Dear Alice, Eve's cat has been arrested for catnapping, cat burglary, and extortion. Sincerely, Bob''')字符串下標和切片
一個字符串也可以當作列表來處理，其中元素可以看作是一個個字符。所以就可以對字符串進行下標操作或者切片操作。同樣的就可以利用in、not in判斷某字符是否在字符串內了。
>>> spam = 'Hello world!' >>> spam[0] 'H' >>> spam[4] 'o' >>> spam[-1] '!' >>> spam[0:5] 'Hello' >>> spam[:5] 'Hello' >>> spam[6:] 'world!'一些字符串內建方法
結束
嗚呼，python的基礎語法就算過了一遍，當然這只是基礎中的基礎。像python怎么處理多線程、類的概念、內存管理等內容有時間再看吧。不忘初心，最開始學習python只是把它當作輔助語言，寫寫小腳本什么的，不打算研究太深，畢竟時間有限，java還有很多東西要去研究，并且，除了編程，這個世界還有很多美好的事情等待我去體驗。學以致用，寫爬蟲也是我學習python的一個動力，寫了一個小腳本爬取豆瓣電影TOP250.（好像這個是爬蟲入門經典案例吧，哈哈）代碼貼一下
import requests as rq from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pddef get_data(url):print(url)html = rq.get(url).content.decode("utf-8")soup = BeautifulSoup(html,"lxml")divItems = soup.find_all("div","item")for item in divItems:name = item.find('span',{'class':'title'}).textrating_num = item.find('span',{'class':'rating_num'}).textnumber = item.find('em').textimgUrl = item.find("img").attrs['src']print("----------->")print("number:"+number)numbers.append(number)print("name:"+name)names.append(name)print("rating_num:"+rating_num)rating_nums.append(rating_num)print("imgUrl:"+imgUrl)imgUrls.append(imgUrl)print("----------->")data_df = pd.DataFrame() numbers = [] names = [] rating_nums = [] imgUrls = []for num in range(0,10):get_data("https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(int(num)*25))data_df["序列"] = numbers data_df["名稱"] = names data_df["評分"] = rating_nums data_df["海報"] = imgUrls writer = pd.ExcelWriter('movie_top250.xlsx') data_df.to_excel(writer, 'page_1', float_format='%.5f') # float_format 控制精度 writer.save()當然，提前需要install的模塊 requests
BeautifulSoup4
pandas
openpyxl
lxml(BeautifulSoup4 的解析器)
結束。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 列表拼接_【Python杂货铺】速学python基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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